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AI Research

Research

Meta is seeking a Research Scientist to join the Fundamental AI Research (FAIR) team, one of the top industrial AI research organizations in the world. Come join FAIR's efforts to build world models, learning to understand and make predictions about the physical world, especially from video, and develop efficient algorithms for world model-based planning and control. Our team is driving an ambitious agenda to train and use world models for embodied and wearable agents. We innovate across related topics including self-supervised learning from video (e.g., joint-embedding predictive architectures/JEPAs), predictive models, model-based reinforcement learning and model-predictive control. We accomplish this by advancing research across the stack, including data curation, training large-scale state-of-the-art models, and designing robust benchmarks. We are looking for Research Scientists who share our passion for building efficient, scalable, and robust models of the world that will be part of the next paradigm in AI models.

Meta recherche un chercheur scientifique pour rejoindre l’équipe de recherche fondamentale en IA (FAIR), l’une des principales organisations de recherche industrielle en IA au monde. Rejoignez les efforts de FAIR pour construire des modèles du monde, apprendre à comprendre et à faire des prédictions sur le monde physique, en particulier à partir de vidéos, et développer des algorithmes efficaces pour la planification et le contrôle basés sur les modèles du monde. Notre équipe mène un programme ambitieux de formation et d'utilisation de modèles mondiaux pour les agents incarnés et portables. Nous innovons dans des domaines connexes, notamment l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos (par exemple, les architectures prédictives à intégration conjointe/JEPA), les modèles prédictifs, l'apprentissage par renforcement basé sur un modèle et le contrôle prédictif basé sur un modèle. Nous y parvenons en faisant progresser la recherche sur l’ensemble de la pile, y compris la conservation des données, la formation de modèles de pointe à grande échelle et la conception de références robustes. Nous recherchons des chercheurs scientifiques qui partagent notre passion pour la création de modèles efficaces, évolutifs et robustes du monde qui feront partie du prochain paradigme des modèles d’IA.

Fundamental AI Research Scientist, Physical World Models, FAIR | Chercheur scientifique en IA fondamentale, Modèles du monde physique, FAIR Responsibilities

• Leading, collaborating, and executing on research that pushes forward the state of the art in artificial intelligence | Diriger, collaborer et exécuter des recherches faisant progresser l’état de l’art en matière d’intelligence artificielle

• Performing research that enables learning the semantics of data (images, video, text, audio, and other modalities) | Effectuer des recherches permettant d’apprendre la sémantique des données (images, vidéo, texte, audio et autres modalités)

• Working towards long-term research goals, while identifying immediate milestones | Travailler vers des objectifs de recherche à long terme, tout en identifiant des jalons immédiats

• Influencing progress of relevant research communities by producing publications | Influencer les progrès des communautés de recherche concernées en produisant des publications

• Collaborating with scientists and engineers in a large cross-functional team | Collaborer avec des scientifiques et des ingénieur·es au sein d’une grande équipe interfonctionnelle

• Open source high quality code and produce reproducible research | Mettre à la disposition du public un code de haute qualité et mener des recherches reproductibles

Minimum Qualifications

• Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta | Être titulaire ou être en voie d'obtention du baccalauréat en informatique, en génie informatique, ou dans un domaine technique connexe, ou posséder une expérience pratique équivalente. La licence doit être obtenue avant de rejoindre Meta

• PhD degree in AI, computer science, data science, or related technical fields | Doctorat en IA, en informatique, en science des données ou dans des domaines techniques connexes

• First-authored publications at peer-reviewed conferences, such as ICML, NeuRIPS, ICLR, CVPR, ICCV, CoRL, or similar | Publications en tant que premier auteur lors de conférences à comité de lecture, telles que ICML, NeuRIPS, ICLR, CVPR, ICCV, CoRL ou similaires

• Research background in machine learning, artificial intelligence, computational statistics, applied mathematics, or related areas | Expérience de recherche en apprentissage automatique, intelligence artificielle, statistiques computationnelles, mathématiques appliquées ou domaines connexes

• Experience coding software and executing complex experiments | Expérience de codage de logiciels et d’exécution d’expériences complexes

• Experience with Python and PyTorch | Expérience avec Python et PyTorch

Preferred Qualifications

• Experience working and communicating cross functionally in a team environment | Expérience du travail et de la communication inter-fonctionnelle dans un environnement d'équipe

• Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as publications at leading workshops, journals or conferences in Machine Learning (NeurIPS, ICML, ICLR), Robotics (ICRA, IROS, RSS, CoRL), and Computer Vision (CVPR, ICCV, ECCV) | Expérience confirmée dans l'obtention des résultats significatifs, tels que démontrés par des subventions, bourses, brevets, ainsi que des publications dans des ateliers, revues ou conférences de premier plan dans les domaines de l'apprentissage automatique (NeurIPS, ICML, ICLR), de la robotique (ICRA, IROS, RSS, CoRL) et de la vision par ordinateur (CVPR, ICCV, ECCV)

• Experience solving complex problems and comparing alternative solutions, tradeoffs, and different perspectives to determine a path forward | Expérience de résolution de problèmes complexes et de comparaison de solutions alternatives, de compromis et de perspectives différentes pour déterminer une voie à suivre

• Experience collaborating in a team environment on research projects | Expérience de la collaboration dans un environnement d'équipe sur des projets de recherche

• Experience building systems based on machine learning and/or deep learning methods | Expérience de la construction de systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond

• Experience with manipulating and analyzing complex, large scale, high-dimensionality data from varying sources | Expérience de la manipulation et de l’analyse de données complexes, à grande échelle et de grande dimensionnalité provenant de sources variées

For those who live in or expect to work from California if hired for this position.

About Meta

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.

CA$104,000/year to CA$148,000/year + bonus + equity + benefits

Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.

Equal Employment Opportunity

Meta is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics.

Meta is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures.

Meta est fière d’être un employeur offrant l’égalité des chances en matière d’emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l’origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l’accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les problèmes médicaux connexes), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut d’ancien combattant protégé, le statut de personne handicapée, les informations génétiques, les opinions politiques ou les activités, ou d’autres caractéristiques protégées par la loi applicables. Vous pouvez consulter notre avis sur l’égalité des chances en matière d’emploi ici.

Meta s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées et aux anciens combattants invalides dans le cadre de ses procédures de candidature. Si vous avez besoin d’aide ou d’une mesure d’adaptation en raison d’un handicap, remplissez le formulaire de demande d’adaptation.