La Direction Écosystème de surveillance en sécurité de l’information recherche actuellement un(e) Conseiller(-ère), LLMOps Databricks pour rejoindre son équipe dédiée à l’industrialisation et à la gouvernance des modèles de langage (LLM) au sein d’un environnement cloud moderne. Vous évoluerez dans un contexte où la performance, la sécurité et la conformité des solutions IA sont essentielles pour soutenir les métiers stratégiques de l’organisation. À ce titre, vous contribuerez à la mise en place et au maintien des pipelines MLOps/LLMOps, en vous appuyant sur les technologies Databricks et les meilleures pratiques du domaine pour assurer la robustesse, la traçabilité et l'évolution des modèles. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines LLMOps pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles de langage.
• Intégrer les modèles dans des environnements Databricks en respectant les standards de sécurité et de gouvernance.
• Automatiser les processus de fine-tuning, d’évaluation et de monitoring des LLM (qualité, biais, dérive).
• Développer des scripts et des workflows pour la gestion des données d’entraînement et des prompts dans le lac de données.
• Mettre en place des mécanismes de versioning, de traçabilité et de conformité pour les modèles et leurs artefacts.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et Cybersécurité pour garantir la confidentialité et la résilience des solutions IA.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
• Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

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Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, IA ou discipline connexe
• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente en Machine Learning
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience intermédiaire ou avancée en déploiement de modèles IA dans des environnements cloud (Azure)
• Expérience intermédiaire ou avancée des frameworks IA/LLM (Hugging Face, LangChain, OpenAI API)
• Expérience intermédiaire ou avancée avec les outils MLOps/LLMOps (MLflow, Azure Machine Learning, CI/CD)
• Expérience intermédiaire ou avancée dans l'un ou plusieurs des langages suivants : PySpark, Python, Java ou C#
• Expérience intermédiaire ou avancée avec Databricks (Delta Lake, MLflow, Feature Store)
• Certification Azure Databricks ou équivalence démontrée
• Connaissance du français nécessaire

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Avoir une bonne connaissance du secteur, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité

Syndicat (si admissible) Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Famille d'emplois Données (GF)

Date de fin d'affichage 2026-01-4