Viens faire banque à part. Choisir BDC comme employeur , c’est évoluer dans un milieu de travail sain, inclusif, riche de compétences et qui met de l'avant les meilleures conditions pour rassembler des équipes uniques où le pouvoir d'agir est réel. C’est aussi être au centre de projets économiques et financiers ambitieux afin de voir plus loin et de faire les choses différemment, pour alimenter le succès des entreprises canadiennes.

Choisir BDC Comme Employeur, C’est Aussi

• Des avantages sociaux flexibles et compétitifs, incluant un régime d’épargne du personnel où BDC te verse une contrepartie de tes cotisations volontaires, un régime de pension à prestations déterminées, un compte de dépenses mieux-être et soins de santé de 750 $, pour n’en nommer que quelques-uns
• En complément de vacances payées chaque année, cinq journées personnelles, des journées de maladie au besoin, et nos bureaux sont fermés du 25 décembre au 1er janvier
• Un modèle de travail hybride qui permet de vraiment concilier le travail et la vie personnelle
• Des possibilités d'apprentissage, de formation et de perfectionnement, et bien plus encore...

Découvrez la façon BDC en consultant notre guide sur la culture d'entreprise

APERÇU DU POSTE Le ou la scientifique des données est responsable du développement de solutions avancées d'analytique et d'apprentissage automatique qui guident la prise de décision éclairée par les données dans l’ensemble de l'organisation. Ce rôle vise à transformer des données complexes en informations exploitables grâce à la modélisation statistique, l'analytique prédictive et l'expérimentation, tout en collaborant étroitement avec les parties prenantes d'affaires, les ingénieurs de données et les ingénieurs en IA. Cette personne joue un rôle clé en reliant les problèmes d'affaires avec des solutions analytiques rigoureuses, évolutives, interprétables et percutantes.

LES DÉFIS QUI VOUS ATTENDENT

• Analyser des ensembles de données complexes et à grande échelle afin de découvrir des informations, des tendances et des occasions qui soutiennent les décisions stratégiques et opérationnelles.
• Concevoir, développer et valider des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour des cas d'utilisation en analytique prédictive, descriptive et prescriptive.
• Collaborer avec des partenaires d'affaires pour formuler des problèmes analytiques, définir des indicateurs de réussite et traduire les questions d'affaires en solutions de science des données.
• Construire et maintenir des flux de travail complets en science des données, incluant l'exploration des données et l'ingénierie des fonctionnalités à l'entraînement et à l'évaluation des modèles.
• Collaborer avec des ingénieurs de données et des ingénieurs en IA pour produire des modèles et assurer l'évolutivité, la performance et la fiabilité.
• Mener des expériences (par exemple, tests A/B, analyse causale) pour mesurer l'impact et soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.
• Interpréter et communiquer clairement les résultats analytiques aux publics techniques et non techniques à travers des présentations, des tableaux de bord et une documentation écrite.
• Assurer la qualité des données, leur reproductibilité et le respect des normes de gouvernance des données, de confidentialité et d'éthique en IA.
• Contribuer à la documentation, aux meilleures pratiques et au partage des connaissances via des wikis internes, des manuels de stratégies et des normes d'analytique.
• Rester à jour avec les avancées en science des données, apprentissage automatique et techniques d'analytique, et proposer de manière proactive des améliorations ou de nouvelles approches.

CE QUE NOUS RECHERCHONS Maîtrise Technique

• Solides compétences en programmation en Python et SQL; de l’expérience en manipulation de données et avec des bibliothèques d’analyse de données (par exemple, pandas, NumPy, scikitlearn).
• Expérience avec de grands ensembles de données utilisant Databricks, notebooks et flux de travail. Une bonne compréhension des avantages et des limites de l’informatique distribuée avec Spark est essentielle.
• Utilisation de Git et Azure DevOps (ou équivalent comme JIRA) pour suivre le développement et la coordination des projets. Maîtrise de la visualisation de données et de la narration à l'aide d'outils comme Power BI, Tableau ou des bibliothèques équivalentes. La capacité à formuler des recommandations prescriptives claires, plutôt que de simples observations descriptives, est essentielle.

Expertise En Science Des Données Et Analytique

• Solide base en statistiques, probabilités et techniques d'apprentissage automatique (par exemple, régression, classification, regroupement, séries chronologiques).
• Expérience en ingénierie de caractéristiques, évaluation de modèles et interprétabilité de modèles.
• Une familiarité avec les cadres d'expérimentation et les concepts d'inférence causale est requise.

Collaboration Et Communication

• Capacité à traduire des résultats analytiques complexes en analyses claires et exploitables.
• Solides compétences en engagement des parties prenantes, avec la capacité de remettre en question les hypothèses et d'influencer les décisions à partir des données.

Expérience

• Minimum 3 ans d'expérience en science des données, analytique avancée ou un rôle connexe, avec un impact démontré sur les résultats d'affaires.

Éducation

• Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en science des données, statistiques, informatique, génie, mathématiques, économie ou dans un domaine quantitatif connexe.

#INDHP

BDC est fière d'être l'un des 100 meilleurs employeurs au Canada et l'un des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada . Nous nous engageons à favoriser un environnement diversifié, équitable, inclusif et accessible où toutes les employées et tous les employés peuvent s'épanouir et savoir qu’elles et ils sont pleinement accueilli.es et apprécié.es au travail. Si vous avez besoin d'accommodations pour compléter votre candidature, n’hésitez pas à nous contacter à accessibilite@bdc.ca.

Bien que nous appréciions toutes les candidatures, nous vous informons que seules les candidatures sélectionnées seront contactées. Veuillez noter que l’usage du masculin dans l’écriture du titre du poste ci-haut n’est utilisé qu’à des fins de référencement.