Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers. Joignez-vous à Air Canada – une marque canadienne emblématique et le transporteur aérien le mieux classé en Amérique du Nord – alors que nous menons la prochaine vague de la transformation numérique au sein de l’industrie du transport aérien. Alors que nous menons des initiatives informatiques majeures, forts d’un engagement en faveur de l’innovation, il s’agit d’une occasion unique de contribuer au façonnement de l’avenir de la technologie des voyages.

Nous recherchons un analyste technique en ingénierie des données hautement qualifié et expérimenté pour diriger la conception, l’élaboration et la mise en œuvre de solutions de données évolutives. Ce poste consiste à diriger des évaluations techniques, à encadrer des ingénieurs de données et à élaborer et examiner activement des pipelines de données afin de garantir la robustesse, l’évolutivité et le rendement des plateformes de données d’entreprise. Le candidat idéal possédera une expertise approfondie en ingénierie des données infonuagique, en pratiques de développement et d’exploitation et en architecture de données moderne, avec un accent particulier sur les écosystèmes Azure et Snowflake.

En tant que champion de l’excellence technique, l’analyste technique contribue à une culture d’innovation, de collaboration et d’amélioration continue. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des architectes, des développeurs et des équipes produit afin d’améliorer l’efficience opérationnelle, d’assurer la stabilité de la plateforme et d’explorer les technologies émergentes, notamment l’IA et les connaissances fondées sur des données, qui contribuent à maintenir nos systèmes aériens modernes, évolutifs et axés sur la clientèle.

Laissez votre carrière prendre son envol en vous joignant à une équipe qui redéfinit l’expérience numérique des passagers et se trouve à l’avant-garde de l’industrie mondiale du transport aérien.

Responsabilités Conception et mise en œuvre

• Gérer la mise en œuvre de solutions pour l’analyse exploratoire des données et réaliser des évaluations de mise en œuvre sur la base des documents de révision de l’architecture et des solutions détaillées en matière de données.
• Fournir des estimations précises de l’effort requis et évaluer la faisabilité des architectures et des modèles de données proposés.
• Concevoir, gérer et analyser des données afin de déterminer les tendances et les observations permettant d’optimiser l’ingestion et la présentation des données.

Conception et élaboration de pipelines

• Concevoir et élaborer des pipelines ELT efficients et évolutifs à l’aide de composants et de cadres réutilisables.
• Soutenir la livraison de projets d’IA et de données en concevant et en mettant en œuvre des pipelines de données par lots et par transmission en continu.
• Concevoir et documenter les stratégies de mise en œuvre de pipelines, notamment la planification des tâches et des flux de travail, les dépendances, la gestion des erreurs, la surveillance et les alertes, ainsi que les essais unitaires.
• Surveiller et résoudre les alertes ou les défaillances dans les environnements de production et de non-production afin de garantir la fiabilité de l’exploitation.
• Participer à des examens par les pairs et superviser la révision et l’approbation du code et des pipelines.

Configuration des environnements et collaboration

• Configurer les environnements de non-production et de production, y compris les flux MFT, les contrôles d’accès basé sur les rôles (RBAC), les services infonuagiques, les référentiels GIT, et définir des stratégies de branchement appropriées.
• Concevoir, mettre à l’essai et maintenir des architectures de données évolutives, y compris des bases de données et des systèmes de traitement distribué.
• Collaborer avec les parties prenantes, comme les propriétaires des produits et les équipes de la science des données et des solutions numériques, afin d’aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données, soutenir les besoins d’infrastructure de données et contribuer aux stratégies de mise en production.

Leadership technique et mentorat

• Encadrer et guider les ingénieurs des données sur les meilleures pratiques, la mise en œuvre de la logique commerciale et l’assurance qualité. Déterminer et documenter la dette technique; faire la distinction entre les défauts et les changements de périmètre et communiquer efficacement avec l’équipe des produits.
• Former l’organisation, tant dans une perspective informatique (notamment concernant les fournisseurs) que commerciale, aux outils, processus et meilleures pratiques de l’ingestion de données et de la transmission de données en continu.
• Établir une relation solide avec les fournisseurs partenaires afin d’assurer une bonne prestation, l’innovation et l’amélioration continue dans les services à forte valeur.
• Fournir au responsable fonctionnel concerné et à ses collègues une orientation en matière de technologie et de services pour toutes les questions liées à un secteur fonctionnel clé.

Développement, exploitation et modélisation des données

• Diriger les activités de déploiement et de transition aux opérations pour les essais d’acceptation par l’utilisateur (EAU) et la production.
• Appliquer une solide compréhension des processus de développement et d’exploitation, du schéma en étoile, du Data Vault et des concepts d’entrepôt de données.

Qualifications Expérience professionnelle

• De trois à cinq années d’expérience dans la direction d’équipes de développement d’entrepôts de données.
• Succès avéré dans les environnements Agile et les plateformes de données infonuagiques, en particulier Azure et Snowflake.

Compétences techniques

• Expertise dans la création de pipelines de données robustes et évolutifs pour les données par lots et par transmission en continu.
• Maîtrise de procédures stockées SQL complexes, de Python et d’outils de programmation.
• Expérience pratique des outils ETL/ELT, tels qu’Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, DBT et Talend.
• Compétence dans la mise en œuvre de mécanismes de surveillance et d’alerte pour les pipelines de données.
• Solides compétences en matière d’évaluation de réalisations attendues techniques en termes de rendement, d’évolutivité et de maintenabilité.
• Expérience en préparation de requêtes et utilisation de l’intelligence artificielle générative pour accélérer le développement et automatiser les flux de travail d’ingénierie.

Formation

• Baccalauréat en génie, en ingénierie, en mathématique ou dans un domaine connexe.

Habiletés intangibles

• Talent marqué pour la communication, l’analyse et la résolution de problèmes.
• Compétences avérées en leadership et en mentorat.
• Solides compétences en matière de collaboration avec des équipes interfonctionnelles.
• Faire preuve de ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.

Conditions D’emploi

• Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d’obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisations requises pour le poste.

Exigences Linguistiques À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.