**Date:**13 mars 2026

**Lieu de travail:**Montreal, Québec, CA, H4N 2B3

**Entreprise:**The Aldo Group Inc / Le Groupe Aldo Inc.

À propos du Groupe ALDO

Le Groupe ALDO est une entreprise d’envergure internationale qui crée et commercialise des chaussures et accessoires mode depuis plus de 50 ans. Avec près de 1500 magasins dans plus de 100 pays, l’organisation se démarque grâce à deux marques signatures, ALDO et Boutique Spring, en plus d’être le partenaire principal de Sperry en Amérique du Nord. L’entreprise est également un grossiste et fournisseur reconnu au sein de l’industrie, spécialisé dans la conception, l’approvisionnement et la distribution de chaussures, de sacs à main et d’accessoires. Son portefeuille diversifié comprend de grandes marques telles que ROXY, Brooks Brothers, Ted Baker, Hunter et G.H.BASS. Le Groupe ALDO est basé à Montréal, où est situé son siège social, et possède également des bureaux internationaux en Europe et en Asie. Pour plus de renseignements, visitez le www.aldogroup.com.

Bénéficiez d’une reconnaissance de valeur, d’options de travail flexibles, d’avantages complémentaires sur place, de rabais généreux et de la fierté de faire partie d’une marque qui place les gens, la planète et ses partenaires au cœur de tout.

Nous recherchons un Analyste de Données / Administrateur & Développeur AWS QuickSight pour rejoindre notre équipe Data Analytics. Ce rôle hybride combine l’administration et le développement de la plateforme BI AWS QuickSight avec des responsabilités d’analytique avancée. Le titulaire du poste travaillera en étroite collaboration avec les équipes d’affaires afin de comprendre, documenter et traduire les besoins métier en solutions analytiques efficaces, dans un contexte de commerce de détail (retail) en constante évolution.

Responsabilités principales

• Administrer et faire évoluer la plateforme AWS QuickSight (gestion des utilisateurs, sécurité, gouvernance, optimisation des coûts).

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants dans AWS QuickSight.

• Créer, gérer et optimiser les jeux de données analytiques à partir de diverses sources.

• Rencontrer les parties prenantes métier afin de comprendre leurs besoins, documenter les requis fonctionnels et assurer l’alignement des solutions livrées.

• Réaliser des analyses approfondies pour identifier tendances, opportunités et leviers d’optimisation, notamment dans un contexte retail omnicanal.

• Communiquer des insights clairs et actionnables à l’aide de techniques de data storytelling adaptées à un public non technique.

• Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Product Owners, équipes TI et équipes d’affaires.

• Contribuer à l’amélioration continue des standards analytiques, de visualisation et des meilleures pratiques BI.

Exigences

• Diplôme universitaire en Informatique, Statistiques, Analytique ou domaine connexe.
• 2+ années d’expérience en analytique, visualisation et BI.
• Solide expérience en AWS QuickSight (administration et développement).
• Excellente maîtrise de SQL; connaissance de Python un atout.
• Expérience concrète dans un environnement retail (ventes, inventaire, marges, promotions, e‑commerce ou omnicanal).
• Capacité démontrée à interagir avec les équipes d’affaires et à traduire les besoins métier en solutions analytiques.
• Très bonne compréhension des principes de visualisation et d’expérience utilisateur.
• Excellentes compétences en communication, collaboration et documentation.
• Expérience dans un environnement Agile.

Un environnement de travail bienveillant

Nous croyons fermement que la diversité des parcours, des perspectives et des identités est une richesse essentielle pour le Groupe ALDO. Nous encourageons les candidatures de tous les horizons et nous nous engageons à offrir un environnement de travail sécuritaire, respectueux et équitable, où chaque personne peut atteindre son plein potentiel et faire sa marque.

Remarque : L’utilisation du masculin dans le présent document a pour seul but d’alléger le texte et s’applique sans discrimination de genre.