Date Posted: 2025-09-04

Country: Canada

Emplacement / Location: LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

Titre du poste : 01789702 Stage - Hiver 2026 - Science des données et analytique / Internship - Winter 2026 - Data Science and Analytics

À propos de & Whitney Canada Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’industrie aérospatiale établi à Longueuil, au Québec. Nous fabriquons des moteurs de nouvelle génération qui équipent la plus grande flotte d’avions et d’hélicoptères au monde dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.

En près de 100 ans, nous avons réalisé de nombreuses percées dans le développement de moteurs qui assurent le transport de marchandises et de matériel, luttent contre les feux de forêt et effectuent le transport de passagers.

Un employeur de choix Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des 10 meilleurs employeurs au Canada en 2025 selon Forbes, en plus d’être classée au premier rang des employeurs dans l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays! Notre siège social figure sur le palmarès des meilleurs employeurs dans la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix dans la région de Montréal, au Canada et dans le monde.

Pourquoi rejoindre notre équipe ? Vous collaborerez avec une équipe diversifiée de spécialistes et relèverez du Gestionnaire, Science des données et analytique.

Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les unités d’affaires des opérations manufacturières canadiennes et l’équipe des technologies numériques afin de mettre en œuvre et de soutenir des solutions en science des données, analytique et numérique liées aux données, qui améliorent l’efficacité, la fiabilité et la prise de décision dans les opérations.

Vous rejoindrez une équipe qui applique les meilleures pratiques de l’industrie en science et en ingénierie des données — qu’il s’agisse de flux de développement structurés dans Azure DevOps, de gestion de versions, de tests automatisés ou de pipelines CI/CD. Nous croyons qu’il faut faire les choses correctement dès la première fois : un code propre et reproductible, une documentation rigoureuse et des revues collaboratives sont au cœur de notre façon de travailler.

En intégrant notre équipe multidisciplinaire composée de scientifiques des données, analystes de données et développeurs logiciels, vous contribuerez à des projets qui soutiennent directement la fabrication, la logistique, la maintenance et la performance opérationnelle. Vous développerez également vos compétences en data storytelling, en présentation et en livraison de solutions, afin de vous assurer que les analyses se traduisent par des améliorations concrètes pour nos collègues.

Grâce à notre infrastructure technologique moderne — incluant Databricks, Spark, Azure DevOps, Power BI, Python et SQL — vous évoluerez dans un environnement où l’innovation, la collaboration et le professionnalisme sont au cœur de tout ce que nous faisons.

Dates du stage : 06 janvier au 24 avril 2026.

Emplacement : 1000 Bd Marie-Victorin, Longueuil, J4G 1A1, Québec, Canada.

Horaire flexible : En présentiel, 5 jours/semaine.

Consultez notre chaîne YouTube : https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa

Notre site web : https://www.pwc.ca/fr

À quoi ressemblera votre quotidien ?

• Concevoir, déployer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs (par ex. dans Power BI) afin de soutenir la prise de décision basée sur les données et d’améliorer la performance des unités d’affaires.
• Collecter, nettoyer et transformer des données provenant de multiples sources afin de garantir des ensembles de données fiables et de haute qualité.
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des schémas et des opportunités.
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions analytiques.
• Produire du data storytelling et des présentations qui communiquent clairement les insights à des publics non techniques.
• Soutenir l’automatisation des flux et pipelines de données afin d’améliorer l’efficacité des rapports, des produits de données et des solutions analytiques.
• Appliquer des techniques statistiques et d’apprentissage automatique de base, lorsque nécessaire, pour soutenir des projets de prévision ou d’optimisation en collaboration avec notre équipe AI Factory.

Qu’est-ce qu’il vous faut pour réussir ?

• Être éligible à travailler au Canada.
• Être inscrit dans une université canadienne pendant toute la durée de votre stage.
• Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché, le cas échéant.
• Étudiant au baccalauréat ou à la maîtrise en analytique de données, intelligence d’affaires, statistique, informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Capacité à traduire des données complexes en insights clairs et exploitables pour les parties prenantes d’affaires.
• Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données et des bonnes pratiques permettant de bâtir la confiance dans l’analytique.
• Compétences en programmation — Python, Spark, SQL.
• Connaissance des logiciels et plateformes — Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence.
• Connaissance des méthodologies Agile et DevOps.

☐ Anglais non requis ☐ Anglais de base ☒ Anglais fonctionnel ☐ Bilingue

Travailler chez Pratt & Whitney Canada Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés.

Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions avec passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce, connectent les communautés et protègent les libertés.

Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours ; il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser ?

English------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Job title : 01789702 Stage - Hiver 2026 - Science des données et analytique / Internship - Winter 2026 - Data Science and Analytics

About Pratt & Whitney Canada Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in the aerospace industry, headquartered in Longueuil, Quebec. We manufacture next-generation engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters.

For nearly 100 years, we have pioneered advancements in engine development, supporting cargo and equipment, transportation, wildfire suppression, and passenger travel.

An Employer of Choice Pratt & Whitney Canada was recognized as one of Canada’s Top 10 Employers in 2025 by Forbes and ranked #1 in the aerospace and defense industry in the country. Our headquarters are also listed among the top employers in the Montreal region. These accolades reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, Canada, and worldwide.

Why join our team? You will collaborate with a diverse team of specialists and report to the Manager, Data Science & Analytics.

In this role, you will work closely with Canadian Manufacturing business units and the Digital Technology team to implement and support data science, analytics and digital solutions related to data that improve efficiency, reliability, and decision-making in operations.

You will join a team that applies industry best practices in data science and engineering — from structured development workflows in Azure DevOps, to version control, automated testing, and CI/CD pipelines. We believe in doing things the right way, the first time: clean, reproducible code, strong documentation, and collaborative reviews are at the core of how we work.

By joining our multidisciplinary team of data scientists, data analysts, and software developers, you will contribute to projects that directly support manufacturing, logistics, maintenance, and operational performance. You’ll also develop your skills in data storytelling, presentation, and solution delivery, ensuring that analytics translate into measurable improvements for our colleagues.

With our modern tech stack — including Databricks, Spark, Azure DevOps, Power BI, Python, and SQL — you’ll work in an environment where innovation, collaboration, and professionalism are at the heart of everything we do.

Internship Dates: September 2 to December 19, 2025.

Location: 1000 Bd Marie-Victorin, Longueuil, J4G 1A1, Québec, Canada.

Flexible Schedule: Schedule to be discussed; On-site presence required 5 days a week.

Check out our YouTube channel: https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa

Our website: https://www.pwc.ca/en

What will your day-to-day look like?

• Design, deploy, and maintain interactive dashboards and reports (e.g., in Power BI) to support data-driven decision-making and improve business unit performance.
• Collect, clean, and transform data from multiple sources to ensure high-quality, reliable datasets.
• Conduct exploratory data analysis to identify trends, patterns, and opportunities.
• Work closely with stakeholders to translate business needs into analytics solutions.
• Deliver data storytelling and presentations that clearly communicate insights to non-technical audiences.
• Support the automation of data workflows and pipelines to improve reporting, data products and data solutions efficiency.
• Apply basic statistical and machine learning techniques when needed to support forecasting or optimization projects with our AI Factory team.
• Practice disciplined software engineering (e.g., automated testing, code reviews, and writing pragmatic code) and write technical documentation.

What do you need to be successful?

• Be eligible to work in Canada.
• Be enrolled in a Canadian university throughout your internship.
• Be able to work on-site in the province where you are hired if applicable.
• Bachelor’s or Master’s degree student in Data Analytics, Business Intelligence, Statistics, Computer Science, Software Engineering, or a related field.
• Ability to work in a team and communicate effectively.
• Ability to translate complex data into clear, actionable insights for business stakeholders.
• Understanding of data governance, data quality, and best practices for building trust in analytics.
• Programming skills — Python, Spark, SQL.
• Knowledge of software and platforms — Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence.
• Knowledge of Agile and DevOps methodologies.

☐ English is not required ☐ Basic level ☒ Functional level ☐ Good knowledge

Working at Pratt & Whitney Canada The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. We will consider applications from all qualified candidates.

At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and precision to design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world. Our work and the quality of our products contribute to the success of our customers, who in turn save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.

At Pratt & Whitney Canada, you have the opportunity to make a difference every day—just look up. Are you ready to go beyond?

RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law. Si vous postulez à un emploi via notre page Carrières , l'utilisation de vos informations personnelles par RTX est régie par l' Avis de confidentialité des candidatures . Cliquez ci-dessous pour sélectionner la version dans la langue de votre choix.

Privacy Policy and Terms: Click on this link to read the Policy and Terms