Recherche post-doctorale / Prof. Warren Gross
About the role
Veuillez référer au guide
Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Le groupe Probabilistic Vision Group (PVG) de l'Université McGill et du Mila—Institut d'intelligence artificielle du Québec, dirigé par le professeur Tal Arbel, recherche des postdoctorants pour faire progresser la modélisation causale-temporelle et probabiliste, les modèles génératifs spatio-temporels 3D et les modèles fondamentaux multimodaux, y compris les MLLM vision-langage et les cadres d'IA agentique, pour l'IRM longitudinale et les données cliniques. Les boursiers contribueront à l'élaboration de modèles de nouvelle génération pour les maladies neurologiques (par exemple, la sclérose en plaques) et les cancers, en appliquant ces avancées en matière de modélisation à la prédiction des résultats au niveau des patients, à la modélisation de la réponse au traitement et à la découverte de marqueurs prédictifs basés sur l'imagerie. Le poste comprend un accès exclusif à un ensemble de données IRM issues d'essais cliniques multicentriques sur la SEP (plus de 10 000 patients ; IRM longitudinales multi-séquences avec étiquettes manuelles des lésions, codes de traitement et résultats de progression) et à des ressources informatiques haut de gamme (des centaines de GPU NVIDIA H100) via Mila et la Digital Research Alliance of Canada, et implique des collaborations actives avec Stanford, Oxford, Google Research et Meta.
Responsabilités :
Les boursiers postdoctoraux seront chargés de diriger des projets de recherche innovants en cours. Voici quelques exemples :
- Le développement de modèles probabilistes d'apprentissage profond qui capturent l'évolution temporelle de maladies chroniques complexes à partir d'images médicales séquentielles (et d'informations cliniques) afin de prédire les résultats plausibles pour les patients sous traitement et hors traitement.
- La promotion de la recherche innovante dans le domaine de l'apprentissage, de l'inférence et de la découverte de représentations causales ; le développement de modèles explicables permettant la découverte de marqueurs basés sur l'image et prédictifs de l'évolution future de la maladie ; et la construction de modèles équitables et robustes pour des prédictions fiables, accompagnés d'estimations d'incertitude.
- La promotion de modèles fondamentaux multimodaux (images, texte, données cliniques), de modèles génératifs 3D temporels pour l'IRM longitudinale et de cadres MLLM/IA agentique exploitant l'apprentissage par renforcement pour des tâches complexes de raisonnement clinique.
En outre, les boursiers postdoctoraux devront :
- Collaborer avec les cliniciens et les chercheurs de l'Institut neurologique de Montréal et du Centre de recherche sur le cancer Goodman, avec les équipes de McGill et de Mila, ainsi qu'avec des partenaires universitaires/industriels (par exemple Stanford, Oxford, Google Research, Meta)
- Encadrer et superviser des étudiants diplômés.
Qualifications :
- Doctorat en apprentissage automatique, avec une expérience dans les applications en vision par ordinateur ou en analyse d'images médicales.
- Solide expérience en matière de publications dans des revues prestigieuses (par exemple, CVPR, MIDL, MICCAI, IPMI, PAMI, TMI, MIA, NeurIPS, ICML).
- Solides compétences en mathématiques ; compétences en programmation et expérience en apprentissage automatique/apprentissage profond (par exemple, PyTorch/TensorFlow).
Compétences supplémentaires (atouts) :
- Expérience en IRM temporelle/longitudinale et en modèles génératifs 3D temporels.
- Connaissances en matière d'incertitude, d'explicabilité, d'équité et de robustesse pour des prédictions fiables.
- Connaissance des modèles fondamentaux multimodaux, de la vision-langage/MLLM, de l'IA agentique et de l'apprentissage par renforcement pour le raisonnement clinique.
Détails de la candidature :
Les candidats doivent soumettre un CV, leurs relevés de notes, un résumé de leurs domaines de recherche scientifique, 1 à 2 publications significatives et les noms de 2 références. Les bourses postdoctorales peuvent débuter immédiatement et ont une durée d'un an, avec possibilité de prolongation.
Tous les candidats intéressés doivent contacter le professeur Tal Arbel (tal.arbel@mcgill.ca ou arbeltal@mila.quebec) et mettre en copie le chercheur du laboratoire Mila du professeur Arbel : Brennan Nichyporuk (nichypob@mila.quebec) EN PLUS de postuler via ce site web.
Rémunération annuelle :
80 000 $ (plus les avantages sociaux applicables)
Le salaire est soumis aux retenues à la source du gouvernement et aux avantages sociaux des employés de McGill.
Heures par semaine :
40 (temps plein)
Date de début du poste :
1er novembre 2025
Date de fin du poste :
31 octobre 2026
Date limite de candidature :
12 septembre 2025
Salaire annuel:
(AERUM – Boursier de recherches postdoctorales) $48,000.00
Heures par semaine:
40 (Temps plein)
Lieu de travail:
Pavillon McConnell de génie
Superviseur(e):
Professeur
Date de début de l’emploi
2025-08-22
Date de fin de l’emploi :
2026-10-31
Date limite pour postuler :
2025-09-12
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
accessibilityrequest.hr@mcgill.ca
.
About McGill University
McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
McGill University fosters freedom of expression, while valuing respect and collegiality. We encourage respectful dialogue and reserve the right to remove the following: Comments deemed offensive, vulgar or profane; comments off-topic and/or unrelated to posted content; content that infringes on an individual's privacy or copyright.
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Le groupe Probabilistic Vision Group (PVG) de l'Université McGill et du Mila—Institut d'intelligence artificielle du Québec, dirigé par le professeur Tal Arbel, recherche des postdoctorants pour faire progresser la modélisation causale-temporelle et probabiliste, les modèles génératifs spatio-temporels 3D et les modèles fondamentaux multimodaux, y compris les MLLM vision-langage et les cadres d'IA agentique, pour l'IRM longitudinale et les données cliniques. Les boursiers contribueront à l'élaboration de modèles de nouvelle génération pour les maladies neurologiques (par exemple, la sclérose en plaques) et les cancers, en appliquant ces avancées en matière de modélisation à la prédiction des résultats au niveau des patients, à la modélisation de la réponse au traitement et à la découverte de marqueurs prédictifs basés sur l'imagerie. Le poste comprend un accès exclusif à un ensemble de données IRM issues d'essais cliniques multicentriques sur la SEP (plus de 10 000 patients ; IRM longitudinales multi-séquences avec étiquettes manuelles des lésions, codes de traitement et résultats de progression) et à des ressources informatiques haut de gamme (des centaines de GPU NVIDIA H100) via Mila et la Digital Research Alliance of Canada, et implique des collaborations actives avec Stanford, Oxford, Google Research et Meta.
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- Le développement de modèles probabilistes d'apprentissage profond qui capturent l'évolution temporelle de maladies chroniques complexes à partir d'images médicales séquentielles (et d'informations cliniques) afin de prédire les résultats plausibles pour les patients sous traitement et hors traitement.
- La promotion de la recherche innovante dans le domaine de l'apprentissage, de l'inférence et de la découverte de représentations causales ; le développement de modèles explicables permettant la découverte de marqueurs basés sur l'image et prédictifs de l'évolution future de la maladie ; et la construction de modèles équitables et robustes pour des prédictions fiables, accompagnés d'estimations d'incertitude.
- La promotion de modèles fondamentaux multimodaux (images, texte, données cliniques), de modèles génératifs 3D temporels pour l'IRM longitudinale et de cadres MLLM/IA agentique exploitant l'apprentissage par renforcement pour des tâches complexes de raisonnement clinique.
En outre, les boursiers postdoctoraux devront :
- Collaborer avec les cliniciens et les chercheurs de l'Institut neurologique de Montréal et du Centre de recherche sur le cancer Goodman, avec les équipes de McGill et de Mila, ainsi qu'avec des partenaires universitaires/industriels (par exemple Stanford, Oxford, Google Research, Meta)
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Qualifications :
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- Solide expérience en matière de publications dans des revues prestigieuses (par exemple, CVPR, MIDL, MICCAI, IPMI, PAMI, TMI, MIA, NeurIPS, ICML).
- Solides compétences en mathématiques ; compétences en programmation et expérience en apprentissage automatique/apprentissage profond (par exemple, PyTorch/TensorFlow).
Compétences supplémentaires (atouts) :
- Expérience en IRM temporelle/longitudinale et en modèles génératifs 3D temporels.
- Connaissances en matière d'incertitude, d'explicabilité, d'équité et de robustesse pour des prédictions fiables.
- Connaissance des modèles fondamentaux multimodaux, de la vision-langage/MLLM, de l'IA agentique et de l'apprentissage par renforcement pour le raisonnement clinique.
Détails de la candidature :
Les candidats doivent soumettre un CV, leurs relevés de notes, un résumé de leurs domaines de recherche scientifique, 1 à 2 publications significatives et les noms de 2 références. Les bourses postdoctorales peuvent débuter immédiatement et ont une durée d'un an, avec possibilité de prolongation.
Tous les candidats intéressés doivent contacter le professeur Tal Arbel (tal.arbel@mcgill.ca ou arbeltal@mila.quebec) et mettre en copie le chercheur du laboratoire Mila du professeur Arbel : Brennan Nichyporuk (nichypob@mila.quebec) EN PLUS de postuler via ce site web.
Rémunération annuelle :
80 000 $ (plus les avantages sociaux applicables)
Le salaire est soumis aux retenues à la source du gouvernement et aux avantages sociaux des employés de McGill.
Heures par semaine :
40 (temps plein)
Date de début du poste :
1er novembre 2025
Date de fin du poste :
31 octobre 2026
Date limite de candidature :
12 septembre 2025
Salaire annuel:
(AERUM – Boursier de recherches postdoctorales) $48,000.00
Heures par semaine:
40 (Temps plein)
Lieu de travail:
Pavillon McConnell de génie
Superviseur(e):
Professeur
Date de début de l’emploi
2025-08-22
Date de fin de l’emploi :
2026-10-31
Date limite pour postuler :
2025-09-12
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
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McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
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