Chargé.e de cours - LING 345 - hiver 2026
About the role
Veuillez référer au guide
Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Département de la linguistique
Session hiver 2026
LING 345 – From Natural Language to Data Science (3 crédits)
Horaire d'enseignement: mardi et jeudi (10h05 à 11h25)
Dates du cours: 5 janvier 2026 au 14 avril 2026
Salaire: 11 479$
Détails du cours : Introduction à la science des données linguistiques, y compris les approches théoriques et les compétences pratiques. Traitement, recherche et interrogation de données textuelles ; interprétation de grands corpus ; modélisation et interprétation de données linguistiques psycholinguistiques et historiques ; construction de modèles de séquences de mots ; calcul de la similarité entre les langues ; recherche et extraction d'informations ; réponse aux questions et éthique.
Exigences de qualification en matière d'enseignement (EQE) : Minimum de doctorat d’évaluation 1 ou avoir une expérience équivalente. En particulier, le candidat doit être capable d'enseigner la classification et l'analyse de régression à l'aide de données linguistiques et psycholinguistiques historiques. Une bonne connaissance de pandas et de scikit est souhaitée, car les ensembles de problèmes impliquent de travailler avec ces outils. Une expérience des cours LING 345/682, LING 620 et LING 683 à McGill ou une expérience dans l'industrie sera un atout majeur.
Expérience : Expérience de l'enseignement en salle de classe grâce à un emploi précédent en tant qu'assistant d'enseignement ou chargé de cours pendant au moins 120 heures, ou équivalent. Une expérience documentée de la recherche peut être en linguistique informatique, et une expérience industrielle en informatique ou en linguistique est souhaitable mais non requise.
Autre : Pour les étudiants en cours d'études supérieures, une moyenne générale de 3,7 ou plus et au moins A- dans les cours LING 345/682, LING 620 et LING 683 ou l'équivalent.
Résumé du poste :
L'affectation à un cours comprend tout ou partie des activités d'enseignement suivantes
a) préparation du cours et du plan de cours ;
b) dispenser le cours ;
c) l'évaluation des étudiants
d) présentation à l'université d'un rapport sur l'assiduité et les notes des étudiants ;
e) la supervision de l'enseignement.
f) sur demande, examiner les notes de leurs étudiants ;
g) rencontrer les étudiants, répondre à leurs questions et les conseiller sur le contenu et les exigences des cours ;
Les employés s'acquittent de leurs tâches conformément au règlement pédagogique et aux directives administratives de l'unité d'embauche. L'employé doit utiliser des méthodes et du matériel pédagogiques appropriés.
Date limite de candidature : 14 octobre 2025
Documents de candidature requis :
Les candidats doivent soumettre les documents suivants : 1. un CV mis à jour, 2. une lettre de présentation indiquant leur philosophie d'enseignement et la façon dont ils aborderaient l'enseignement d'un cours particulier, et 3. un syllabus pour le cours qui doit suivre le modèle fourni par les lignes directrices sur les plans de cours de McGill (
https://www.mcgill.ca/tls/instructors/course-design/outline
). Références et évaluations de cours antérieurs sur demande.
L'Université McGill est une université de langue anglaise où la plupart des activités d'enseignement et de recherche se déroulent en anglais, ce qui exige une communication en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Unité d’embauche :
Department of Linguistics
Titre du cours :
From Natural Language to Data Science.
Code de sujet :
LING 345 001
Lieu:
ENGMC 204
Horaire:
Tuesday and Thursday, 10:05-11:25
Date limite pour postuler :
2025-10-14
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
accessibilityrequest.hr@mcgill.ca
.
About McGill University
McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
McGill University fosters freedom of expression, while valuing respect and collegiality. We encourage respectful dialogue and reserve the right to remove the following: Comments deemed offensive, vulgar or profane; comments off-topic and/or unrelated to posted content; content that infringes on an individual's privacy or copyright.
Chargé.e de cours - LING 345 - hiver 2026
About the role
Veuillez référer au guide
Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Département de la linguistique
Session hiver 2026
LING 345 – From Natural Language to Data Science (3 crédits)
Horaire d'enseignement: mardi et jeudi (10h05 à 11h25)
Dates du cours: 5 janvier 2026 au 14 avril 2026
Salaire: 11 479$
Détails du cours : Introduction à la science des données linguistiques, y compris les approches théoriques et les compétences pratiques. Traitement, recherche et interrogation de données textuelles ; interprétation de grands corpus ; modélisation et interprétation de données linguistiques psycholinguistiques et historiques ; construction de modèles de séquences de mots ; calcul de la similarité entre les langues ; recherche et extraction d'informations ; réponse aux questions et éthique.
Exigences de qualification en matière d'enseignement (EQE) : Minimum de doctorat d’évaluation 1 ou avoir une expérience équivalente. En particulier, le candidat doit être capable d'enseigner la classification et l'analyse de régression à l'aide de données linguistiques et psycholinguistiques historiques. Une bonne connaissance de pandas et de scikit est souhaitée, car les ensembles de problèmes impliquent de travailler avec ces outils. Une expérience des cours LING 345/682, LING 620 et LING 683 à McGill ou une expérience dans l'industrie sera un atout majeur.
Expérience : Expérience de l'enseignement en salle de classe grâce à un emploi précédent en tant qu'assistant d'enseignement ou chargé de cours pendant au moins 120 heures, ou équivalent. Une expérience documentée de la recherche peut être en linguistique informatique, et une expérience industrielle en informatique ou en linguistique est souhaitable mais non requise.
Autre : Pour les étudiants en cours d'études supérieures, une moyenne générale de 3,7 ou plus et au moins A- dans les cours LING 345/682, LING 620 et LING 683 ou l'équivalent.
Résumé du poste :
L'affectation à un cours comprend tout ou partie des activités d'enseignement suivantes
a) préparation du cours et du plan de cours ;
b) dispenser le cours ;
c) l'évaluation des étudiants
d) présentation à l'université d'un rapport sur l'assiduité et les notes des étudiants ;
e) la supervision de l'enseignement.
f) sur demande, examiner les notes de leurs étudiants ;
g) rencontrer les étudiants, répondre à leurs questions et les conseiller sur le contenu et les exigences des cours ;
Les employés s'acquittent de leurs tâches conformément au règlement pédagogique et aux directives administratives de l'unité d'embauche. L'employé doit utiliser des méthodes et du matériel pédagogiques appropriés.
Date limite de candidature : 14 octobre 2025
Documents de candidature requis :
Les candidats doivent soumettre les documents suivants : 1. un CV mis à jour, 2. une lettre de présentation indiquant leur philosophie d'enseignement et la façon dont ils aborderaient l'enseignement d'un cours particulier, et 3. un syllabus pour le cours qui doit suivre le modèle fourni par les lignes directrices sur les plans de cours de McGill (
https://www.mcgill.ca/tls/instructors/course-design/outline
). Références et évaluations de cours antérieurs sur demande.
L'Université McGill est une université de langue anglaise où la plupart des activités d'enseignement et de recherche se déroulent en anglais, ce qui exige une communication en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Unité d’embauche :
Department of Linguistics
Titre du cours :
From Natural Language to Data Science.
Code de sujet :
LING 345 001
Lieu:
ENGMC 204
Horaire:
Tuesday and Thursday, 10:05-11:25
Date limite pour postuler :
2025-10-14
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
accessibilityrequest.hr@mcgill.ca
.
About McGill University
McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
McGill University fosters freedom of expression, while valuing respect and collegiality. We encourage respectful dialogue and reserve the right to remove the following: Comments deemed offensive, vulgar or profane; comments off-topic and/or unrelated to posted content; content that infringes on an individual's privacy or copyright.