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La personne retenue doit posséder une solide expérience en modélisation et en architecture de données, et être capable de travailler en collaboration avec les parties prenantes techniques et les intervenants commerciaux afin de mettre en œuvre des solutions de données à l’échelle de l’entreprise. Ce poste combine des tâches pratiques de modélisation des données, une contribution à l’architecture et des responsabilités de direction.

La personne travaillera avec différentes méthodologies de modélisation des données, notamment la modélisation des données d’intégration, la modélisation dimensionnelle et Data Vault 2.0, et contribuera à la conception et à l’évolution de solutions d’entrepôt de données, d’intelligence d’affaires et d’analytique infonuagique. Elle doit avoir d’excellentes compétences en communication écrite et orale, savoir traduire les exigences d’entreprise en modèles de données structurés et avoir travaillé dans des environnements axés sur les projets et la méthode Agile.

La personne participera à toutes les phases du cycle de vie du développement de l’entrepôt de données et de l’intelligence d’affaires, apportera son soutien aux activités quotidiennes liées à la modélisation et à l’architecture des données, et veillera au respect des normes de l’entreprise en matière de modélisation des données. La personne devra aussi faire du mentorat, gérer des normes et collaborer avec des architectes, des développeurs, des administrateurs de bases de données et des partenaires commerciaux dans l’ensemble de l’entreprise.

Responsabilités

• Participer à des réunions Agile et de projet, et les animer, afin d’évaluer, de recenser et de traduire des exigences d’entreprise complexes en solutions d’architecture et de modélisation des données.
• Concevoir, améliorer et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques (y compris des modèles dimensionnels et d’intégration) afin de soutenir les plateformes de données d’entreprise.
• Concevoir et gérer des modèles dimensionnels, des schémas en étoile, des schémas en flocon et des structures Data Vault afin de répondre aux besoins en matière d’analyse, de tableaux de bord et de communication d’information.
• Consolider et intégrer des modèles de données afin d’ajouter de nouvelles sources de données et d’éliminer les silos de données.
• Assurer la définition adéquate de l’intégrité référentielle, de la traçabilité des données et du mappage entre source et cible, et leur conformité aux besoins de l’entreprise.
• Tenir des vérifications de modèles de données conceptuels et logiques avec les chefs des produits, les experts en matière de données et les parties prenantes techniques.
• Rédiger et tenir à jour la documentation relative à la conception et à l’architecture des solutions, notamment les présentations générales de l’architecture, les plans détaillés et les comptes rendus des décisions en matière d’architecture.
• Présenter et discuter des solutions proposées devant des comités d’examen technique, et expliquer les conceptions à un public technique et non technique.
• Soutenir les efforts de mise en œuvre en fournissant des conseils en matière d’architecture et une assistance pratique aux équipes de développement internes et externes.
• Veiller à appliquer de manière uniforme à tous les projets les normes relatives aux données d’entreprise, les dimensions conformes et les ensembles de données de référence.
• Maintenir et faire évoluer les normes, les méthodologies et les meilleures pratiques en matière de modélisation de données.
• Mettre en place, tenir à jour et mettre à niveau les outils de modélisation de données (p. ex. ERWIN), notamment en accueillant les nouveaux utilisateurs et en gérant les licences ainsi que les relations avec les fournisseurs.
• Collaborer avec les équipes de l’architecture d’entreprise et de la gouvernance afin d’exercer son influence et de faire adopter les nouvelles tendances et pratiques en matière de modélisation de données.
• Participer aux activités de gouvernance des données liées à la qualité des données, à la gestion des métadonnées et à la gestion de l’information.
• Posséder les compétences techniques nécessaires pour offrir du mentorat et des conseils aux autres modélisateurs de données afin d’assurer l’uniformité, la qualité et le respect des normes.

Qualifications

• Diplôme universitaire en informatique, en systèmes d’information ou dans un autre domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
• Au moins trois ans d’expérience dans l’utilisation de techniques de modélisation des données comme la troisième forme normale, les diagrammes entité-relation et la modélisation dimensionnelle (schémas en étoile et en flocon).
• Au moins trois ans d’expérience avec les normes de gestion des données et les meilleures pratiques de modèles de données.
• Expérience avérée dans la conception de modèles de données de niveau entreprise dans des environnements complexes.
• Solide expérience des méthodologies de modélisation de données relationnelles, de domaine, dimensionnelles et d’intégration.
• Expérience pratique de la modélisation Data Vault 2.0.
• Expérience en gestion des métadonnées et dans son application à la modélisation et à la gouvernance des données.
• Maîtrise approfondie d’ERWIN ou d’outils de modélisation de données semblables.
• Connaissance approfondie de la modélisation conceptuelle et logique des données et familiarité avec les concepts de conception et d’optimisation des bases de données physiques.
• Expérience dans la définition de normes communes pour les éléments de données, les types de données et les formats de fichiers.
• Solides compétences en analyse de données, en profilage de données et en ingénierie inverse.
• Capacité d’extraire des exigences détaillées pour concevoir des solutions de gestion des données modulables et adaptées à l’échelle de l’entreprise.
• Capacité avérée à collaborer efficacement avec plusieurs parties prenantes d’équipes commerciales et techniques.
• Excellentes compétences en mesure, en analytique et en résolution de problèmes.
• Talent avéré pour les relations interpersonnelles et la communication orale et écrite.
• Connaissance pratique du langage SQL pour l’analyse des données et l’exploration de dictionnaires de données.
• Expérience dans le mentorat offert à des modélisateurs de données et capacité à faire respecter les normes de l’entreprise, un atout.
• Faire preuve de ponctualité et fiabilité pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.

Conditions d’emploi :

Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.