Req Id: 431341Tout part d'une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l'IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour. Nous croyons à l'autonomisation de chacun. C'est pourquoi nous dotons nos équipes d'une technologie de pointe, d'outils d'IA et d'un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d'une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l'innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l'#ÉquipeBell.Chez Bell, des spécialistes en science des données comme vous façonnent l'avenir. Vous créerez, appliquerez et travaillerez avec des algorithmes qui apprennent et analysent des données, tout comme le cerveau humain. Et en tirant parti des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, vous nous aiderez à offrir de meilleures expériences et à innover en matière de services pour les Canadiens et les Canadiennes. De plus, grâce à nos partenariats, vous aurez l'occasion d'apprendre et de vous perfectionner en collaboration avec d'autres professionnels et professionnelles de l'intelligence artificielle. Ainsi, votre carrière progressera et aura un impact durable.RésuméNous recherchons un développeur d'ingénierie d'apprentissage machine II hautement qualifié et expérimenté pour se joindre à notre équipe. Ce rôle exige une solide compréhension des principes de l'apprentissage machine, des meilleures pratiques en matière de génie logiciel et de l'infrastructure infonuagique. Le candidat idéal sera responsable du développement, du déploiement et de la maintenance des modèles et des pipelines d'apprentissage machine dans un environnement de production. Principales responsabilitésDévelopper, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage machine en production sur des plateformes infonuagiques (préciser les plateformes préférées, par exemple, AWS, Azure, GCP). Concevoir, mettre en ?uvre et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) pour les applications d'apprentissage machine, en assurant l'évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité. Développer, améliorer et maintenir des pipelines CI/CD pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine. Construire, automatiser et maintenir les dépendances et les pipelines d'artefacts d'apprentissage machine, en assurant des flux de travail efficaces et reproductibles. Collaborer étroitement avec les équipes de produits pour accélérer les cycles de développement, améliorer la robustesse des produits et résoudre les problèmes de production. Identifier et résoudre proactivement les goulots d'étranglement de performance et autres problèmes dans les pipelines et les applications d'apprentissage machine. Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des meilleures pratiques et des normes d'ingénierie de l'apprentissage machine. Encadrer et guider les ingénieurs juniors. Résolution proactive des problèmes : identifier les besoins critiques et prendre des mesures décisives pour les résoudre efficacement. Innovation et amélioration continue : rechercher et mettre en ?uvre activement de nouvelles idées et des solutions novatrices, en explorant proactivement de nouveaux domaines et de nouvelles possibilités de croissance. Approche axée sur le client : démontrer une compréhension approfondie des besoins des clients, en anticipant et en dépassant les attentes pour favoriser la satisfaction de la clientèle. Analytique et axé sur les solutions : appliquer magistralement des méthodologies de résolution systématique des problèmes à des défis complexes, en fournissant constamment des solutions efficaces. Agilité d'apprent