Galderma is the emerging pure-play dermatology category leader, present in approximately 90 countries. We deliver an innovative, science-based portfolio of premium flagship brands and services that span the full spectrum of the fast-growing dermatology market through Injectable Aesthetics, Dermatological Skincare and Therapeutic Dermatology. Since our foundation in 1981, we have dedicated our focus and passion to the human body's largest organ - the skin - meeting individual consumer and patient needs with superior outcomes in partnership with healthcare professionals. Because we understand that the skin, we are in shapes our lives, we are advancing dermatology for every skin story.

We look for people who focus on getting results, embrace learning and bring a positive energy. They must combine initiative with a sense of teamwork and collaboration. Above all, they must be passionate about doing something meaningful for consumers, patients, and the healthcare professionals we serve every day. We aim to empower each employee and promote their personal growth while ensuring business needs are met now and into the future. Across our company, we embrace diversity and respect the dignity, privacy, and personal rights of every employee.

At Galderma, we actively give our teams reasons to believe in our bold ambition to become the leading dermatology company in the world. With us, you have the ultimate opportunity to gain new and challenging work experiences and create an unparalleled, direct impact.

Specialist données - opérations de productions (Data Specialist - Manufacturing Operations) Location : Baie-D’Urfé, West Island, Montréal Langues : Français et anglais requis Résumé du poste Nous sommes à la recherche d’un(e) Spécialiste des données motivé(e), passionné(e) et rigoureux(se) pour soutenir la performance de notre site de production. Le/La spécialiste, qui évoluera au sein de l’équipe du Gestionnaire Excellence Opérationnelle, visera à transformer les données opérationnelles en leviers d’amélioration continue, en développant des outils d’analyse et des indicateurs de performance puissants adaptés aux besoins de l’usine. Animé(e) par une forte initiative, ouvert(e) à l’apprentissage, doté(e) d’un esprit fonceur et d’une volonté claire de réussir, le/la candidat(e) idéal(e) transforme les défis en opportunités et vise l’excellence dans chaque projet.

Responsabilités principales

• Être le/la propriétaire des outils d’analyse et des indicateurs clés de performance (KPI) de l’usine.
• Développer et maintenir les outils de suivi de performance manufacturière (ex. OEE, temps d’arrêt, rendement).
• Centraliser et structurer la gestion des données analytiques interfonctionnelles, en développant des processus robustes de collecte, validation et consolidation, tout en assurant la qualité, la cohérence et la sécurité des données.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés via Power BI et Excel.
• Extraire, structurer et analyser les données issues de systèmes internes (ERP, MES, etc.).
• Contribuer activement à la mise en place et à l’intégration de logiciels de gestion manufacturière tels que le WMS (Warehouse Management System) et le MES (Manufacturing Execution System).
• Mettre en place des indicateurs clés de performance (KPI) pour les différents départements.
• Collaborer étroitement avec tous les départements pour les accompagner dans leurs analyses de données et développer des outils pratiques, efficaces et adaptés à leurs besoins opérationnels.
• Participer à la définition des besoins fonctionnels et à la validation des solutions technologiques liées à la gestion des données.

Profil recherché

• Sens de l’initiative, autonomie, souci du détail, passion, dynamisme et attitude positive sont des facteurs critiques de succès dans ce rôle.
• Diplôme universitaire dans un domaine pertinent (génie, administration, intelligence d’affaires, etc.).
• 5 ans d’expérience en analyse de données, idéalement en environnement manufacturier ou réglementé (GMP).
• Maîtrise des outils : Excel, VBA, Power BI, SQL.
• Connaissance de Python et des principes Lean/Kaizen (atouts).
• Expérience et intérêt pour les systèmes WMS/MES (atout).
• Capacité à vulgariser des données complexes et à travailler en équipe.
• Capacité à établir des liens pertinents entre les données opérationnelles et les objectifs stratégiques de l’organisation.

Ce que nous offrons

• Un environnement de travail dynamique et collaboratif.
• Des projets concrets à fort impact sur la performance opérationnelle.
• Une culture axée sur l’innovation, la rigueur et le développement des compétences.
• Des avantages sociaux compétitifs incluant assurance collective, régime de retraite, et accès à des formations continues.