Missions

L’auditrice / auditeur Data au sein d’IGE est responsable d’acquérir, exécuter, transformer, charger, analyser et visualiser les données brutes provenant des applications composant le système d’information de Credit Agricole Corporate and Investment Banking (CACIB) afin d’aider l’identification de risques existants et émergents, de fournir des analyses sur des données pour des audits et des projets internes ainsi que de travailler sur l’automatisation de test d’audits afin d’augmenter la couverture des audits sur différents aspects (efficience, profondeur et exhaustivité des analyses), ce qui permettra de fournir un meilleure assurance dans les résultats. L’auditrice / auditeur Data devra également documenter les spécifications techniques des requêtes, extractions et analyses qui pourront être ré-utiliser, avec les informations pertinentes de leur source, champs clés et utilisation. L’auditrice / auditeur Data pourra également faire des travaux d’audit, ou elle / il fournira des indications sur la façon d’analyser les données permettant une meilleure couverture d’audit.

Responsabilités principales

Missions d’audits et suivi continu

• Identifier et collecter les données importantes provenant des applications et sources clés pour la mission afin de les analyser pour supporter l’équipe d’audit
• Contribuer au planning de la mission avec le prisme de l’analyse de données et d’identifier les domaines pour automatiser certains tests
• Présenter les propositions d’automatisation au management d’IGE sur les processus existants et/ou tests
• Travailler de concert avec les équipes d’audits afin de définir et de réaliser des tests
• Développer le code de ces tests, qui pourront être ré-utiliser dans d’autres audits
• Définir, documenter et construire des scripts d’analyses de données et s’assurer de leur réutilisabilité
• Fournir les résultats d’analyses aux équipes d’audit interne et supporter les équipes à travers des réunions ou formations afin de les aider a comprendre les analyses fournies
• Etendre la bibliothèque de scripts Python actuellement utilisée par le service

Programme d’amélioration continue / Sujets transverses

• Construire et partager des connaissances (e.g. à travers des contributions qui seront sauvegardes au sein de l’Intranet du département, préparer et présenter ces connaissances à travers des points / formations et prendre part de façon active a des projets de l’équipe Méthode et Support)
• Effectuer un suivi continu sur les différentes sources de données clés de départements métiers, en les analysant et en identifiant d’éventuelles tendances
• Préparer des présentations de comites, en résumant les constats provenant du suivi continu
• Participer de façon active sur des initiatives mondiales du département qui ont pour objectif d’améliorer les processus et procédures du département de l’audit interne
• Maintenir un inventaire d’outils de la gestion de la donnée (inventaire sur le code, guides d’utilisateur produits durant des audits)
• Participer de façon active dans une ou plusieurs communautés au sein du département IGE / Audit Interne.

Reporting hiérarchique et fonctionnelle

Ce poste est :

• Sous la responsabilité locale du responsable de l’équipe IGE Credit Agricole Services and Operations
• Sous la responsabilité fonctionnelle du Superviseur IT/Data/Cybersécurité pour la Région Amériques

Contacts clés :

• Equipe IGE (Audit Interne) Amériques
• IGE HO Data Auditrices / Auditeurs Data IGE du Head Office
• Audités, autres fonctions de support de l’entreprise

Niveau d'études minimum

Bac + 3 / L3

Formation / Spécialisation

Licence ou maîtrise en ingénierie, statistiques ou analyse de données

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

3 à 5 ans d'expérience dans l'audit, dont au moins 2 ans dans l'analyse de données.

Compétences recherchées

• Capacité à communiquer clairement et facilement, y compris par écrit
• Capacité d'analyser et de résumer
• Aptitude à apprendre de nouveaux codes de langage / utilisation de nouveaux outils
• Rigueur et sens de l'organisation
• Attention aux détails et à la précision
• Compétences analytiques
• Autonomie
• Capacité à travailler avec des équipes mondiales
• Travail en équipe
• Maîtrise des outils d'analyse de données (Excel, Power BI)
• Compétences de développement (par exemple, Python est préféré)
• Connaissance de base et compréhension des risques générés par les activités bancaires / de titres
• Compétences en communication orale et écrite en anglais et en français requises (vous serez amené à servir des clients anglophones et à travailler avec des collègues anglophones)