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Scientifique de données

Remote
Hybrid
Burlington, ON
Mid Level
full_time

Top Benefits

Flexible work arrangements
Competitive salary
Career development opportunities

About the role

Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.

Time Type:

Régulier

Job Description :

Ce poste est hybride. La personne titulaire du poste peut être basée à Quincy, MA, USA ou à Burlington, ON, CA ou à Montréal, QC, CA ou à Trois-Rivières, QC, CA.

Responsabilités :

  • En tant qu'expert(e) des données chez Cogeco, développer des solutions de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, créant ainsi de la valeur pour la Société.
  • Transformer les données en perspectives qui contribuent à améliorer la valeur de la Société.
  • Exécuter l'analyse exploratoire des données, le prétraitement de celles-ci, le développement de modèles, le déploiement de modèles et la surveillance.
  • Utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la segmentation des clients, la prédiction des désabonnements et les efforts de marketing personnalisé.
  • Planifier et exécuter des expériences analytiques pour aider à résoudre des problèmes commerciaux.
  • Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux.
  • Affiner et améliorer continuellement les modèles en fonction des rétroactions et de l'évolution des besoins de la Société.
  • Exploiter les techniques d'analyse avancées pour développer une connaissance approfondie de l'expérience client, utiliser les données et les analyses pour optimiser les campagnes de marketing, et élaborer des stratégies grâce à des aperçus pour attirer une nouvelle clientèle et fidéliser la clientèle existante.
  • Collaborer avec les partenaires d’affaires pour développer des moyens inédits d'atteindre les objectifs en utilisant des techniques et des outils de pointe.
  • Communiquer efficacement l'approche analytique et le cycle de vie de la science des données à la direction et aux partenaires d’affaires.
  • Défendre et éduquer sur la valeur de la prise de décision basée sur les données en se concentrant sur le « comment et pourquoi » de la résolution des problèmes et la faire valoir.
  • Diriger les approches analytiques, en intégrant le travail dans les applications et les outils avec les ingénieurs de données, les responsables de métier, les analystes et les développeurs.
  • Créer des modèles reproductibles, interprétables, dynamiques et évolutifs qui sont intégrés de manière transparente dans les produits de données analytiques.
  • Concevoir des fonctionnalités en utilisant votre sens des affaires pour trouver de nouvelles façons de combiner des sources de données internes et externes disparates.
  • Partager votre passion pour la science des données avec une communauté d'entreprise plus large; pour ce faire, identifier et développer des processus, des cadres, des outils, des méthodes et des normes à long terme.
  • Collaborer, encadrer et apprendre avec une équipe croissante d’expert(e)s de données expérimentées.

Qualifications :

  • Baccalauréat requis, maîtrise ou doctorat préféré.
  • Baccalauréat en science des données, informatique, ingénierie, statistiques et 5 années d'expérience ou plus OU diplôme d'études supérieures dans une discipline quantitative et ensemble de compétences démontré en science des données, en plus d’au moins 2 années d'expérience professionnelle ou plus.
  • Doit maîtriser la rédaction de requêtes SQL complexes.
  • Expérience pratique avancée avec la pile de science des données Python.
  • Historique de projets analytiques couvrant toutes les étapes du cycle de vie de la science des données.
  • Forte compréhension des approches quantitatives, de leurs avantages et de leurs limites.
  • Capacité analytique requise pour recueillir des données, effectuer des transformations, réaliser des analyses complexes, résoudre des problèmes à la fois commerciaux et techniques.
  • Maîtrise de l'exploration de données, des mathématiques et de l'analyse statistique.
  • Expérience en matière de reconnaissance des formes et de modélisation prédictive.
  • Expérience des plateformes infonuagiques telles que Google Cloud, AWS ou Azure.
  • Excellentes compétences interpersonnelles, de communication, d'écoute et de présentation.
  • Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante ainsi qu'en équipe.
  • La maîtrise de l'anglais et du français (à l'oral et à l'écrit) est requise pour collaborer avec les parties prenantes au Québec, en Ontario et aux États-Unis.
  • Doit maîtriser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes de regroupement, de classification, de régression, de détection d'anomalies, de simulation et d'optimisation sur des ensembles de données à grande échelle.
  • Expérience avec des outils de visualisation de données de préférence — Tableau, PowerBI, Looker, Plotly, etc.

Expérience numérique et d’Agile :

  • Solide compréhension des méthodologies Agile.
  • Ouverture à travailler dans des environnements Agile avec de multiples parties prenantes.
  • Compétences exceptionnelles en matière de communication et de collaboration pour comprendre les besoins des partenaires commerciaux et fournir des solutions.

À propos de vous :

  • Parti pris pour l'action, avec la capacité de fournir des résultats exceptionnels en hiérarchisant les tâches et en gérant le temps.
  • Capacité démontrée à apprendre dans de nouveaux domaines et à résoudre efficacement des problèmes commerciaux.
  • Sens des chiffres; scepticisme sain à l'égard de la validité des données et de leurs biais inhérents.
  • Curiosité intellectuelle pour comprendre et répondre aux questions.
  • Humilité intellectuelle pour tirer parti de l'expertise des autres.

Vous bénéficierez de :

  • Flexibilité : oui, nous pensons que ce que vous faites compte. Au travail et à la maison.
  • Plaisir: notre travail compte, pour nous et pour les autres; il est remarqué et apprécié. Ça rend chaque jour plus lumineux
  • Rémunération gratifiante : soyons honnêtes, tout le monde aime gagner un bon salaire. Nous offrons des salaires attrayants, et cela s'accompagne d'une excellente culture.
  • Avantages : nous avons ce qu'il vous faut.
  • Évolution de carrière : rejoignez-nous et nous vous donnerons les outils pour atteindre vos objectifs de carrière !
  • Technologie : vous avez une passion pour la technologie ? Excellent, nous aussi. Ici, vous gérerez, influencerez, jouerez, créerez, réparerez et façonnerez l'industrie.

Location :

Burlington, ON

Company :

Cogeco Connexion Inc

Chez Cogeco, nous savons que des origines, des points de vue et des croyances différentes peuvent apporter une valeur inestimable à notre entreprise. Cette diversité renforce notre capacité à imaginer, à innover et à nous développer en tant qu'entreprise. Nous nous engageons donc à faire tout ce qui est en notre pouvoir pour créer un milieu d'appartenance plus diversifié et inclusif.

En créant une culture où tous nos collègues peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes au travail, nous faisons notre part pour construire un lieu de travail et un monde plus équitables. Du développement professionnel à la sécurité personnelle, Cogeco s'efforce constamment de créer un environnement qui accueille et enrichit tout le monde. Nous faisons de la santé et du bien-être de nos collègues l'une de nos plus grandes priorités, car nous savons que des employés engagés et appréciés sont synonymes d'une meilleure expérience globale pour nos clients.

Si vous avez besoin de mesures d'adaptation, quelles qu’elles soient, en ce qui concerne notre processus de recrutement, veuillez nous contacter en toute confidentialité à

inclusion@cogeco.com

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