About the role
Langue requise : Bilingue ou
Français : 3/5
Anglais : 5/5
Heures de travail par semaine : 35 heures par semaine
Type de poste : à distance / sur site [emplacement] Hybride - 3 jours par semaine sur site
Montréal (secteur ouest de la ville, hors West Island)
Durée de la mission en mois : 6 mois avec possibilité de prolongation jusqu’à 24 mois
À propos du poste Notre client est à la recherche d’un Ingénieur de données senior pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs au sein de l’écosystème Microsoft Fabric. Le rôle est clé dans la mise en place et la pérennité de la Data Product Foundation, en assurant que les données soient standardisées, gouvernées et prêtes pour des cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
Le titulaire du poste travaillera en étroite collaboration avec les architectes, les équipes d’automatisation et les équipes d’affaires afin de livrer des solutions de données robustes, fiables et prêtes pour la production.
Exigences et compétences techniques
- Plus de 10 ans d’expérience comme ingénieur de données, ingénieur BI ou dans un rôle similaire
- Excellente maîtrise de Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI et des architectures Data Lakehouse
- Expérience confirmée dans l’intégration et la transformation de données provenant de SAP et d’autres systèmes ERP
- Expérience en intégration de données en temps réel
- Maîtrise avancée de SQL
- Solides compétences en Python, Java, C#, KQL et PowerShell pour l’ingénierie de données et l’automatisation
- Expérience démontrée dans la conception et la maintenance de pipelines de données de calibre production à grande échelle
- Bonne connaissance des concepts de gouvernance des données, lignage, observabilité et DataOps
- Solide capacité à optimiser la performance de systèmes de données à grande échelle
- Excellentes aptitudes de collaboration avec des équipes techniques et d’affaires
Objectifs et livrables
- Concevoir et livrer des pipelines ETL/ELT performants, fiables et réutilisables dans Microsoft Fabric
- Mettre en place des produits de données standardisés, de haute qualité et facilement découvrables
- Soutenir la stratégie de données de l’organisation en livrant des solutions prêtes pour l’analytique avancée et l’IA
- Assurer la conformité aux standards de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données
- Garantir la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions en production
Responsabilités principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs intégrant SAP BW et d’autres sources d’entreprise
- Développer des modèles de données, schémas en étoile et structures d’entrepôt de données pour l’analytique et le reporting
- Collaborer à l’implantation de cadres et de patrons d’automatisation pour accélérer la création de produits de données
- Mettre en œuvre des mécanismes de gouvernance, de surveillance et d’observabilité des pipelines
- Diagnostiquer et résoudre les enjeux de performance et de fiabilité en environnement de production
- Assurer une veille technologique continue sur Microsoft Fabric, les méthodes d’intégration SAP et les meilleures pratiques en ingénierie de données
Atouts
- Expérience dans des environnements d’entreprise complexes et à grande échelle
- Participation à des initiatives de modernisation ou de transformation de plateformes de données
- Capacité à évoluer dans des contextes hybrides mêlant exigences techniques et enjeux d’affaires
- Intérêt marqué pour l’innovation, l’amélioration continue et les technologies de données émergentes
En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca .
About Xideral Canada
Hello!
Explore new options with our tested value offer of Staff Augmentation mainly from LATAM and Canada.
We are an IT consulting firm that once suffered from a shortage of qualified talent. So now we specialize in designing strategies against the scarcity.
With hundreds of success stories and 20 years in the market we can offer great nearshore staffing solutions and software development.
Xideral headquarters are located in Mexico and Montreal with the goal to help Canadian companies to fulfill IT positions with local and nearshore talent.
Allô !
Explorez de nouvelles options avec notre offre de valeur testée de renforcement du personnel principalement de LATAM et du Canada.
Nous sommes une société de conseil en informatique qui a autrefois souffert d'une pénurie de talents qualifiés. Aujourd'hui, nous nous spécialisons dans la conception de stratégies pour lutter contre la pénurie.
Avec des centaines d'histoires à succès et 20 ans d'expérience sur le marché, nous pouvons offrir d'excellentes solutions de dotation de personnel et développement de logiciels.
Les bureaux de Xideral est situé au Mexique et à Montreal pour objectif d'aider les entreprises canadiennes à pourvoir des postes informatiques avec des talents locaux et nearshore.
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Montréal (secteur ouest de la ville, hors West Island)
Durée de la mission en mois : 6 mois avec possibilité de prolongation jusqu’à 24 mois
À propos du poste Notre client est à la recherche d’un Ingénieur de données senior pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs au sein de l’écosystème Microsoft Fabric. Le rôle est clé dans la mise en place et la pérennité de la Data Product Foundation, en assurant que les données soient standardisées, gouvernées et prêtes pour des cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
Le titulaire du poste travaillera en étroite collaboration avec les architectes, les équipes d’automatisation et les équipes d’affaires afin de livrer des solutions de données robustes, fiables et prêtes pour la production.
Exigences et compétences techniques
- Plus de 10 ans d’expérience comme ingénieur de données, ingénieur BI ou dans un rôle similaire
- Excellente maîtrise de Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI et des architectures Data Lakehouse
- Expérience confirmée dans l’intégration et la transformation de données provenant de SAP et d’autres systèmes ERP
- Expérience en intégration de données en temps réel
- Maîtrise avancée de SQL
- Solides compétences en Python, Java, C#, KQL et PowerShell pour l’ingénierie de données et l’automatisation
- Expérience démontrée dans la conception et la maintenance de pipelines de données de calibre production à grande échelle
- Bonne connaissance des concepts de gouvernance des données, lignage, observabilité et DataOps
- Solide capacité à optimiser la performance de systèmes de données à grande échelle
- Excellentes aptitudes de collaboration avec des équipes techniques et d’affaires
Objectifs et livrables
- Concevoir et livrer des pipelines ETL/ELT performants, fiables et réutilisables dans Microsoft Fabric
- Mettre en place des produits de données standardisés, de haute qualité et facilement découvrables
- Soutenir la stratégie de données de l’organisation en livrant des solutions prêtes pour l’analytique avancée et l’IA
- Assurer la conformité aux standards de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données
- Garantir la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions en production
Responsabilités principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs intégrant SAP BW et d’autres sources d’entreprise
- Développer des modèles de données, schémas en étoile et structures d’entrepôt de données pour l’analytique et le reporting
- Collaborer à l’implantation de cadres et de patrons d’automatisation pour accélérer la création de produits de données
- Mettre en œuvre des mécanismes de gouvernance, de surveillance et d’observabilité des pipelines
- Diagnostiquer et résoudre les enjeux de performance et de fiabilité en environnement de production
- Assurer une veille technologique continue sur Microsoft Fabric, les méthodes d’intégration SAP et les meilleures pratiques en ingénierie de données
Atouts
- Expérience dans des environnements d’entreprise complexes et à grande échelle
- Participation à des initiatives de modernisation ou de transformation de plateformes de données
- Capacité à évoluer dans des contextes hybrides mêlant exigences techniques et enjeux d’affaires
- Intérêt marqué pour l’innovation, l’amélioration continue et les technologies de données émergentes
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We are an IT consulting firm that once suffered from a shortage of qualified talent. So now we specialize in designing strategies against the scarcity.
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Xideral headquarters are located in Mexico and Montreal with the goal to help Canadian companies to fulfill IT positions with local and nearshore talent.
Allô !
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Avec des centaines d'histoires à succès et 20 ans d'expérience sur le marché, nous pouvons offrir d'excellentes solutions de dotation de personnel et développement de logiciels.
Les bureaux de Xideral est situé au Mexique et à Montreal pour objectif d'aider les entreprises canadiennes à pourvoir des postes informatiques avec des talents locaux et nearshore.