QUI NOUS SOMMES :

Accenture Song accélère la croissance et l’atteinte de la valeur de nos clients en leur assurant une pertinence durable auprès de leur clientèle. Nos capacités s’étendent de l’idéation à la création, englobant la croissance, la conception de produits et d’expériences, les plateformes technologiques et expérientielles, la stratégie créative, médias et marketing, et l’orchestration de campagnes, de contenu et de canaux. Grâce à de solides relations avec nos clients et à une expertise sectorielle approfondie, nous aidons nos clients à atteindre un fonctionnement à plein régime grâce au potentiel illimité de l'imagination, de la technologie et de l'intelligence. Visitez notre site : Accenture Song

Chez Accenture Song, les jours se suivent, mais ne se ressemblent pas. C’est pourquoi les gens aiment travailler chez nous. Les possibilités de changer les choses grâce à des initiatives client intéressantes sont illimitées dans notre espace en constante évolution.

Description du rôle :

Êtes-vous passionné par l'élaboration de solutions qui interconnectent les données clients et la stratégie d'intelligence artificielle ? Nous recherchons une consultante ou d'un consultant en produits de données clients et d'IA possédant de l'expérience en plateformes de données clients, en marketing commercial et en activation des ventes, pour diriger des initiatives stratégiques de données et d'IA qui stimulent l'entreprise.

Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour concevoir des solutions axées sur les données. Vous assurerez la gestion technique et l’activation des données des clients pour alimenter des expériences personnalisées. Vous avez hâte d'utiliser l'IA pour accélérer la croissance et obtenir des résultats mesurables ? Alors, nous voulons vous entendre.

Les tâches :

• Diriger la livraison de projets de données clients et d’IA, de la planification au déploiement.

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires, incluant des scientifiques des données, des ingénieurs et des responsables de produits, afin de définir et de mettre en œuvre des solutions de données et d’IA conformes aux objectifs des clients.

• Concevoir des architectures conceptuelles pour illustrer des solutions de données et IA convaincantes, en mélangeant des composants à construire ou à acheter, tout en respectant les normes d'IA les plus récentes.

• Soutenir le développement des affaires par la préparation de propositions et en faisant des présentations aux clients afin de sécuriser de nouvelles initiatives d'IA.

• Définir des indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer la réussite du projet et optimiser les solutions après le déploiement.

• Contribuer à maintenir de solides relations avec les clients, en veillant à la cohérence des objectifs et en gérant leurs attentes durant tout le cycle de vie du projet.

• Se tenir au courant des tendances et des technologies de l'IA, en veillant à l'intégration des meilleures pratiques et de l'innovation dans les solutions d'IA.

Ce qu’il vous faut :

• Au moins 3 ans d'expérience en conseil, en gestion de produits techniques, ou dans des fonctions similaires, avec un accent sur la mise en œuvre de solutions de données et d’IA dans des domaines à la fois stratégiques et techniques.
• Expertise en SQL et en outils de visualisation pour fournir des informations qui aident à la prise de décisions marketing et à l'engagement des clients.
• Capacité avérée à gérer un produit, de la définition de la vision et de la stratégie à la supervision de son développement, de son lancement et de sa mesure du succès à l’aide des KPI.
• Vaste expérience de la collaboration avec des équipes multidisciplinaires (par exemple, en conception, en science des données et en ingénierie) afin d’assurer la réussite de la livraison des projets.
• Compétences en communication claire, avec une expérience de la présentation de concepts techniques à des parties prenantes de haut niveau et de la garantie de conformité tout au long du projet.
• Expérience dans le domaine du développement de l'équipe interne, du mentorat et du perfectionnement des compétences pratiques.
• Un diplôme universitaire est exigé pour ce poste.
• L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
• Expérience dans le domaine du développement de l'équipe interne, du mentorat et du perfectionnement des compétences pratiques.

Atouts :

• Licence dans un domaine des STIM (sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques) de préférence.
• Expérience en conseil ou en services commerciaux similaires.
• Expérience en développement commercial, y compris l'aide à la rédaction de propositions et de présentations aux clients pour saisir de nouvelles opportunités.
• Expérience en présentation dans le cadre de conférences sectorielles ou en rédaction d’articles sur l'analyse des clients, les données ou l'IA ; un atout.
• Connaissance des plateformes de données clients (CDP), des plateformes de gestion des données (DMP) et des outils analytiques des clients.
• Expérience dans la conception de solutions d'IA et l’utilisation d’outils d'IA (par exemple, OpenAI, LangChain, etc.) pour créer des résultats multimodaux (texte, image, vidéo).
• Certifications pertinentes en services de données et d’IA (par exemple, Azure, GCP, AWS, Databricks) ; un avantage.
• Certifications en gestion de programme (par exemple, PMP, CSM, SAFe, etc.) ; un avantage.
• Expérience avec des plateformes commerciales et analytiques telles que PowerBI, Looker et Tableau ; un atout.
• Expérience de la mise en œuvre de l'analyse numérique, y compris le marquage pour le Web, les médias payants et les applications tierces.
• Compréhension des concepts de la science des données, tels que le traitement automatique du langage naturel (TLN), l'apprentissage profond et la vision par ordinateur, appliqués à des projets concrets.