Architecte Data (Big Data & Azure)
Top Benefits
About the role
Description De L'entreprise Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.
En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.
Ce que nous recherchons COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE
Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.
Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.
Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.
Description Du Poste Nous sommes à la recherche d’un(e) Architecte Data pour rejoindre nos équipes et intervenir sur un programme de modernisation data d’envergure internationale. La personne jouera un rôle central dans la conception et l’évolution de l’architecture data autour de Microsoft Fabric et des services Azure, ainsi que dans la cohérence technique de plusieurs périmètres data interconnectés.
Responsabilités
- Définir et faire évoluer l’architecture data cible en s’appuyant sur Microsoft Fabric, Azure et les bonnes pratiques modernes (lakehouse, entrepôts analytiques, temps réel, etc.);
- Concevoir des architectures de collecte, transformation, stockage et exposition des données adaptées à de gros volumes et à plusieurs domaines métiers avec pour objectif d'avoir un environnement "IA Ready";
- Garantir la cohérence et l’interopérabilité entre les différents périmètres data du programme (modélisation, standards, réutilisation des composants);
- Encadrer les choix technologiques et les patterns d’implémentation pour les équipes de data engineering (partitionnement, optimisation, gouvernance, performance);
- Contribuer à la définition des standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données (traçabilité, catalogage, conformité, RBAC, etc.);
- Participer aux phases de cadrage, de design et de revue d’architecture, et intervenir en support sur les phases clés de migration et de livraison;
- Collaborer avec les parties prenantes métiers et IT pour aligner besoins fonctionnels, contraintes techniques et trajectoire cible;
- Travailler dans un contexte agile (type SAFe) avec plusieurs équipes distribuées et des enjeux multi pays.
Qualifications Profil recherché / Qualités
- Vision globale et capacité à structurer un paysage data complexe dans un environnement Microsoft Fabric & Azure, tout en restant pragmatique;
- Excellente capacité de communication, de vulgarisation et de négociation avec des interlocuteurs variés (métier, IT, sécurité, architecture);
- Leadership technique et goût pour le travail collaboratif avec des équipes pluridisciplinaires;
- Aisance en contexte international et multi-pays (Canada, États-Unis, Europe, etc.);
- Esprit d’analyse, sens de la priorisation et orientation résultats;
- Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et collègues situés à l'extérieur du Québec.
Compétences techniques
- Solide expérience en architecture data sur des plateformes cloud, idéalement Microsoft Azure (Azure Data Lake Storage, Azure
- Synapse/SQL, services d’intégration, analytics, etc.);
- Très bonne connaissance de Microsoft Fabric et de ses principaux workloads (Data Warehouse, Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Power BI, Real-Time Analytics, OneLake);
- Maîtrise des architectures de type lakehouse et des patterns medallion (bronze/silver/gold) sur OneLake ou architectures similaires;
- Expérience concrète de modernisation ou de migration d’environnements analytiques existants vers Microsoft Fabric ou une nouvelle plateforme data unifiée (migrations de pipelines, notebooks, entrepôts, modèles);
- Bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage de traitement distribué ou de scripting (Spark, PySpark, T-SQL, KQL, DAX selon les besoins);
- Bonne connaissance des pratiques de DataOps / DevOps data (CI/CD, industrialisation des pipelines, tests automatisés, observabilité, monitoring);
- Compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données dans un contexte de plateforme analytique unifiée (catalogue, métadonnées, lignée, sécurité, conformité);
- Atouts : certifications Microsoft Fabric / Azure data (Fabric Analytics/Data Engineer Associate, Azure Data Engineer, etc.).
Expérience
- Minimum 7 ans d’expérience dans le domaine de la data, dont plusieurs années sur un rôle d’architecte ou de lead technique data;
- Expérience démontrée sur des environnements cloud à grande échelle, de préférence sur Azure et, idéalement, projets impliquant Microsoft Fabric;
- Expérience en contexte multi équipes et multi pays, avec des interactions fréquentes avec diverses parties prenantes.
Seuls les candidats légalement autorisés à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés. Avantages Wepoint
- Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
- Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
- Contribution employeurs au REER collectif
- Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
- Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
- Budget de matériel informatique annuel
- Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
- Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
- Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
- Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte
About Wepoint
Architecte Data (Big Data & Azure)
Top Benefits
About the role
Description De L'entreprise Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.
En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.
Ce que nous recherchons COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE
Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.
Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.
Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.
Description Du Poste Nous sommes à la recherche d’un(e) Architecte Data pour rejoindre nos équipes et intervenir sur un programme de modernisation data d’envergure internationale. La personne jouera un rôle central dans la conception et l’évolution de l’architecture data autour de Microsoft Fabric et des services Azure, ainsi que dans la cohérence technique de plusieurs périmètres data interconnectés.
Responsabilités
- Définir et faire évoluer l’architecture data cible en s’appuyant sur Microsoft Fabric, Azure et les bonnes pratiques modernes (lakehouse, entrepôts analytiques, temps réel, etc.);
- Concevoir des architectures de collecte, transformation, stockage et exposition des données adaptées à de gros volumes et à plusieurs domaines métiers avec pour objectif d'avoir un environnement "IA Ready";
- Garantir la cohérence et l’interopérabilité entre les différents périmètres data du programme (modélisation, standards, réutilisation des composants);
- Encadrer les choix technologiques et les patterns d’implémentation pour les équipes de data engineering (partitionnement, optimisation, gouvernance, performance);
- Contribuer à la définition des standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données (traçabilité, catalogage, conformité, RBAC, etc.);
- Participer aux phases de cadrage, de design et de revue d’architecture, et intervenir en support sur les phases clés de migration et de livraison;
- Collaborer avec les parties prenantes métiers et IT pour aligner besoins fonctionnels, contraintes techniques et trajectoire cible;
- Travailler dans un contexte agile (type SAFe) avec plusieurs équipes distribuées et des enjeux multi pays.
Qualifications Profil recherché / Qualités
- Vision globale et capacité à structurer un paysage data complexe dans un environnement Microsoft Fabric & Azure, tout en restant pragmatique;
- Excellente capacité de communication, de vulgarisation et de négociation avec des interlocuteurs variés (métier, IT, sécurité, architecture);
- Leadership technique et goût pour le travail collaboratif avec des équipes pluridisciplinaires;
- Aisance en contexte international et multi-pays (Canada, États-Unis, Europe, etc.);
- Esprit d’analyse, sens de la priorisation et orientation résultats;
- Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et collègues situés à l'extérieur du Québec.
Compétences techniques
- Solide expérience en architecture data sur des plateformes cloud, idéalement Microsoft Azure (Azure Data Lake Storage, Azure
- Synapse/SQL, services d’intégration, analytics, etc.);
- Très bonne connaissance de Microsoft Fabric et de ses principaux workloads (Data Warehouse, Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Power BI, Real-Time Analytics, OneLake);
- Maîtrise des architectures de type lakehouse et des patterns medallion (bronze/silver/gold) sur OneLake ou architectures similaires;
- Expérience concrète de modernisation ou de migration d’environnements analytiques existants vers Microsoft Fabric ou une nouvelle plateforme data unifiée (migrations de pipelines, notebooks, entrepôts, modèles);
- Bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage de traitement distribué ou de scripting (Spark, PySpark, T-SQL, KQL, DAX selon les besoins);
- Bonne connaissance des pratiques de DataOps / DevOps data (CI/CD, industrialisation des pipelines, tests automatisés, observabilité, monitoring);
- Compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données dans un contexte de plateforme analytique unifiée (catalogue, métadonnées, lignée, sécurité, conformité);
- Atouts : certifications Microsoft Fabric / Azure data (Fabric Analytics/Data Engineer Associate, Azure Data Engineer, etc.).
Expérience
- Minimum 7 ans d’expérience dans le domaine de la data, dont plusieurs années sur un rôle d’architecte ou de lead technique data;
- Expérience démontrée sur des environnements cloud à grande échelle, de préférence sur Azure et, idéalement, projets impliquant Microsoft Fabric;
- Expérience en contexte multi équipes et multi pays, avec des interactions fréquentes avec diverses parties prenantes.
Seuls les candidats légalement autorisés à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés. Avantages Wepoint
- Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
- Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
- Contribution employeurs au REER collectif
- Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
- Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
- Budget de matériel informatique annuel
- Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
- Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
- Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
- Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte