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Prévision des risques d'inondation à l'aide de l'IA et de données géospatiales multi-sources

Varennes, Quebec
Mid Level
full_time

About the role

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Aucun appui n’est accordé, soit de façon expresse ou tacite, à aucun produit ou service.

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Prévision des risques d'inondation à l'aide de l'IA et de données géospatiales multi-sources - Programme des adjoints de recherche

Numéro de référence : RSN25J-098595-000897

Numéro du processus de sélection : 2025-RSN-EA-RAP-SPI-659498

Ressources naturelles Canada - Secteur des Géosciences et Surveillance de la Terre - Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre

Ottawa (Ontario)

Il s'agit d'un poste étudiant de 15 à 20 heures par semaine. Le taux de rémunération varie en fonction du niveau d'expérience, selon les taux de rémunération des étudiants du Conseil du Trésor. Les paiements seront effectués en versements égaux trois fois par an.

Pour obtenir plus de renseignements sur l'organisme, veuillez visiter Ressources naturelles Canada

Centre canadien de cartographie et d’observation de la Terre

Pour plus d'informations sur le programme des adjoints de recherche, veuillez visiter Programme des adjoints de recherche

Pour plus d'informations sur les taux de rémunération, veuillez visiter Taux de rémunération des étudiants

Date limite : 17 octobre 2025 - 23 h 59, heure du pacifique Qui est admissible : Personnes résidant au Canada ainsi que les citoyens canadiens et résidents permanents à l'étranger.

Pour être admissible à ce programme, vous devez répondre aux 3 critères suivants :

  • Étudiant à temps plein dans un établissement d’enseignement postsecondaire
  • Étudiant inscrit dans un programme d’études dans le cadre duquel la recherche est obligatoire
  • Étudiant ayant l’âge minimum requis pour travailler dans la province ou le territoire d’embauche

Postuler en ligne Messages importants

Nous sommes aussi engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d’obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation à une étape ou une autre du processus d’évaluation, veuillez envoyer un message à l’adresse indiquée ci-dessous sous la rubrique Personnes-ressources pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d’adaptation seront traités confidentiellement.

Mesures d’adaptation en matière d’évaluation

Tâches

Ce travail PAR est soutenu par le Programme d’identification et de cartographie des aléas d’inondation (PICAI) de Ressources naturelles Canada. Le candidat retenu aura l'occasion de mener des recherches dans le domaine de l'analyse de données géospatiales alimentée par l'IA afin de cartographier les risques d'inondation après un incendie de forêt à l'aide de différentes sources de données, par exemple des cartes de gravité des brûlures, des cartes des débris après un incendie de forêt, des cartes de la couverture terrestre, des informations 3D haute résolution sur la surface terrestre, des informations sur les sols et des informations sur l'intensité des précipitations. Ces travaux de recherche PAR seront ciblés sur le développement de modèles prédictifs basés sur l'IA pour cartographier les risques d'inondation à l'aide de données géospatiales provenant de sources multiples, ce qui implique la préparation de données géospatiales, la fusion de données, ainsi que la méthodologie spatio-temporelle de l'IA dans les applications de prédiction des risques.

Le candidat retenu devra avoir une bonne expérience en programmation informatique, Python et Pytorch, en modèles spatio-temporels, en science des données géospatiales et en télédétection.

Pour être prise en considération, la candidature doit expliquer clairement comment le candidat répond aux qualifications essentielles suivantes.

Milieu de travail

L’analyse et les travaux de recherche seront effectués à l’université du (de la) candidat(e) retenu(e).

Intention du processus

L’étudiant(e) sera embauché(e) dans le cadre du Programme des adjoints de recherche (PAR) pour mener des recherches et rédiger une thèse ou une dissertation. La durée du PAR sera d'un (1) an, avec possibilité de prolongation en fonction du niveau académique.

Postes à pourvoir : 1

Les renseignements que vous devez fournir

Votre curriculum vitae.

Une lettre d'accompagnement "de 2000 mots (maximum) comprenant le concept de recherche proposé, les publications et la participation aux conférences, le cas échéant. Veuillez joindre une copie de vos relevés de notes."

Coordonnées de 2 références.

La liste des cours que vous avez déjà suivis, que vous suivez présentement ou que vous suivrez pendant l'année académique en cours

Afin que votre candidature soit retenue, votre demande doit clairement décrire comment vous répondez aux énoncés suivants (qualifications essentielles)

Éducation Actuellement inscrit ou éligible à un programme de maitrise ou en doctorat en sciences dans une université canadienne.

Au minimum un baccalauréat en sciences et une expérience d'études/travail sur le terrain dans le domaine des géosciences, telles que la géomatique, le génie logiciel ou les sciences de la Terre.

Équivalence des diplômes

Experience

  • Solide expérience en programmation informatique pour la conception de pipelines/flux de travail pour le traitement de données géospatiales
  • Solide expérience avec Python et pytorch pour mettre en œuvre différents modèles d'apprentissage profond
  • Expérience avec les modèles de prédiction spatio-temporelle pour la cartographie environnementale, par exemple la qualité de l'air, les risques d'inondation et les risques d'incendie de forêt
  • Expérience dans la modélisation 3D d’environnements
  • Expériences en analyse de données géospatiales

Les énoncés suivants seront utilisés / évalués à une date subséquente (essentiels à l'emploi)

Anglais essentiel

Renseignements sur les exigences linguistiques

Connaissances

  • Connaissances en programmation informatique
  • Connaissances en apprentissage profond et en modèles de prédiction spatio-temporels
  • Connaissances sur l'utilisation des données géospatiales pour l'évaluation des risques d'inondation

Compétences

  • Communication interactive
  • Initiative
  • Compétences en matière de rédaction de rapports de recherche.

Les énoncés suivants pourraient être utilisés / évalués à une date subséquente (pourraient être nécessaires à l'emploi)

La sélection pourrait se limiter aux membres des groupes d'équité en emploi suivants : les autochtones, les personnes handicapées, les minorités visibles, les femmes

Renseignements sur l'équité en matière d'emploi

Conditions d'emploi

Autorisation sécuritaire Cote de fiabilité - Chaque étudiant embauché dans le cadre du Programme des adjoints de recherche (PAR) doit satisfaire aux exigences du poste en matière de sécurité comme condition d’emploi. Par conséquent, l’organisation d’embauche demandera à l’étudiant de remplir des documents relatifs à la sécurité.

Autres renseignements

La fonction publique du Canada s’est engagée à se doter d’un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes désignés.

Renseignements sur l’équité en matière d’emploi

Préférence

La préférence sera accordée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents, à l'exception d'un poste situé au Nunavut, où les Inuits du Nunavut seront nommés en premier.

Nous remercions d'avance ceux et celles qui auront soumis une demande d'emploi, mais nous ne contacterons que les personnes choisies pour la prochaine étape de sélection. Personnes-ressources

Krystia Herbert, Conseillère en ressources humaines, Opérations de dotation krystia.herbert@nrcan-rncan.gc.ca

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About CanmetENERGY Research Centres

CanmetENERGY is Natural Resources Canada’s largest clean energy research centre. With three locations – Devon (Alberta), Ottawa (Ontario), and Varennes (Quebec) – our scientific teams develop and implement technological solutions to support the transition to a cleaner, more efficient, and net-zero energy future.

In Devon, research focuses on reducing the carbon intensity of hydrocarbons and minimizing their environmental impacts on land, water, and greenhouse gas emissions.

In Ottawa, work spans a wide range of clean energy technologies, from improving existing systems to developing innovative solutions that enhance energy efficiency and reduce emissions.

In Varennes, efforts target the decarbonization of buildings and industry, and the integration of renewable energy.

Together, CanmetENERGY’s three centres combine their expertise to drive innovation and support Canada’s net-zero goals.

Terms and Conditions: https://natural-resources.canada.ca/terms-and-conditions/10847