Spécialiste des services de données
Top Benefits
About the role
Veuillez référer au guide
Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Résumé du poste
La plateforme Health Data Science (HeDS) de l'Université McGill recherche un(e) gestionnaire de données à temps plein pour diriger les activités de gestion et d'administration des données de recherche (RDM) dans le cadre de projets collaboratifs en génomique, en science de l'ARN et en données de santé. Ce poste sera axé sur la conception, la mise en œuvre et le suivi des politiques de GRD et des plans de gestion des données (PGD), l'élaboration d'un catalogue de données conforme aux principes FAIR et CARE, et la mise en place de cadres sécurisés de gouvernance et de partage des données afin de soutenir les collaborations internationales. Le ou la candidat(e) retenu(e) veillera à ce que les ensembles de données des projets soient systématiquement conservés, intégrés et partagés conformément aux meilleures pratiques, tout en permettant l'interopérabilité à long terme et la préparation aux applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Principales responsabilités
Politique de gestion des données de recherche et plans de gestion des données
- Superviser la création, la consultation et la révision des DMP spécifiques aux projets en collaboration avec les chercheurs financés par D2R et leurs équipes.
- Veiller à ce que les DMP soient intégrés dans les flux de travail de recherche, contrôlés et mis à jour tout au long du cycle de vie du projet.
- Fournir une expertise et une formation aux chercheurs sur l'élaboration des DMP, la conformité et les meilleures pratiques.
- Contribuer à l'élaboration et au perfectionnement de la politique de gestion des données de recherche (RDM) de D2R, en veillant à ce qu'elle soit conforme aux exigences FAIR, CARE, Open Science et Gates Foundation Global Access.
- Effectuer des audits et des analyses périodiques des pratiques de gestion des données de recherche (RDM) au sein de D2R afin d'identifier les lacunes et de recommander des améliorations.
Infrastructure de données et préparation à l'IA/ML
- Concevoir et maintenir le catalogue de données HeDS, en utilisant des schémas de métadonnées standardisés, des protocoles de gouvernance et des cadres d'accès sécurisés.
- Développer et tester un prototype de système d'indexation prêt pour le ML/IA afin de garantir que les ensembles de données sont faciles à trouver, structurés et utilisables pour l'entraînement des modèles.
- Mettre en œuvre des pipelines de données et des stratégies de conservation optimisés pour les applications IA/ML en aval (par exemple, garantir l'équilibre, la prise en compte des biais et la qualité des ensembles de données).
- Évaluer l'infrastructure existante et élaborer un plan progressif en vue d'une intégration complète du catalogue de données.
- Veiller au respect des exigences éthiques, juridiques et des bailleurs de fonds en matière de sécurité des données, de confidentialité et d'accès libre.
Soutien à la recherche et à la collaboration
- Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données scientifiques et les chercheurs D2R afin de préparer des ensembles de données pouvant être réutilisés dans le cadre de la recherche.
- Soutenir les résultats de la R&D, tels que les procédures opérationnelles standard, les notes techniques et les publications méthodologiques.
- Collaborer avec les chercheurs, les collaborateurs et les équipes partenaires afin de garantir l'interopérabilité et l'intégration de leurs données.
- Donner des conseils sur les normes de partage des données qui permettent une science ouverte tout en protégeant les données sensibles.
Formation et renforcement des capacités
- Développer du matériel de formation et animer des ateliers sur la gestion des données de recherche, les normes en matière de métadonnées et la gestion des données.
- Encadrer les chercheurs, les étudiants et les collaborateurs dans la mise en œuvre des politiques de gestion et de gouvernance des données.
- Co-diriger des initiatives de renforcement des capacités afin de favoriser l'expertise locale en matière de pratiques durables en matière de données.
- Contribuer à la documentation et aux référentiels en ligne afin de garantir que les ressources de formation restent accessibles et réutilisables à l'échelle mondiale.
Autres compétences et/ou aptitudes requises
- Maîtrise en sciences de l'information, bio-informatique, science des données ou dans un domaine connexe ; doctorat préféré.
- Solide expérience en conception de bases de données, cadres de partage de données et solutions de stockage dans le cloud.
- Expérience avérée dans la préparation d'ensembles de données pour des applications d'IA/ML, y compris la gestion des métadonnées, l'annotation, le contrôle qualité et la surveillance des biais.
- Connaissance des principes FAIR et CARE, de la science ouverte et des politiques d'accès aux données.
- Connaissance des politiques de gestion des données de recherche (RDM), des plans de gestion des données (DMP) et de l'intendance des données.
- Excellentes compétences en gestion de projet et en communication, avec une capacité à travailler avec des institutions internationales.
Qualifications souhaitées
- Expérience pratique des pipelines ML/IA et des flux de données dans le domaine de la recherche en santé ou en génomique.
- Expérience dans la formation ou le mentorat en gestion des données.
- Expérience dans le domaine des implications éthiques, juridiques et sociales (ELSI) du partage des données biomédicales.
- Expérience dans le domaine des collaborations multi-institutionnelles à grande échelle.
Ce que nous offrons (employeur parmi les meilleurs à Montréal)
- Régime d’avantages sociaux compétitif (santé, dentaire, assurance vie) (si admissible)
- Régime de retraite à cotisations déterminées (avec contribution de l’employeur jusqu’à 10 %) (si admissible)
- Régime collectif d’épargne-retraite (REER) et compte d’épargne libre d’impôt (CELI)
- Politique de vacances compétitive
- Deux (2) journées personnelles
- Deux (2) congés flottants
- Neuf (9) « vendredis d’été » – congés payés entre la fête nationale et la fête du Travail
- Congé payé pendant la période des Fêtes en décembre
- Exonération des frais de scolarité pour les employés réguliers et leurs personnes à charge
- Jusqu’à deux (2) jours de télétravail par semaine lorsque le poste le permet
Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec, sur le campus où le poste est basé.
Connaissance de l’anglais : McGill est une université anglophone où les tâches quotidiennes peuvent nécessiter des communications en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Le niveau d’anglais requis pour ce poste est évalué à niveau 4 sur une échelle de 0 à 4.
Formation et expérience minimales requises :
Baccalauréat 5 ans Expérience pertinente /
Salaire annuel :
(MPEX – Classe 06) $80,510.00 - $100,640.00 - $120,770.00
Profil d'emploi:
MPEX-IST3S - Développement de logiciels de recherche - Professionnel chevronné
Heures par semaine :
33.75 (Temps plein)
Superviseur :
Associé(e) aux activités professorales
Date de fin de l’emploi (le cas échéant) :
2026-12-31
Date limite pour postuler :
2025-12-05
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
accessibilityrequest.hr@mcgill.ca
.
About McGill University
McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
McGill University fosters freedom of expression, while valuing respect and collegiality. We encourage respectful dialogue and reserve the right to remove the following: Comments deemed offensive, vulgar or profane; comments off-topic and/or unrelated to posted content; content that infringes on an individual's privacy or copyright.
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Résumé du poste
La plateforme Health Data Science (HeDS) de l'Université McGill recherche un(e) gestionnaire de données à temps plein pour diriger les activités de gestion et d'administration des données de recherche (RDM) dans le cadre de projets collaboratifs en génomique, en science de l'ARN et en données de santé. Ce poste sera axé sur la conception, la mise en œuvre et le suivi des politiques de GRD et des plans de gestion des données (PGD), l'élaboration d'un catalogue de données conforme aux principes FAIR et CARE, et la mise en place de cadres sécurisés de gouvernance et de partage des données afin de soutenir les collaborations internationales. Le ou la candidat(e) retenu(e) veillera à ce que les ensembles de données des projets soient systématiquement conservés, intégrés et partagés conformément aux meilleures pratiques, tout en permettant l'interopérabilité à long terme et la préparation aux applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Principales responsabilités
Politique de gestion des données de recherche et plans de gestion des données
- Superviser la création, la consultation et la révision des DMP spécifiques aux projets en collaboration avec les chercheurs financés par D2R et leurs équipes.
- Veiller à ce que les DMP soient intégrés dans les flux de travail de recherche, contrôlés et mis à jour tout au long du cycle de vie du projet.
- Fournir une expertise et une formation aux chercheurs sur l'élaboration des DMP, la conformité et les meilleures pratiques.
- Contribuer à l'élaboration et au perfectionnement de la politique de gestion des données de recherche (RDM) de D2R, en veillant à ce qu'elle soit conforme aux exigences FAIR, CARE, Open Science et Gates Foundation Global Access.
- Effectuer des audits et des analyses périodiques des pratiques de gestion des données de recherche (RDM) au sein de D2R afin d'identifier les lacunes et de recommander des améliorations.
Infrastructure de données et préparation à l'IA/ML
- Concevoir et maintenir le catalogue de données HeDS, en utilisant des schémas de métadonnées standardisés, des protocoles de gouvernance et des cadres d'accès sécurisés.
- Développer et tester un prototype de système d'indexation prêt pour le ML/IA afin de garantir que les ensembles de données sont faciles à trouver, structurés et utilisables pour l'entraînement des modèles.
- Mettre en œuvre des pipelines de données et des stratégies de conservation optimisés pour les applications IA/ML en aval (par exemple, garantir l'équilibre, la prise en compte des biais et la qualité des ensembles de données).
- Évaluer l'infrastructure existante et élaborer un plan progressif en vue d'une intégration complète du catalogue de données.
- Veiller au respect des exigences éthiques, juridiques et des bailleurs de fonds en matière de sécurité des données, de confidentialité et d'accès libre.
Soutien à la recherche et à la collaboration
- Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données scientifiques et les chercheurs D2R afin de préparer des ensembles de données pouvant être réutilisés dans le cadre de la recherche.
- Soutenir les résultats de la R&D, tels que les procédures opérationnelles standard, les notes techniques et les publications méthodologiques.
- Collaborer avec les chercheurs, les collaborateurs et les équipes partenaires afin de garantir l'interopérabilité et l'intégration de leurs données.
- Donner des conseils sur les normes de partage des données qui permettent une science ouverte tout en protégeant les données sensibles.
Formation et renforcement des capacités
- Développer du matériel de formation et animer des ateliers sur la gestion des données de recherche, les normes en matière de métadonnées et la gestion des données.
- Encadrer les chercheurs, les étudiants et les collaborateurs dans la mise en œuvre des politiques de gestion et de gouvernance des données.
- Co-diriger des initiatives de renforcement des capacités afin de favoriser l'expertise locale en matière de pratiques durables en matière de données.
- Contribuer à la documentation et aux référentiels en ligne afin de garantir que les ressources de formation restent accessibles et réutilisables à l'échelle mondiale.
Autres compétences et/ou aptitudes requises
- Maîtrise en sciences de l'information, bio-informatique, science des données ou dans un domaine connexe ; doctorat préféré.
- Solide expérience en conception de bases de données, cadres de partage de données et solutions de stockage dans le cloud.
- Expérience avérée dans la préparation d'ensembles de données pour des applications d'IA/ML, y compris la gestion des métadonnées, l'annotation, le contrôle qualité et la surveillance des biais.
- Connaissance des principes FAIR et CARE, de la science ouverte et des politiques d'accès aux données.
- Connaissance des politiques de gestion des données de recherche (RDM), des plans de gestion des données (DMP) et de l'intendance des données.
- Excellentes compétences en gestion de projet et en communication, avec une capacité à travailler avec des institutions internationales.
Qualifications souhaitées
- Expérience pratique des pipelines ML/IA et des flux de données dans le domaine de la recherche en santé ou en génomique.
- Expérience dans la formation ou le mentorat en gestion des données.
- Expérience dans le domaine des implications éthiques, juridiques et sociales (ELSI) du partage des données biomédicales.
- Expérience dans le domaine des collaborations multi-institutionnelles à grande échelle.
Ce que nous offrons (employeur parmi les meilleurs à Montréal)
- Régime d’avantages sociaux compétitif (santé, dentaire, assurance vie) (si admissible)
- Régime de retraite à cotisations déterminées (avec contribution de l’employeur jusqu’à 10 %) (si admissible)
- Régime collectif d’épargne-retraite (REER) et compte d’épargne libre d’impôt (CELI)
- Politique de vacances compétitive
- Deux (2) journées personnelles
- Deux (2) congés flottants
- Neuf (9) « vendredis d’été » – congés payés entre la fête nationale et la fête du Travail
- Congé payé pendant la période des Fêtes en décembre
- Exonération des frais de scolarité pour les employés réguliers et leurs personnes à charge
- Jusqu’à deux (2) jours de télétravail par semaine lorsque le poste le permet
Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec, sur le campus où le poste est basé.
Connaissance de l’anglais : McGill est une université anglophone où les tâches quotidiennes peuvent nécessiter des communications en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Le niveau d’anglais requis pour ce poste est évalué à niveau 4 sur une échelle de 0 à 4.
Formation et expérience minimales requises :
Baccalauréat 5 ans Expérience pertinente /
Salaire annuel :
(MPEX – Classe 06) $80,510.00 - $100,640.00 - $120,770.00
Profil d'emploi:
MPEX-IST3S - Développement de logiciels de recherche - Professionnel chevronné
Heures par semaine :
33.75 (Temps plein)
Superviseur :
Associé(e) aux activités professorales
Date de fin de l’emploi (le cas échéant) :
2026-12-31
Date limite pour postuler :
2025-12-05
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
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McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
McGill University fosters freedom of expression, while valuing respect and collegiality. We encourage respectful dialogue and reserve the right to remove the following: Comments deemed offensive, vulgar or profane; comments off-topic and/or unrelated to posted content; content that infringes on an individual's privacy or copyright.