Join Cyient as a Senior Data Analytics Lead! Cyient is seeking a motivated and experienced Senior Data Analytics Lead to support an exciting aerospace manufacturing improvement initiative. In this role, you will design, develop, and maintain advanced data solutions that enable data-driven decision-making and operational excellence. If you are passionate about data analytics, thrive in collaborative environments, and enjoy solving complex business challenges, we'd love to hear from you.

Key Responsibilities

Collaborate with program leads, data scientists, analysts, and cross-functional stakeholders to deliver data-driven solutions. Design, develop, and maintain data products such as Power BI dashboards and Databricks datasets using Python and related technologies. Analyze historical performance and demand trends to identify bottlenecks and critical part numbers. Develop dashboards, reports, and data models to monitor KPIs including yield, supplier lead times, and on-time delivery. Deliver actionable insights to Engineering, Supply Chain, and Operations teams to support continuous improvement initiatives. Prioritize critical components and recommend producibility improvements. Utilize SQL, Python, Tableau, Power BI, and other analytics tools to visualize and communicate business insights. Monitor the effectiveness of corrective actions and their impact on delivery performance. Support Root Cause & Corrective Action (RCCA) initiatives. Ensure data quality, integrity, and governance throughout the data lifecycle. Manage databases, data warehouses, and data lakes. Develop, implement, and maintain ETL processes. Follow best practices for data security, storage, and compliance. Document data engineering processes and provide technical support as required.

Required Qualifications

Eligible to work in Canada and able to work onsite. 6+ years of experience in Data Analytics, Supply Chain, Quality, or related fields, preferably within Aerospace, Manufacturing, or Defense. Bachelor's degree in Data Science, Engineering, Computer Science, Supply Chain, or a related discipline (Master's preferred). Fluent in both English and French (spoken and written). Strong analytical, statistical, and problem-solving skills. Hands-on experience with SQL, Python, R, Tableau, Power BI, and Excel. Experience with Apache Spark and databases such as MySQL, PostgreSQL, or MongoDB. Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and Databricks. Knowledge of ETL, data modeling, data architecture, and governance. Demonstrated leadership skills and the ability to work effectively within cross-functional teams.

Preferred Qualifications

Project Management experience. Experience with Jira, Confluence, and GitHub. Agile methodology experience. Knowledge of aerospace and defense supply chain operations. Familiarity with producibility analysis, Quality Notifications (QNs), and technical feasibility assessments. Ability to transform complex data into meaningful business insights. Strong attention to detail and commitment to data quality. Experience mentoring or leading analytics teams.

Chef(fe) principal(e) en analytique des données

Cyient est à la recherche d'un(e) Chef(fe) principal(e) en analytique des données motivé(e) et expérimenté(e) pour soutenir une importante initiative d'amélioration de la fabrication dans le secteur aérospatial. Dans ce rôle, vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des solutions avancées de gestion des données afin de soutenir les décisions stratégiques et l'amélioration continue des opérations.

Responsabilités principales

Collaborer avec les responsables de programme, les scientifiques des données, les analystes et les équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions analytiques. Concevoir, développer et maintenir des produits de données, notamment des tableaux de bord Power BI et des ensembles de données Databricks à l'aide de Python et d'autres technologies. Analyser les performances historiques et les tendances de la demande afin d'identifier les goulots d'étranglement et les pièces critiques. Développer des modèles de données, des tableaux de bord et des rapports permettant de suivre les indicateurs de performance (KPI) tels que le rendement, les délais fournisseurs et les livraisons à temps. Fournir des analyses permettant d'améliorer les processus en ingénierie, chaîne d'approvisionnement et opérations. Prioriser les pièces critiques et recommander des améliorations de fabricabilité. Utiliser SQL, Python, Tableau, Power BI et d'autres outils analytiques afin de communiquer efficacement les résultats. Mesurer l'impact des actions correctives sur les performances de livraison. Participer aux initiatives d'analyse des causes fondamentales et d'actions correctives (RCCA). Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données. Gérer les bases de données, entrepôts de données et lacs de données. Développer et maintenir les processus ETL. Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de stockage et de conformité des données. Documenter les processus de gestion des données et fournir un soutien technique au besoin.

Qualifications requises

Autorisé(e) à travailler au Canada et disponible pour un travail en présentiel. Minimum de 6 ans d'expérience en analytique des données, chaîne d'approvisionnement, qualité ou domaine connexe, idéalement dans les secteurs de l'aérospatiale, de la fabrication ou de la défense. Baccalauréat en science des données, ingénierie, informatique, chaîne d'approvisionnement ou domaine connexe (maîtrise souhaitée). Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit. Excellentes aptitudes analytiques et en résolution de problèmes. Expérience avec SQL, Python, R, Tableau, Power BI et Excel. Expérience avec Apache Spark, MySQL, PostgreSQL ou MongoDB. Connaissance des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou Google Cloud) ainsi que de Databricks. Bonne connaissance des processus ETL, de la modélisation des données, de l'architecture et de la gouvernance des données. Capacité à diriger des équipes et à collaborer dans un environnement dynamique.

Atouts

Expérience en gestion de projets. Connaissance de Jira, Confluence et GitHub. Expérience avec les méthodologies Agile. Connaissance des opérations de la chaîne d'approvisionnement en aérospatiale ou défense. Expérience en analyse de fabricabilité, notifications qualité (QN) et évaluations de faisabilité technique. Capacité à transformer des données complexes en recommandations d'affaires. Grande rigueur et souci de la qualité des données. Expérience en mentorat ou en leadership d'équipes analytiques.