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Développeur BI / Modélisateur de données

Xideral3 days ago
Hybrid
Montréal, QC
Mid Level
full_time

About the role

Langue requise : Français (maîtrise orale et écrite)
Heures de travail par semaine : 35 heures
Type de poste : Hybride – 6 jours par mois sur site (centre-ville de Montréal)
Durée de la mission en mois : Jusqu’au 31 décembre (renouvellement possible)

À propos du poste
Dans le cadre d’un projet de fondation analytique en libre-service, nous recherchons un Développeur BI / Modélisateur de données expérimenté, spécialisé dans les environnements Synapse ou Microsoft Fabric et Azure.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la modélisation et l’optimisation d’architectures de données à des fins opérationnelles, tout en intégrant les meilleures pratiques en matière de performance, sécurité et évolutivité.
Ce mandat offre un environnement technique riche et collaboratif, combinant agilité, innovation et technologies cloud de pointe.

Exigences et compétences techniques

  • 8 ans d’expérience en développement BI et modélisation de données.
  • 2 ans d’expérience minimale en environnement Azure infonuagique lié à la gestion et l’analyse de données.
  • Maîtrise de Synapse et/ou Microsoft Fabric.
  • Excellente maîtrise des outils analytiques, idéalement Power BI.
  • Solide expérience dans la conception d’architectures de données opérationnelles.
  • Maîtrise des concepts d’architecture orientée services (SOA, REST, microservices).
  • Expérience avec les méthodologies Agile (Scrum, Kanban, Lean) et Waterfall (Macroscope).

Environnement technologique

  • SSIS
  • SQL Server
  • GitHub
  • Jira
  • Azure DevOps

Objectifs et livrables

  • Concevoir et modéliser des solutions BI robustes et évolutives.
  • Mettre en place et optimiser les environnements Synapse ou MS Fabric.
  • Développer et déployer des solutions analytiques en libre-service.
  • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.

Responsabilités principales

  • Analyser les besoins métiers et traduire ces besoins en modèles et architectures de données optimisés.
  • Développer, intégrer et maintenir les solutions BI en utilisant Azure et les outils associés.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets pour assurer l’intégration des données et le respect des exigences.
  • Participer aux rituels Agile et assurer une documentation claire des solutions développées.

Atouts

  • Connaissance de SAP BO.
  • Expérience confirmée dans des projets d’envergure en environnement hybride.
  • Capacité à travailler dans un contexte multi-projets avec des délais serrés.

Rejoignez une équipe agile dynamique en pleine croissance et participez à un projet de transformation numérique d’envergure pour un acteur majeur du secteur financier. Nous recherchons un spécialiste en ingénierie logicielle passionné et expérimenté en développement .NET Core, prêt à relever des défis techniques stimulants dans un environnement innovant et collaboratif.

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca*.*

About Xideral

IT Services and IT Consulting
51-200

We are a proudly Mexican corporation, with 20 years of experience and operations in Mexico, LATAM and Canada.

We have a highly qualified team that allows us to create tailored solutions, implementations and provide services in the IT area, with the aim of achieving the goals of our customers and support their growth.

We are committed to the educational and economic development of our country, so we design employment de-centralization programs that help reduce the migration of young people from disadvantaged regions, which creates a chain of welfare for the communities.