Ingénieur ou ingénieure de recherche en IA
Top Benefits
About the role
**Type de poste :**Permanent
**Modèle de travail :**Hybride
**Numéro de demande:**130069
**Lieu principal :**Toronto, ON
**Emplacements additionnels :**Toronto, ON
Notre raison d’être
Chez Deloitte, notre raison d’être est d’avoir une influence marquante. Nous existons pour inspirer et aider nos gens, nos organisations, nos collectivités et nos pays à prospérer en créant un avenir meilleur. Notre travail soutient une société prospère où les gens peuvent s’épanouir et saisir des occasions. Il renforce la confiance des consommateurs et des entreprises, aide les organisations à trouver des moyens créatifs de déployer des capitaux, habilite des institutions sociales et économiques justes, fiables et efficaces, et permet à nos amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à 100 % par des Canadiens dans notre pays, nous sommes fiers de travailler aux côtés de nos clients pour avoir une influence positive sur tous les Canadiens.
En incarnant notre raison d’être, nous aurons une influence marquante.
- Diversifiez votre carrière au sein du Cabinet.
- Tirez parti d’avantages souples, proactifs et pratiques qui favorisent une culture de bien-être et la création de liens solides.
- Approfondissez vos connaissances grâce au mentorat d’experts et à du coaching au travail.
##-
##À quoi ressemblera votre journée type
Responsabilités
- Collaborer avec les gestionnaires et les ingénieurs de produits et avec les parties prenantes pour concevoir des solutions axées sur l’IA qui répondent aux exigences techniques et d’affaires.
- Effectuer la recherche, le prototypage et le développement d’applications d’IA générative en combinant des GML non déterministes et des techniques déterministes de génie logiciel.
- Établir des cadres d’évaluation et des points de référence pour mesurer la qualité des modèles, leur fiabilité et l’incidence sur l’entreprise.
- Générer régulièrement des rapports sur l’exactitude, la dérive et le rendement des modèles.
- Déboguer, optimiser et améliorer les applications d’IA générative à l’aide de pratiques exemplaires d’ingénierie de requêtes, d’apprentissage par renforcement, d’affinage et d’ingénierie logicielle.
- Entraîner et affiner des grands modèles de langage à l’aide des transformeurs de Hugging Face.
- Appliquer des techniques d’affinage de l’apprentissage par renforcement à l’aide de la bibliothèque TRL (Transformers Reinforcement Learning) de Hugging Face.
- Gérer les flux d’entraînement à l’aide d’outils de suivi des expériences et d’accélérateurs de l’apprentissage distribué (DeepSpeed, Accelerate, FSDP).
- Exécuter et optimiser l’entraînement et l’inférence de multiples unités de traitement graphique, en tirant parti de vLLM pour un service à haut débit de traitement et à faible latence.
- Contribuer à la conception de pipelines d’opérations d’apprentissage machine (OAM)/DevOps évolutifs pour le déploiement de modèles, la surveillance et l’entraînement continu.
- Assurer la conformité aux directives sur la confidentialité et la sécurité des données et sur l’IA responsable lors de la gestion de l’entraînement ou des ensembles de données de test.
- Se tenir au courant des recherches émergentes dans le domaine des GML, de l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine ou de la rétroaction de l’IA, de l’IA multimodale et des modèles génératifs; appliquer les résultats pour améliorer nos systèmes.
- Rédiger de la documentation technique et contribuer à des publications, des brevets ou des projets de code source libre, le cas échéant.
##Renseignements sur l’équipe
Le groupe Intelligence artificielle (IA) et données de Deloitte se compose de spécialistes en IA et en apprentissage machine qui possèdent une expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions d’IA et d’apprentissage machine visant à créer un avantage concurrentiel pour les entreprises canadiennes dans le cadre de leur parcours global de transformation des données et de l’IA ou de l’apprentissage machine. L’équipe IA et science des données collabore avec les entreprises canadiennes pour concevoir et créer des solutions qui favorisent l’automatisation, l’optimisation, l’efficacité et, dans bien des cas, de nouvelles occasions, en gardant à l’esprit l’utilisation responsable et transparente de l’IA. Nous nous efforçons d’habiliter les organisations de nos clients à devenir des organisations axées sur les données et les perspectives et ayant une attitude centrée sur l’IA et l’apprentissage machine pour produire des résultats concrets.
##Assez parlé de nous, parlons de vous
Vous possédez les compétences, l’expérience et les qualifications requises suivantes :
- Au moins trois ans d’expérience en ingénierie de l’apprentissage machine, en ingénierie des données ou en recherche appliquée (dans l’industrie ou le milieu universitaire);
- Solides compétences en programmation Python et expérience avec des cadres comme PyTorch, TensorFlow, JAX;
- Expérience pratique avec les transformeurs de Hugging Face pour le préentraînement, l’affinage ou l’inférence;
- Expérience avec la bibliothèque TRL de Hugging Face pour l’affinage de l’apprentissage par renforcement (p. ex., optimisation des politiques proximales – PPO, optimisation directe des préférences – DPO, optimisation de la politique relative de groupe – GRPO, apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction de l’IA);
- Expérience pratique dans la gestion de l’entraînement de multiples unités de traitement graphique et l’apprentissage distribué à grande échelle à l’aide de DeepSpeed, Accelerate ou FSDP;
- Expérience de l’inférence sur les grands modèles à l’aide de vLLM ou de cadres de service optimisés similaires;
- Bonne connaissance des outils de suivi et de reproductibilité des expériences (p. ex., W&B, MLflow);
- Connaissance des pratiques liées aux opérations d’apprentissage machine, incluant l’entraînement continu, la surveillance continue et la gestion du cycle de vie des modèles;
- Expérience des cadres d’IA générative comme LangChain, AutoGen (A2A) ou MCP;
- Capacité démontrée d’écrire du code propre, maintenable et prêt à la production;
- Expérience dans la création ou le soutien de systèmes d’IA infonuagiques (GCP, AWS ou Azure; certifications privilégiées);
- Solide connaissance de l’apprentissage par renforcement, du traitement automatique du langage naturel (TALN) ou de la modélisation générative (transformeurs, diffusion, génération améliorée par récupération d’information, etc.);
- Antécédents de contributions à la recherche (articles, brevets, projets de code source libre), un atout.
Environnement technologique privilégié
Les personnes ayant de l’expérience relativement aux outils et cadres suivants seront fortement privilégiées :
- Transformeurs (Hugging Face) pour l’entraînement des modèles, l’affinage et l’inférence;
- Bibliothèque TRL (Transformers Reinforcement Learning) pour l’affinage basé sur l’apprentissage par renforcement (optimisation des politiques proximales – PPO, optimisation directe des préférences – DPO, optimisation de la politique relative de groupe – GRPO, apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction de l’IA);
- DeepSpeed, Accelerate ou FSDP pour l’entraînement de multiples unités de traitement graphique et l’apprentissage distribué;
- vLLM pour une inférence optimisée et le service de grands modèles;
- Weights & Biases (W&B) ou MLflow pour le suivi et la reproductibilité des expériences;
- LangChain, AutoGen (A2A) ou MCP pour le développement d’applications d’IA générative;
- PyTorch comme principal cadre d’apprentissage profond.
Les compétences suivantes sont considérées comme des atouts :
- Expérience en apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine ou de la rétroaction de l’IA;
- Contributions à des cadres d’IA de source libre;
- Bonne connaissance des lois d’échelle, des paramètres d’évaluation et de l’analyse comparative de grands modèles;
- Intérêt à repousser les limites de l’IA fiable, explicable et sécuritaire.
##Rémunération totale
L’échelle salariale pour ce poste est de 72,000 $ à 138,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.
La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.
Notre promesse à nos gens : Deloitte est là où vous pouvez propulsez vos ambitions.
Vous, et plus encore.
Évoluez au sein d’une équipe passionnée et déterminée à apprendre et à développer de nouvelles compétences. Bâtissez votre réseau et faites le plein d’expériences qui vous permettront de vous épanouir et vous mèneront vers la prochaine étape de votre carrière.
Vos chemins nous portent plus loin.
La diversité de vos compétences, perspectives et expériences nous rend meilleurs. Nous voulons que vous vous sentiez comme chez vous, qui que vous soyez et d’où que vous veniez. Nous vous offrons des options de travail flexibles et personnalisées pour répondre à vos besoins, peu importe votre mode de vie.
Devenez le leader que vous désirez être.
Certains dirigent des équipes, d’autres sont au cœur d’un changement de culture, d’autres encore bâtissent une expertise de pointe. Nous soutiendrons votre croissance en tant que leader par l’entremise d’expériences, d’occasions et de défis variés et enrichissants.
Ayez autant de carrières que vous le souhaitez.
Nous sommes en mesure de vous offrir de nouveaux rôles et de nouvelles responsabilités, et de vous aider à vous y préparer. Notre objectif est de conjuguer vos aspirations à vos compétences et à l’excellence de votre savoir-faire. Nous sommes l’endroit pour développer un réseau durable d’amis, de pairs et de mentors.
La balle est dans votre camp
Chez Deloitte, nous avons à cœur de faire des affaires de manière inclusive – cela commence par une diversité parmi les collègues de toutes les compétences! Deloitte encourage tous les candidats qualifiés qui représentent la diversité des collectivités partout au Canada à soumettre leur candidature. Cela comprend, sans s’y limiter, les personnes handicapées, les candidats des communautés autochtones et les candidats de la communauté noire qui souhaitent incarner nos valeurs, participer à la création d’une culture de diversité, d’équité et d’inclusion, et contribuer à notre engagement envers notre Plan d’action pour l’accessibilité notre Plan d’action pour la réconciliation et l’initiative BlackNorth
Nous vous encourageons à communiquer avec nous à accessiblecareers@deloitte.ca si vous avez besoin d’un accommodement dans le cadre du processus de recrutement (y compris du matériel sous une autre forme, des salles de réunion accessibles ou d’autres mesures d’adaptation). Pour toute question liée aux occasions de carrière pour les personnes autochtones chez Deloitte (Premières Nations, Inuits ou Métis), envoyez un courriel à indigenouscareers@deloitte.ca.
Lorsque vous posez votre candidature, nous l’examinerons en fonction des Normes mondiales en matière de talents de Deloitte afin d’assurer une expérience de recrutement uniforme. Nos conseillers en recrutement et nos équipes responsables de l’embauche procéderont à un examen humain des candidatures combiné à des technologies d’IA pour déterminer les compétences et les qualités qui comptent le plus pour notre entreprise, tout en protégeant votre vie privée et en utilisant l’IA de manière responsable.
Deloitte Canada compte 20 bureaux et est présent dans la plupart des régions du pays. Nous reconnaissons que nos bureaux sont situés sur des territoires traditionnels, des territoires couverts par des traités et des territoires non cédés faisant partie de l'île de la Tortue (Amérique du Nord), et que ces territoires sont toujours habités par de nombreux membres des Premières Nations, des Inuits et des Métis. Nous reconnaissons également les propriétaires traditionnels des terres où sont situés nos bureaux au Chili et nous rendons hommage à ces propriétaires passés, présents et futurs.
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**Modèle de travail :**Hybride
**Numéro de demande:**130069
**Lieu principal :**Toronto, ON
**Emplacements additionnels :**Toronto, ON
Notre raison d’être
Chez Deloitte, notre raison d’être est d’avoir une influence marquante. Nous existons pour inspirer et aider nos gens, nos organisations, nos collectivités et nos pays à prospérer en créant un avenir meilleur. Notre travail soutient une société prospère où les gens peuvent s’épanouir et saisir des occasions. Il renforce la confiance des consommateurs et des entreprises, aide les organisations à trouver des moyens créatifs de déployer des capitaux, habilite des institutions sociales et économiques justes, fiables et efficaces, et permet à nos amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à 100 % par des Canadiens dans notre pays, nous sommes fiers de travailler aux côtés de nos clients pour avoir une influence positive sur tous les Canadiens.
En incarnant notre raison d’être, nous aurons une influence marquante.
- Diversifiez votre carrière au sein du Cabinet.
- Tirez parti d’avantages souples, proactifs et pratiques qui favorisent une culture de bien-être et la création de liens solides.
- Approfondissez vos connaissances grâce au mentorat d’experts et à du coaching au travail.
##-
##À quoi ressemblera votre journée type
Responsabilités
- Collaborer avec les gestionnaires et les ingénieurs de produits et avec les parties prenantes pour concevoir des solutions axées sur l’IA qui répondent aux exigences techniques et d’affaires.
- Effectuer la recherche, le prototypage et le développement d’applications d’IA générative en combinant des GML non déterministes et des techniques déterministes de génie logiciel.
- Établir des cadres d’évaluation et des points de référence pour mesurer la qualité des modèles, leur fiabilité et l’incidence sur l’entreprise.
- Générer régulièrement des rapports sur l’exactitude, la dérive et le rendement des modèles.
- Déboguer, optimiser et améliorer les applications d’IA générative à l’aide de pratiques exemplaires d’ingénierie de requêtes, d’apprentissage par renforcement, d’affinage et d’ingénierie logicielle.
- Entraîner et affiner des grands modèles de langage à l’aide des transformeurs de Hugging Face.
- Appliquer des techniques d’affinage de l’apprentissage par renforcement à l’aide de la bibliothèque TRL (Transformers Reinforcement Learning) de Hugging Face.
- Gérer les flux d’entraînement à l’aide d’outils de suivi des expériences et d’accélérateurs de l’apprentissage distribué (DeepSpeed, Accelerate, FSDP).
- Exécuter et optimiser l’entraînement et l’inférence de multiples unités de traitement graphique, en tirant parti de vLLM pour un service à haut débit de traitement et à faible latence.
- Contribuer à la conception de pipelines d’opérations d’apprentissage machine (OAM)/DevOps évolutifs pour le déploiement de modèles, la surveillance et l’entraînement continu.
- Assurer la conformité aux directives sur la confidentialité et la sécurité des données et sur l’IA responsable lors de la gestion de l’entraînement ou des ensembles de données de test.
- Se tenir au courant des recherches émergentes dans le domaine des GML, de l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine ou de la rétroaction de l’IA, de l’IA multimodale et des modèles génératifs; appliquer les résultats pour améliorer nos systèmes.
- Rédiger de la documentation technique et contribuer à des publications, des brevets ou des projets de code source libre, le cas échéant.
##Renseignements sur l’équipe
Le groupe Intelligence artificielle (IA) et données de Deloitte se compose de spécialistes en IA et en apprentissage machine qui possèdent une expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions d’IA et d’apprentissage machine visant à créer un avantage concurrentiel pour les entreprises canadiennes dans le cadre de leur parcours global de transformation des données et de l’IA ou de l’apprentissage machine. L’équipe IA et science des données collabore avec les entreprises canadiennes pour concevoir et créer des solutions qui favorisent l’automatisation, l’optimisation, l’efficacité et, dans bien des cas, de nouvelles occasions, en gardant à l’esprit l’utilisation responsable et transparente de l’IA. Nous nous efforçons d’habiliter les organisations de nos clients à devenir des organisations axées sur les données et les perspectives et ayant une attitude centrée sur l’IA et l’apprentissage machine pour produire des résultats concrets.
##Assez parlé de nous, parlons de vous
Vous possédez les compétences, l’expérience et les qualifications requises suivantes :
- Au moins trois ans d’expérience en ingénierie de l’apprentissage machine, en ingénierie des données ou en recherche appliquée (dans l’industrie ou le milieu universitaire);
- Solides compétences en programmation Python et expérience avec des cadres comme PyTorch, TensorFlow, JAX;
- Expérience pratique avec les transformeurs de Hugging Face pour le préentraînement, l’affinage ou l’inférence;
- Expérience avec la bibliothèque TRL de Hugging Face pour l’affinage de l’apprentissage par renforcement (p. ex., optimisation des politiques proximales – PPO, optimisation directe des préférences – DPO, optimisation de la politique relative de groupe – GRPO, apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction de l’IA);
- Expérience pratique dans la gestion de l’entraînement de multiples unités de traitement graphique et l’apprentissage distribué à grande échelle à l’aide de DeepSpeed, Accelerate ou FSDP;
- Expérience de l’inférence sur les grands modèles à l’aide de vLLM ou de cadres de service optimisés similaires;
- Bonne connaissance des outils de suivi et de reproductibilité des expériences (p. ex., W&B, MLflow);
- Connaissance des pratiques liées aux opérations d’apprentissage machine, incluant l’entraînement continu, la surveillance continue et la gestion du cycle de vie des modèles;
- Expérience des cadres d’IA générative comme LangChain, AutoGen (A2A) ou MCP;
- Capacité démontrée d’écrire du code propre, maintenable et prêt à la production;
- Expérience dans la création ou le soutien de systèmes d’IA infonuagiques (GCP, AWS ou Azure; certifications privilégiées);
- Solide connaissance de l’apprentissage par renforcement, du traitement automatique du langage naturel (TALN) ou de la modélisation générative (transformeurs, diffusion, génération améliorée par récupération d’information, etc.);
- Antécédents de contributions à la recherche (articles, brevets, projets de code source libre), un atout.
Environnement technologique privilégié
Les personnes ayant de l’expérience relativement aux outils et cadres suivants seront fortement privilégiées :
- Transformeurs (Hugging Face) pour l’entraînement des modèles, l’affinage et l’inférence;
- Bibliothèque TRL (Transformers Reinforcement Learning) pour l’affinage basé sur l’apprentissage par renforcement (optimisation des politiques proximales – PPO, optimisation directe des préférences – DPO, optimisation de la politique relative de groupe – GRPO, apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction de l’IA);
- DeepSpeed, Accelerate ou FSDP pour l’entraînement de multiples unités de traitement graphique et l’apprentissage distribué;
- vLLM pour une inférence optimisée et le service de grands modèles;
- Weights & Biases (W&B) ou MLflow pour le suivi et la reproductibilité des expériences;
- LangChain, AutoGen (A2A) ou MCP pour le développement d’applications d’IA générative;
- PyTorch comme principal cadre d’apprentissage profond.
Les compétences suivantes sont considérées comme des atouts :
- Expérience en apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine ou de la rétroaction de l’IA;
- Contributions à des cadres d’IA de source libre;
- Bonne connaissance des lois d’échelle, des paramètres d’évaluation et de l’analyse comparative de grands modèles;
- Intérêt à repousser les limites de l’IA fiable, explicable et sécuritaire.
##Rémunération totale
L’échelle salariale pour ce poste est de 72,000 $ à 138,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.
La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.
Notre promesse à nos gens : Deloitte est là où vous pouvez propulsez vos ambitions.
Vous, et plus encore.
Évoluez au sein d’une équipe passionnée et déterminée à apprendre et à développer de nouvelles compétences. Bâtissez votre réseau et faites le plein d’expériences qui vous permettront de vous épanouir et vous mèneront vers la prochaine étape de votre carrière.
Vos chemins nous portent plus loin.
La diversité de vos compétences, perspectives et expériences nous rend meilleurs. Nous voulons que vous vous sentiez comme chez vous, qui que vous soyez et d’où que vous veniez. Nous vous offrons des options de travail flexibles et personnalisées pour répondre à vos besoins, peu importe votre mode de vie.
Devenez le leader que vous désirez être.
Certains dirigent des équipes, d’autres sont au cœur d’un changement de culture, d’autres encore bâtissent une expertise de pointe. Nous soutiendrons votre croissance en tant que leader par l’entremise d’expériences, d’occasions et de défis variés et enrichissants.
Ayez autant de carrières que vous le souhaitez.
Nous sommes en mesure de vous offrir de nouveaux rôles et de nouvelles responsabilités, et de vous aider à vous y préparer. Notre objectif est de conjuguer vos aspirations à vos compétences et à l’excellence de votre savoir-faire. Nous sommes l’endroit pour développer un réseau durable d’amis, de pairs et de mentors.
La balle est dans votre camp
Chez Deloitte, nous avons à cœur de faire des affaires de manière inclusive – cela commence par une diversité parmi les collègues de toutes les compétences! Deloitte encourage tous les candidats qualifiés qui représentent la diversité des collectivités partout au Canada à soumettre leur candidature. Cela comprend, sans s’y limiter, les personnes handicapées, les candidats des communautés autochtones et les candidats de la communauté noire qui souhaitent incarner nos valeurs, participer à la création d’une culture de diversité, d’équité et d’inclusion, et contribuer à notre engagement envers notre Plan d’action pour l’accessibilité notre Plan d’action pour la réconciliation et l’initiative BlackNorth
Nous vous encourageons à communiquer avec nous à accessiblecareers@deloitte.ca si vous avez besoin d’un accommodement dans le cadre du processus de recrutement (y compris du matériel sous une autre forme, des salles de réunion accessibles ou d’autres mesures d’adaptation). Pour toute question liée aux occasions de carrière pour les personnes autochtones chez Deloitte (Premières Nations, Inuits ou Métis), envoyez un courriel à indigenouscareers@deloitte.ca.
Lorsque vous posez votre candidature, nous l’examinerons en fonction des Normes mondiales en matière de talents de Deloitte afin d’assurer une expérience de recrutement uniforme. Nos conseillers en recrutement et nos équipes responsables de l’embauche procéderont à un examen humain des candidatures combiné à des technologies d’IA pour déterminer les compétences et les qualités qui comptent le plus pour notre entreprise, tout en protégeant votre vie privée et en utilisant l’IA de manière responsable.
Deloitte Canada compte 20 bureaux et est présent dans la plupart des régions du pays. Nous reconnaissons que nos bureaux sont situés sur des territoires traditionnels, des territoires couverts par des traités et des territoires non cédés faisant partie de l'île de la Tortue (Amérique du Nord), et que ces territoires sont toujours habités par de nombreux membres des Premières Nations, des Inuits et des Métis. Nous reconnaissons également les propriétaires traditionnels des terres où sont situés nos bureaux au Chili et nous rendons hommage à ces propriétaires passés, présents et futurs.
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