Durée

6 mois

Date de début

Disponible maintenant

Lieu

Montréal, QC

DESCRIPTION:

CONSEILLER(-ÈRE) EN INGÉNIERIE IA RESPONSABLE

À titre de Conseiller(-ère) en ingénierie IA responsable, vous garantissez, de manière transversale, que nos solutions d’IA générative respectent l’équité, la transparence, l’explicabilité et la sécurité, tout en favorisant l’innovation et en faisant évoluer nos pratiques pour rester à la pointe des standards et des attentes sociétales. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Réaliser et superviser des exercices d’homologation des grands modèles de langage (LLM) à être utilisées dans nos solutions d’IA générative.
• Participer à la définition de la feuille de route de la pratique d’IA responsable au sein du Centre d’excellence (CoE) IA de l’organisation.
• Concevoir et développer des cadres, outils et guides réutilisables afin d’harmoniser et d’accélérer l’évaluation de nos solutions d’IA selon les dimensions d’IA responsable, en cohérence avec les meilleures pratiques du marché.
• Établir et faire vivre les processus clés (revues pré‑déploiement, suivi post‑mise en production, gestion des incidents) pour garantir la conformité aux principes et politiques d’IA responsable.
• Contribuer activement à la définition des principes, politiques et exigences d’homologation des LLM au sein de l’organisation.
• Évaluer les LLM sur des axes tels que la confidentialité, sécurité, équité, fiabilité et coûts.
• Assurer une veille continue en matière d’IA responsable sur les LLM pour maintenir une pratique à la pointe du progrès technologique.
• Promouvoir une culture d’amélioration continue, en identifiant les opportunités, en priorisant les actions et en pilotant des initiatives de transformation liées à l’utilisation des LLM.

CE QUE VOUS METTREZ À PROFIT:

• Baccalauréat dans une discipline appropriée
• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience en développement logiciel et intégration GenAI : Python avancé, intégration de services IA (Azure Foundry / Azure OpenAI / Azure AI services) via API/microservices, et traitement avancé de données textuelles et vocales.
• Expérience en chaîne DevOps & livraison : CI/CD (Azure DevOps), contrôle de sources (Git, GitHub Actions, SVN) et automatisation/IaC (Terraform, Artifactory).
• Connaissance solide en ingénierie logicielle & données : travail avec un langage structuré (Java ou autre) et modélisation de données.
• Expérience dans un environnement collaboratif et interdisciplinaire (tech, juridique, risque, UX, opérations)
• Expérience en conformité technologique ou déploiement de systèmes IA en production
• Connaissance du français nécessaire
• Maîtrise des techniques d’analyse et documentation des biais, de la performance et de la robustesse des systèmes d’IA.
• Maîtrise des techniques de communication et de vulgarisation auprès de publics techniques et non techniques
• Connaissance des modèles d’IA (ML/DL/LLM), de leurs limites, de la gestion des données et des risques associés
• Connaissance des cadres réglementaires actuels (AI Act, Loi 25, normes ISO/IEC 42001 ou équivalentes)
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps/LLMOps

NIVEAU DE SÉNIORITÉ

Senior