Cofondateur Technique - Robotique / Technical Co-Founder - Robotics
About the role
(English below)
Movwize est une nouvelle entreprise qui développe la prochaine génération de planification de mouvement pour les robots dans des environnements industriels automatisés, en s’appuyant sur des recherches de pointe en réseaux neuronaux physiquement informés.
Nous recherchons un cofondateur technique , combinant à la fois une expertise technique approfondie et des compétences pratiques en conception de robots.
Vos responsabilités
- Diriger le développement de notre pile de planification de mouvement basée sur l’IA
- Prototyper, tester et déployer des algorithmes sur du matériel robotique réel (manipulateurs, drones, robots mobiles)
- Travailler à la fois sur des systèmes de simulation et réels pour valider la robustesse et l’évolutivité
- Définir la feuille de route technique en tant que fondateur et membre clé de l’entreprise
Profil recherché
- Solide formation en robotique, mathématiques appliquées ou apprentissage automatique (maîtrise, doctorat)
- Expertise en planification de mouvement, équations aux dérivées partielles (Eikonale, apprentissage physiquement informé), représentations implicites neuronales
- Maîtrise de PyTorch (ou similaire), ROS/ROS2, Mujoco/PyBullet, MoveIt
- Expérience pratique avec des robots réels – hackathons, projets de laboratoire, compétitions ou rôles industriels impliquant l’intégration de capteurs, d’actionneurs et de systèmes de contrôle
- Capacité à passer de prototypes de recherche à du code prêt pour la production
- Curiosité, esprit entrepreneurial et passion de bâtir une entreprise dès le premier jour
Atouts supplémentaires
- Publications dans ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS, ICML sur la robotique ou l’apprentissage physiquement informé
- Expérience en intégration matériel-logiciel, mécatronique ou optimisation GPU
- Contributions open source à des bibliothèques de robotique ou de ML
___________
Movwize is a new venture building next-generation motion planning for robots in automated industrial environments, powered by cutting-edge research in Physically Informed Neural Networks .
We are looking for a Technical Co-Founder who combines deep technical expertise with hands-on robotics building skills.
What You’ll Do
- Lead the development of our AI-based motion planning stack
- Prototype, test, and deploy algorithms on real robotic hardware (manipulators, drones, mobile robots)
- Work across simulation and real-world systems to validate scalability and robustness
- Shape the technical roadmap as a founder and core member of the company
What We’re Looking For
- Strong academic background in Robotics, Applied Mathematics, or Machine Learning (Master’s, PhD)
- Expertise in motion planning, PDEs (Eikonal, physics-informed learning), neural implicit representations
- Proficiency with PyTorch (or similar), ROS/ROS2, Mujoco/PyBullet, MoveIt
- Hands-on experience with real robots (hackathons, lab projects, competitions, or industry roles involving sensor/actuator/control integration)
- Ability to transition from research prototypes to production-ready code
- Curiosity, entrepreneurial mindset, and passion for building a company from the ground up
Bonus Points
- Publications at ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS, ICML on robotics or physics-informed learning
- Experience in hardware-software integration, mechatronics, or GPU optimization
- Open-source contributions to robotics or ML libraries
About movwize
Cofondateur Technique - Robotique / Technical Co-Founder - Robotics
About the role
(English below)
Movwize est une nouvelle entreprise qui développe la prochaine génération de planification de mouvement pour les robots dans des environnements industriels automatisés, en s’appuyant sur des recherches de pointe en réseaux neuronaux physiquement informés.
Nous recherchons un cofondateur technique , combinant à la fois une expertise technique approfondie et des compétences pratiques en conception de robots.
Vos responsabilités
- Diriger le développement de notre pile de planification de mouvement basée sur l’IA
- Prototyper, tester et déployer des algorithmes sur du matériel robotique réel (manipulateurs, drones, robots mobiles)
- Travailler à la fois sur des systèmes de simulation et réels pour valider la robustesse et l’évolutivité
- Définir la feuille de route technique en tant que fondateur et membre clé de l’entreprise
Profil recherché
- Solide formation en robotique, mathématiques appliquées ou apprentissage automatique (maîtrise, doctorat)
- Expertise en planification de mouvement, équations aux dérivées partielles (Eikonale, apprentissage physiquement informé), représentations implicites neuronales
- Maîtrise de PyTorch (ou similaire), ROS/ROS2, Mujoco/PyBullet, MoveIt
- Expérience pratique avec des robots réels – hackathons, projets de laboratoire, compétitions ou rôles industriels impliquant l’intégration de capteurs, d’actionneurs et de systèmes de contrôle
- Capacité à passer de prototypes de recherche à du code prêt pour la production
- Curiosité, esprit entrepreneurial et passion de bâtir une entreprise dès le premier jour
Atouts supplémentaires
- Publications dans ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS, ICML sur la robotique ou l’apprentissage physiquement informé
- Expérience en intégration matériel-logiciel, mécatronique ou optimisation GPU
- Contributions open source à des bibliothèques de robotique ou de ML
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Movwize is a new venture building next-generation motion planning for robots in automated industrial environments, powered by cutting-edge research in Physically Informed Neural Networks .
We are looking for a Technical Co-Founder who combines deep technical expertise with hands-on robotics building skills.
What You’ll Do
- Lead the development of our AI-based motion planning stack
- Prototype, test, and deploy algorithms on real robotic hardware (manipulators, drones, mobile robots)
- Work across simulation and real-world systems to validate scalability and robustness
- Shape the technical roadmap as a founder and core member of the company
What We’re Looking For
- Strong academic background in Robotics, Applied Mathematics, or Machine Learning (Master’s, PhD)
- Expertise in motion planning, PDEs (Eikonal, physics-informed learning), neural implicit representations
- Proficiency with PyTorch (or similar), ROS/ROS2, Mujoco/PyBullet, MoveIt
- Hands-on experience with real robots (hackathons, lab projects, competitions, or industry roles involving sensor/actuator/control integration)
- Ability to transition from research prototypes to production-ready code
- Curiosity, entrepreneurial mindset, and passion for building a company from the ground up
Bonus Points
- Publications at ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS, ICML on robotics or physics-informed learning
- Experience in hardware-software integration, mechatronics, or GPU optimization
- Open-source contributions to robotics or ML libraries