À propos de Sinequa by ChapsVision

Sinequa développe la plateforme de recherche alimentée par l’IA de référence, conçue pour augmenter les collaborateurs grâce à un accès immédiat aux informations essentielles, au bon moment et dans le bon contexte.

Notre vision : un environnement de travail moderne où chacun peut, via des requêtes en langage naturel et des assistants IA, rechercher, trouver et analyser en toute sécurité tout type d’information, qu’elle soit textuelle ou structurée, sans être limité par les silos de données ou les applications sous-jacentes.

Propulsée par les dernières avancées en traitement du langage naturel et en deep learning, notre technologie s’impose dans de nombreux secteurs pour enrichir les environnements numériques de travail, accélérer la transformation digitale et offrir aux équipes un accès contextuel et sécurisé aux données dont elles ont besoin pour réussir. Nous accompagnons ainsi certaines des plus grandes organisations mondiales dans la transformation de leur rapport à l’information.

Aperçu du poste Nous recherchons un Ingénieur, Intégration de solutions / Ingénieur Senior, Intégration de solutions pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Il s’agit d’un rôle hybride, à la fois technique et orienté client, consistant à concevoir, personnaliser et déployer la plateforme de recherche d’entreprise alimentée par l’IA de Sinequa dans des environnements clients complexes.

Selon votre expérience, vous interviendrez soit comme contributeur clé, soit comme référent technique senior sur des projets stratégiques — en concevant des solutions, en accompagnant les clients dans leur processus d’intégration, et en contribuant à leur succès à long terme.

Responsabilités principales

Architecture et mise en œuvre de solutions

• Concevoir, déployer et personnaliser des solutions de recherche sécurisées et évolutives adaptées aux besoins des clients
• Construire et configurer des pipelines d’ingestion de données, des API et des intégrations backend
• Mettre en œuvre des assistants alimentés par l’IA, des workflows RAG et des stratégies de prompt engineering
• Personnaliser et enrichir l’UX/UI de la plateforme de recherche selon les besoins clients

Engagement et accompagnement des clients

• Jouer le rôle de conseiller technique de confiance durant toutes les phases du cycle de mise en œuvre
• Présenter des solutions techniques à des publics de direction et parties prenantes
• Animer des ateliers, formations et sessions techniques approfondies avec les équipes clientes
• Fournir un support continu, du dépannage et de l’accompagnement

Collaboration et leadership

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie et succès client pour garantir des livrables à fort impact
• Pour un profil senior : encadrer des ingénieurs juniors et contribuer à l’élaboration des meilleures pratiques techniques internes
• Participer à la planification de la roadmap et aux initiatives de partage de connaissances

Compétences et qualifications requises

• Diplôme Bac+3 ou Bac+5 en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou domaine similaire
• 6+ années d’expérience en conseil technique, services professionnels ou fonctions d’ingénierie orientées client
• Maîtrise pratique d’au moins un langage de programmation (Python, Java, C#, ou équivalent)
• 1+ année d’expérience en frontend avec Angular, TypeScript ou React
• Expérience avec REST APIs, intégrations backend, Git et pipelines CI/CD
• Connaissance de l’architecture d’entreprise, des protocoles d’identité/sécurité et des environnements Microsoft
• Solides compétences en communication et en résolution de problèmes ; capacité à interagir avec des publics techniques et non techniques
• Parfait bilingue anglais-français, à l'écrit comme à l'oral (requis compte tenu de la nature du poste, qui implique la traduction de l'anglais vers le français).

Atouts supplémentaires

• Expérience dans le déploiement de plateformes de recherche d’entreprise
• Familiarité avec l’IA générative, les grands modèles de langage (LLMs), le prompt engineering ou RAG
• Expérience avec les infrastructures cloud (Azure, AWS, GCP) et les déploiements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Connaissances en machine learning, NLP ou graphes de connaissances
• Expérience dans des industries réglementées ou avec des cadres de gouvernance/conformité des données

Pourquoi rejoindre Sinequa by ChapsVision ?

• Faire partie d’une petite équipe dynamique développant le marché nord-américain pour ChapsVision
• Travailler sur une plateforme de recherche native IA à fort impact pour les entreprises
• Évoluer dans un environnement innovant et en forte croissance, offrant de réelles opportunités de carrière
• Structure salariale compétitive avec un fort potentiel de rémunération

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About Sinequa by ChapsVision

Sinequa is building the world’s leading AI-powered search platform that empowers companies to augment their employees with instant access to key information at the right time in the right context. We deliver on our vision: A modern workplace where people use natural language queries and AI Assistants to securely search, find, and analyze any type of information—full-text or structured—regardless of the underlying data silos or applications.

Our technology, powered by the latest natural language processing and deep learning techniques, is used across industries to power digital workplaces, accelerate digital transformation, and provide workers with contextual and secure access to the data they need to achieve their missions. We partner with some of the largest organizations in the world to change the way they use information.

Role Overview

We are looking for a Solutions Engineer / Senior Solutions Engineer to join our growing team. This is a hybrid technical and client-facing role responsible for architecting, customizing, and deploying Sinequa’s enterprise AI search platform in complex customer environments.

Depending on your experience, you will either serve as a key contributor or a senior technical lead on strategic implementations—designing solutions, guiding clients through the integration process, and contributing to long-term success.

Key Responsibilities

Solution Architecture & Implementation

• Design, deploy, and customize secure, scalable search solutions tailored to client requirements
• Build and configure data ingestion pipelines, APIs, and backend integrations
• Implement AI-powered assistants, RAG workflows, and prompt engineering strategies
• Customize and extend the search platform UX and UI based on customer needs

Client Engagement & Enablement

• Act as a trusted technical advisor during all phases of the implementation lifecycle
• Present technical solutions to executive and stakeholder audiences
• Lead workshops, training sessions, and technical deep dives with client teams
• Provide ongoing support, troubleshooting, and enablement

Collaboration & Leadership

• Work cross-functionally with product, engineering, and customer success to ensure high-impact delivery
• As a senior-level candidate, mentor junior engineers and contribute to internal technical best practices
• Participate in roadmap planning and knowledge-sharing initiatives

Key Skills and Qualifications

• Bachelor’s or Master’s Degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related field
• 6+ years of experience in technical consulting, professional services, or customer-facing engineering roles
• Hands-on experience with at least one programming language (Python, Java, C#, or similar)
• 1+ year of frontend experience using Angular, TypeScript, or React
• Experience with REST APIs, backend integration, Git, and CI/CD pipelines
• Familiarity with enterprise architecture, identity/security protocols, and Microsoft environments
• Strong communication and problem-solving skills; ability to engage technical and non-technical audiences
• Fluently bilingual in English and French, both written and oral (required due to the nature of the role, which involves translating English into French)

Bonus Points

• Experience implementing enterprise search platforms
• Familiarity with Generative AI, large language models (LLMs), prompt engineering, or RAG
• Experience with cloud infrastructure (Azure, AWS, GCP) and containerized deployments (Docker, Kubernetes)
• Knowledge of machine learning, NLP, or knowledge graphs
• Experience in regulated industries or with data governance/compliance frameworks

Why Join Sinequa by ChapsVision?

• Be part of a small, dynamic team growing the North American market for ChapsVision
• Work on an AI-native search platform with enterprise impact
• Fast-growing, innovative work environment with strong career growth opportunities
• Competitive salary structure with high earning potential