Introduction

Deuxième plus important réseau de transport collectif dans la région métropolitaine de Montréal, exo exploite les services de train, d’autobus et de transport adapté des couronnes nord et sud de Montréal.

Chez exo vous retrouverez une organisation à dimension humaine, tournée vers l’avenir et l’innovation, au service des communautés. Un milieu de travail où, selon la nature de l’emploi, la flexibilité des horaires et le télétravail en mode hybride sont favorisés, facilitant la conciliation travail-vie personnelle.

Travailler chez exo c’est aussi bénéficier d’une foule d’avantages, tels que : carte Opus gratuite, assurances collectives, régime de retraite, vacances généreuses, congés fériés, congés maladie et personnels, programme d’aide aux employés, service gratuit de télémédecine pour vous et votre famille et un club social des plus dynamiques. Faites le saut chez exo!

Sous la responsabilité du Chef – Analytique des données mobilité et modélisation, le Développeur de données – Intelligence d’affaires est responsable du développement et du support des produits de données sous la responsabilité de la direction Mobilité, clients et partenaires. Par son expertise technique avancée en traitement des données dans un environnement infonuagique, il s’assure de mettre en place les meilleures pratiques de développement de l’industrie. En collaboration avec les responsables de produits, les intendants de données et le responsable de la plateforme analytique de données massives, il assure un niveau de service élevé aux clients internes afin de rendre disponibles des données de qualité pour aider à la prise de décision.

Responsabilités principales

• Développer les produits de données analytiques selon une méthodologie DevOps ;
• Collaborer avec le responsable de produits de données et l’intendant de données pour mettre en place les requis fonctionnels ;
• Modéliser les produits de données selon le cas d’usage ;
• Développer l’orchestration des traitements de données ;
• Participer à l’élaboration des tests automatisés ;
• Optimiser les traitements de données à l’égard de la performance ainsi qu’à la consommation des ressources infonuagiques ;
• Participer aux activités de débogage lorsque requis ;
• Supporter l’exécution des tests et participer aux correctifs ;
• Surveiller et entretenir les produits de données mis en place ;
• Appliquer les bonnes pratiques reliées à la gestion du code source (repos) ;
• Assurer une revue des codes développés par les collègues développeurs et analystes ;
• Participer activement aux activités de la communauté de pratique en développement de produits de données afin d’harmoniser les méthodes et les pratiques ;
• Formaliser les réponses aux clients internes pour les accompagner dans le traitement de leurs demandes ;
• Documenter les différents processus et s’assurer d’un transfert d’expertise et d’un accompagnement des personnes qui intègreront ces développements dans leur travail ;
• Assurer un rôle de vigie scientifique et méthodologique, ainsi qu’un rôle de leadership dans son domaine, en proposant de nouvelles pratiques innovantes et en intégrant ces meilleures pratiques chez exo ;
• Toutes autres tâches connexes.

La liste des responsabilités et tâches énumérées précédemment est sommaire et indicative. Il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des responsabilités et tâches susceptibles d’être effectuées par le titulaire du poste.

Exigences normales du poste

Scolarité

• Diplôme universitaire de premier cycle en génie informatique, administration des affaires spécialisation en intelligence d’affaires ou autre domaine pertinent.
• Diplôme de deuxième ou de troisième cycle en génie informatique, en intelligence d’affaires ou autre domaine pertinent (un atout).

Expérience

• Un minimum de trois (3) années d’expérience reconnues dans un domaine pertinent ;
• Posséder de l’expérience dans le milieu du transport en commun constitue un atout.

Compétences et aptitudes

• Maîtriser les langages de programmation Python, PySpark et SQL ;
• Maîtriser la technologie Databricks ;
• Avoir une bonne connaissance des technologies Azure Storage Account ;
• Maîtriser des outils de développement collaboratif et de versionnage ;
• Connaître les principes de base en protection des données sensibles ;
• Posséder un bon sens de l’organisation et de gestion des priorités ;
• Faire preuve de dynamisme et d’autonomie ;
• Démontrer de bonnes habiletés pour les relations interpersonnelles, la collaboration et le travail d’équipe ;
• Avoir le sens des responsabilités développé et faire preuve de rigueur ;
• Posséder une bonne capacité à communiquer tant à l’écrit qu’à l’oral ;
• Disposer d’une expérience de travail dans un contexte Agile ;
• Maîtriser l’architecture des bases de données ;
• Connaissance des outils de visualisation, notamment les logiciels Tableau et Power BI ;
• Posséder une bonne connaissance en modélisation de données.
• Connaître l’approche par produit de données (un atout) ;

Conditions de travail

Période d’emploi et horaire

Emploi régulier à temps plein, soit 37.5 heures par semaine

Lieu

Siège social, 1001 boulevard Robert-Bourassa, 26e étage, Montréal, Québec, H3B 4L4

Le masculin est utilisé de façon générique afin d’alléger le texte. Seules les personnes retenues à la suite de l'analyse des candidatures seront contactées.

Domaine d'activité:

Modélisation des données

Direction exécutive:

Mobilité, clients et partenaires

Statut d'emploi:

Permanent

Horaire de travail:

Temps plein

Type de lieu de travail:

Hybride