1.      RÉSUMÉ DU POSTE

Vous êtes passionné(e) par l’ingénierie et la gestion des données ? Vous souhaitez jouer un rôle clé dans la transformation numérique de Norbec en concevant des solutions robustes et innovantes pour l’analyse, la valorisation et la gouvernance des données ? Rejoignez-nous pour bâtir l’architecture de données de demain !

En complément, vous contribuerez à l’intégration progressive de l’intelligence artificielle (IA) dans l’écosystème de données de Norbec.

Les avantages de se joindre à l’équipe Norbec

• Milieu de travail stimulant là où l’innovation, la collaboration, l’ouverture et la qualité font partie intégrante de la réussite de l’entreprise ;
• Programme d’avantages sociaux compétitif ;
• Pratiques de reconnaissance et mieux-être des employés.

Chez Norbec, la communication est omniprésente. Les employés évoluent dans un milieu où tous les points de vue sont valorisés et où tous sont encouragés à repousser leurs limites.

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Data Factory.

• Modéliser, structurer et documenter les architectures de données (Data Lake, Lakehouse, entrepôts de données).

• Automatiser le traitement, la transformation et l’intégration des données provenant de sources multiples (internes et externes).

• Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (monitoring, data lineage, conformité).

• Collaborer avec les équipes BI, data science, DevOps et métiers pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.

• Développer des tableaux de bord avancés (Power BI, DAX) et des solutions de reporting automatisées.

• Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux de l’entreprise.

• Contribuer activement à la stratégie de transformation numérique de Norbec en jouant un rôle clé dans l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) aux processus d’affaires et aux solutions de données.

• Documenter les processus techniques et former les utilisateurs internes au besoin.

• EXIGENCES DU POSTE

Compétences clés

• Expérience avérée en développement de pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric.
• Maîtrise avancée de SQL, Python, DAX (atout).
• Expérience avec Spark, Databricks, Data Lake, Lakehouse.
• Connaissance des principes de sécurité, gouvernance et monitoring des données.
• Expérience en automatisation, CI/CD, Git.
• Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils techniques et métiers.
• Intérêt marqué pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (expérience avec Azure ML, Fabric AI ou Python : un atout).
• Bilinguisme français/anglais (oral et écrit).

Profil recherché

• Esprit d’innovation et de résolution de problèmes complexes.
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.
• Engagement envers la qualité et la sécurité des données.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès des utilisateurs.
• Curiosité pour les nouvelles technologies, notamment l’IA.

Profil professionnel

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, technologies de l’information ou équivalent.