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Spécialiste en Ingénierie de données

TieTalent9 days ago
Montreal, Quebec
Mid Level
full_time

Top Benefits

Développement des compétences
Assurances collectives
4 semaines de vacances

About the role

About Larochelle Groupe Conseil est la recherche d’un s pécialiste en ingénierie de données talentueux et motivé pour rejoindre notre centre d’excellence en Analytique des données. Le candidat idéal sera chargé de concevoir, construire et gérer les pipelines de données, ainsi que de garantir l’intégrité, la sécurité et la disponibilité des données. Ce rôle crucial contribuera à l’amélioration de processus décisionnels en fournissant des données fiables et accessibles à l’ensemble de l’organisation.

Ce qui vous attend

  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données à partir de diverses sources;
  • Automatiser les workflows de données et les processus de gestion des données pour améliorer l’efficacité et réduire les erreurs manuelles;
  • Assurer la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, de normalisation et de validation des données;
  • Collaborer avec les équipes de développement et d’analyses pour intégrer les données dans des systèmes de BI et des solutions d’analytique avancée;
  • Mettre en place et gérer des processus d’intégration et de livraison continues (CI/CD) pour les pipelines de données, garantissant des déploiements rapides, fiables et sans erreur;
  • Mettre en œuvre des protocoles de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et respecter les réglementations en vigueur;
  • Maintenir une documentation complète et à jour des pipelines de données, des processus CI/CD et fournir des rapports réguliers sur l’état des projets.

Compétences recherchées

  • Expérience avec les outils ETL (ex. Microsoft ADF, Snowflake, Databricks, Apache Nifi) et les plateformes de big data (ex. Hadoop, Spark);
  • Compétence en langages de programmation tels que Python, Java ou Scala, utilisés pour la manipulation et le traitement des données;
  • Expérience avec les outils CI/CD (comme Jenkins, GitLab CI, CircleCI) et les pratiques de livraison continue pour les pipelines de données;
  • Expérience avec les outils et Framework de gestion des flux de données, tels que Kafka ou Flink;
  • Capacité à travailler avec des outils de BI et de visualisation des données, tels que Tableau, Power BI ou Looker;
  • Aptitude à analyser des problèmes complexes liés aux données et à proposer des solutions efficaces et innovantes.

Qualifications

  • Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe;
  • Minimum de 3 ans d’expérience en ingénierie de données, avec une expertise avérée dans la mise en place de pipelines de données et l’intégration de pratiques CI/CD;
  • Forte capacité analytique et compréhension des modèles de données complexes et de l’architecture des données.

Larochelle Groupe Conseil souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et invite les femmes, les autochtones, les personnes issues des minorités visibles, les personnes avec un handicap, les personnes LGBTQ+ et les personnes autrement marginalisées à poser leur candidature. Le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.

Pourquoi faire équipe avec Larochelle?

Larochelle Groupe Conseil accompagne depuis 2006 les entreprises les plus prestigieuses du Québec dans leur transformation numérique et la valorisation de leurs données.

Travailler chez Larochelle, c’est bénéficier des mêmes avantages que ceux des grandes entreprises : développement des compétences, assurances collectives, 4 semaines de vacances, etc.

Mais c’est surtout intégrer une équipe avec une forte dimension humaine!

Nous remercions tous les candidats. Cependant nous communiquons uniquement avec ceux retenus en entrevue. Nice-to-have skills

  • ETL
  • Hadoop
  • Java
  • Python
  • Scala
  • Spark
  • Montreal, Québec, Canada

Work experience

  • Data Engineer

Languages

  • French

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Technology, Information and Internet
11-50

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