Scientifique de données / Data Scientist
About the role
Informations clés
- Type de contrat : Temps plein, permanent
- Date de début : Dès que possible
- Localisation : Montréal (mode hybride - 3 jours / semaine)
- Lieu de travail principal : 5781 Notre-Dame St. East, Montréal
À propos de nous
Depuis notre création en France en 1976, nous sommes fiers d’être une entreprise familiale animée par une mission simple : rendre le sport accessible au plus grand nombre. En tant que concepteurs, fabricants et distributeurs de produits sportifs, nous maîtrisons l'ensemble de la chaîne de valeur, ce qui nous permet d'offrir des produits innovants, de qualité, et à des prix justes.
Aujourd'hui, avec plus de 100 000 coéquipiers présents dans plus de 70 pays, nous partageons tous une passion commune : le sport. Cette passion se traduit chaque jour par un engagement sincère auprès de nos clients et une volonté permanente d’innover. Chez Decathlon, nous valorisons l'autonomie, la responsabilité et l’esprit d'équipe.
Votre mission
Au sein de l'équipe Canada AI & Analytics, vous jouerez un rôle central dans la transformation de Decathlon Canada par la donnée. Vous construirez des produits de données de bout en bout (du pipeline à la mise en production) qui ont un impact direct sur nos marges, notre logistique et l'expérience de nos membres.
Votre priorité sera de piloter notre stratégie de Customer Intelligence. Votre défi : transformer nos millions de données transactionnelles brutes en informations actionnables pour comprendre les leviers de rétention et de churn. Vous travaillerez sur des modèles avancés (matrices de conversion, segmentation comportementale) pour permettre à nos équipes Marketing et Commerce d'activer les bons leviers et de générer une valeur tangible pour l'entreprise.
Vous contribuerez aussi activement à d’autres projets concrets tels que l'optimisation des prix via des modèles d'élasticité, la prévision de la demande, ou l'intelligence concurrentielle utilisant l'IA générative.
Descriptif du poste
Intégré(e) au département DataLab et en collaboration étroite avec les équipes Globales et locales, tes responsabilités seront :
- Développement de modèles ML & IA : Concevoir, tester et déployer des algorithmes pour résoudre des problèmes d'affaires complexes.
- Pipelines de données & ETL : Construire et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés sur Databricks pour alimenter les modèles et les tableaux de bord.
- Partenariat Business : Collaborer directement avec les équipes Supply, Commerce et Marketing pour traduire leurs défis opérationnels en solutions techniques concrètes et actionnables.
- Qualité & Industrialisation : Assurer la fiabilité du code par l'application des meilleures pratiques DevOps (CI/CD, tests unitaires, revue de code) et la documentation des projets.
- Innovation & Veille : Explorer de nouvelles approches (GenAI, nouvelles librairies) pour améliorer nos outils existants, comme nos moteurs de matching produits ou nos outils de visualisation logistique.
- Collaboration & Partage : Agir à titre de référence technique pour les membres plus juniors de l'équipe (revues de code, conseils sur les bonnes pratiques, onboarding) afin de favoriser leur montée en compétence.
Profil recherché
- Formation : Diplôme universitaire (Maîtrise ou Ingénieur) en informatique, génie logiciel, mathématiques ou domaine connexe.
- Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en Data Science, avec une forte composante d'affaires.
- Compétences Techniques :
- Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Expérience avec Spark / PySpark et l'environnement Databricks.
- Connaissance des plateformes Cloud (GCP ou AWS).
- Une expérience en visualisation de données (Tableau).
- Savoir-être :
- Bilinguisme (Français/Anglais) requis pour interagir avec les équipes locales et globales.
- Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
- Autonomie, curiosité et esprit débrouillard pour trouver des solutions rapides et efficaces.
- Une volonté naturelle de partager ses connaissances et d'aider ses collègues à progresser est un atout.
Notre environnement technique
Vous évoluerez sur une stack moderne et unifiée :
- Langages : Python, SQL
- Big Data & Compute : PySpark, Databricks (Jobs & Pipelines)
- Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage), AWS
- Orchestration : Airflow, Databricks Workflows
- Visualisation : Tableau, Looker Studio
- Outils : Jira, Git (CI/CD), Confluence
Pourquoi nous rejoindre
- Une équipe data dynamique et bienveillante, au cœur des enjeux stratégiques de l’entreprise
- Des sujets variés et concrets, avec un réel impact sur les décisions opérationnelles
- Un encadrement de qualité pour monter en compétence
- Un environnement stimulant avec des synergies entre data, IT, IA, et métiers
About Decathlon
We are Decathlon. We are sport. And we believe that sport brings out the best in people, especially those in teams.
Our teammates are as passionate about people as they are about sport. Our values guide our daily actions: Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity.
We are driven by our purpose: We move people through the wonders of sport. This purpose is shared across the 70+ countries where we are present, in the 80+ sports we support, and through the products we design, engineer, produce, and distribute ourselves. Because no matter your age, background, or ability, sport should be a space where everyone grows, connects, and can be themselves.
We love what we do and we dare to take risks. We have the right to fall and the opportunity to learn from it. This is lived every day by our 100,000+ teammates, who are trusted with a clear mission from day one. They take on responsibility early, supported by honest feedback and strong human connections.
We are constantly working to build a workplace where everyone feels safe, respected and included. A workplace where people are free to show up as their true selves and know they belong. We take pride in creating products that are accessible while taking responsibility for our environmental impact and long-term commitment to the planet.
Whether you visit one of our 1,800+ stores or connect with us online, we live by the same customer philosophy: satisfied or satisfied.
The words of our founder Michel Leclercq still guide us today: "Everyday is a new starting line"
We win as a team. We grow as a team.
And we celebrate the wins, and the learnings, together. Are you ready to play?
Scientifique de données / Data Scientist
About the role
Informations clés
- Type de contrat : Temps plein, permanent
- Date de début : Dès que possible
- Localisation : Montréal (mode hybride - 3 jours / semaine)
- Lieu de travail principal : 5781 Notre-Dame St. East, Montréal
À propos de nous
Depuis notre création en France en 1976, nous sommes fiers d’être une entreprise familiale animée par une mission simple : rendre le sport accessible au plus grand nombre. En tant que concepteurs, fabricants et distributeurs de produits sportifs, nous maîtrisons l'ensemble de la chaîne de valeur, ce qui nous permet d'offrir des produits innovants, de qualité, et à des prix justes.
Aujourd'hui, avec plus de 100 000 coéquipiers présents dans plus de 70 pays, nous partageons tous une passion commune : le sport. Cette passion se traduit chaque jour par un engagement sincère auprès de nos clients et une volonté permanente d’innover. Chez Decathlon, nous valorisons l'autonomie, la responsabilité et l’esprit d'équipe.
Votre mission
Au sein de l'équipe Canada AI & Analytics, vous jouerez un rôle central dans la transformation de Decathlon Canada par la donnée. Vous construirez des produits de données de bout en bout (du pipeline à la mise en production) qui ont un impact direct sur nos marges, notre logistique et l'expérience de nos membres.
Votre priorité sera de piloter notre stratégie de Customer Intelligence. Votre défi : transformer nos millions de données transactionnelles brutes en informations actionnables pour comprendre les leviers de rétention et de churn. Vous travaillerez sur des modèles avancés (matrices de conversion, segmentation comportementale) pour permettre à nos équipes Marketing et Commerce d'activer les bons leviers et de générer une valeur tangible pour l'entreprise.
Vous contribuerez aussi activement à d’autres projets concrets tels que l'optimisation des prix via des modèles d'élasticité, la prévision de la demande, ou l'intelligence concurrentielle utilisant l'IA générative.
Descriptif du poste
Intégré(e) au département DataLab et en collaboration étroite avec les équipes Globales et locales, tes responsabilités seront :
- Développement de modèles ML & IA : Concevoir, tester et déployer des algorithmes pour résoudre des problèmes d'affaires complexes.
- Pipelines de données & ETL : Construire et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés sur Databricks pour alimenter les modèles et les tableaux de bord.
- Partenariat Business : Collaborer directement avec les équipes Supply, Commerce et Marketing pour traduire leurs défis opérationnels en solutions techniques concrètes et actionnables.
- Qualité & Industrialisation : Assurer la fiabilité du code par l'application des meilleures pratiques DevOps (CI/CD, tests unitaires, revue de code) et la documentation des projets.
- Innovation & Veille : Explorer de nouvelles approches (GenAI, nouvelles librairies) pour améliorer nos outils existants, comme nos moteurs de matching produits ou nos outils de visualisation logistique.
- Collaboration & Partage : Agir à titre de référence technique pour les membres plus juniors de l'équipe (revues de code, conseils sur les bonnes pratiques, onboarding) afin de favoriser leur montée en compétence.
Profil recherché
- Formation : Diplôme universitaire (Maîtrise ou Ingénieur) en informatique, génie logiciel, mathématiques ou domaine connexe.
- Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en Data Science, avec une forte composante d'affaires.
- Compétences Techniques :
- Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Expérience avec Spark / PySpark et l'environnement Databricks.
- Connaissance des plateformes Cloud (GCP ou AWS).
- Une expérience en visualisation de données (Tableau).
- Savoir-être :
- Bilinguisme (Français/Anglais) requis pour interagir avec les équipes locales et globales.
- Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
- Autonomie, curiosité et esprit débrouillard pour trouver des solutions rapides et efficaces.
- Une volonté naturelle de partager ses connaissances et d'aider ses collègues à progresser est un atout.
Notre environnement technique
Vous évoluerez sur une stack moderne et unifiée :
- Langages : Python, SQL
- Big Data & Compute : PySpark, Databricks (Jobs & Pipelines)
- Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage), AWS
- Orchestration : Airflow, Databricks Workflows
- Visualisation : Tableau, Looker Studio
- Outils : Jira, Git (CI/CD), Confluence
Pourquoi nous rejoindre
- Une équipe data dynamique et bienveillante, au cœur des enjeux stratégiques de l’entreprise
- Des sujets variés et concrets, avec un réel impact sur les décisions opérationnelles
- Un encadrement de qualité pour monter en compétence
- Un environnement stimulant avec des synergies entre data, IT, IA, et métiers
About Decathlon
We are Decathlon. We are sport. And we believe that sport brings out the best in people, especially those in teams.
Our teammates are as passionate about people as they are about sport. Our values guide our daily actions: Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity.
We are driven by our purpose: We move people through the wonders of sport. This purpose is shared across the 70+ countries where we are present, in the 80+ sports we support, and through the products we design, engineer, produce, and distribute ourselves. Because no matter your age, background, or ability, sport should be a space where everyone grows, connects, and can be themselves.
We love what we do and we dare to take risks. We have the right to fall and the opportunity to learn from it. This is lived every day by our 100,000+ teammates, who are trusted with a clear mission from day one. They take on responsibility early, supported by honest feedback and strong human connections.
We are constantly working to build a workplace where everyone feels safe, respected and included. A workplace where people are free to show up as their true selves and know they belong. We take pride in creating products that are accessible while taking responsibility for our environmental impact and long-term commitment to the planet.
Whether you visit one of our 1,800+ stores or connect with us online, we live by the same customer philosophy: satisfied or satisfied.
The words of our founder Michel Leclercq still guide us today: "Everyday is a new starting line"
We win as a team. We grow as a team.
And we celebrate the wins, and the learnings, together. Are you ready to play?