Vous êtes : Un leader curieux, capable d’établir des relations et de conseiller des clients de haut niveau grâce à votre sens du récit et à votre solide approche axée sur les données. En tant que manager, vous accompagnerez le développement de nos futurs leaders et piloterez au quotidien nos équipes pluridisciplinaires pour relever les défis liés aux données de nos clients.

En tant que Responsable Senior MDM, vous mettrez à profit votre expertise pointue en matière de mise en œuvre de projets axés sur les données, de création de valeur et d'architecture de modèles opérationnels pour influencer les priorités de nos clients grâce à une vision stratégique, dans le cadre d'une transformation et d'une culture centrées sur les données. Vous collaborerez étroitement avec nos clients pour les aider à prendre des décisions stratégiques audacieuses sur les enjeux clés de la direction, à l'intersection du commerce, de la technologie et des opérations, au sein d'un environnement complexe de gestion des données. Vous offrirez à nos clients une compréhension approfondie de leur secteur d'activité et des options disponibles pour faire évoluer leurs pratiques de gestion des données, en tenant compte des dimensions humaines, processus et technologiques, et en considérant les tendances mondiales, économiques, technologiques et sociales.

Vos missions :

• Définir l'architecture des données de référence pour la mise en œuvre d'une solution de gestion des données de référence native du cloud

• Piloter des stratégies de gestion des données de référence à fort impact (pourquoi, comment, valeur et approche) pour la direction de nos clients (du vice-président senior au comité de direction) au sein de leur organisation des données ; encadrer de petites équipes composées de profils généralistes et d'experts motivés

• Gestion quotidienne et relationnelle des équipes de prestation de services auprès des clients.

• Expertise reconnue en gestion des données de référence et intégration de données, apportant son expertise aux clients et aux équipes Accenture. Définition de l'architecture des données de référence pour la gestion des données natives du cloud, avec une connaissance approfondie des plateformes MDM natives du cloud (par exemple, Informatica MDM SaaS B360/C360, Reltio, Tibco, etc.), des couches de données (brutes, organisées), de la conception d'intégration (API), des processus ETL (extraction, transformation et chargement), de la vélocité (streaming) et des modèles de conception d'architecture des données de référence.

• Définition de l'architecture de données pour la gestion des données natives du cloud, axée sur les flux de processus métier, notamment la gouvernance des données maîtres et de référence pour la consolidation, l'approvisionnement et la traçabilité des données, les méthodologies et outils de modélisation des données maîtres et de référence, et les architectures de référence des données maîtres et de référence.

• Définition de l'architecture de données pour la gestion des données natives du cloud, axée sur les définitions et métadonnées des données (métier), la gestion des données de référence, la gestion des données maîtres (entités de données métier essentielles et critiques) et la traçabilité des données.

• Définition de la vision et des stratégies de gestion des données, pilotage du changement et/ou rôle d'« architecte » pour concevoir et déployer une gestion des données de bout en bout, avec un accent particulier sur les règles et indicateurs clés de performance (KPI) de qualité des données, le nettoyage automatisé des données (par exemple, l'utilisation de l'IA/ML), les règles et KPI de conformité, la démocratisation des données, la sécurité des données et les politiques de conformité et de sécurité pour l'accès, l'utilisation et l'intégration des données.

Ce qu’il vous faut :

• Baccalauréat avec d'excellentes compétences en communication écrite et orale.
• De 8 à 12 ans d'expérience comme consultante ou consultant, ou directement auprès de clients dans un rôle où vous avez pris en charge les actifs de données de l'organisation afin de fournir aux utilisateurs des données de qualité supérieure accessibles de manière cohérente.
• De 8 à 12 ans d’expérience en facilitation d’assainissement et enrichissement des données par la déduplication et la construction de données.
• De 8 à 12 ans d'expérience dans des processus tels que la découverte de données, le profilage, et les inventaires.
• De 8 à 12 ans d'expérience dans un rôle de définition de l'architecture de données pour la gestion de données fondées sur l’infonuagique avec des connaissances de niveau expert en matière de ce qui suit : les plateformes MDM infonuagiques courantes (par exemple Informatica MDM SaaS B360/C360, Reltio, Tibco, etc.), les couches de la plateforme de données (par exemple, brutes, traitées), la conception de l'intégration des données (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), la vélocité (par exemple, transmission en continu) avec des outils tels que IDMC/ IICS, Boomi, etc., les modèles de conception de l'architecture des données maîtres et de référence.
• De 8 à 12 ans dans un rôle comprenant la définition de l'architecture des données pour la gestion des données infonuagiques en se focalisant sur les flux de processus opérationnels, y compris la gestion des données maîtres et de référence pour soutenir la consolidation, le sourçage et le traçage des données, les méthodologies et outils de modélisation des données maîtres et de référence, les architectures de référence, les définitions de données (opérationnelles) et les métadonnées, la gestion des données de référence, la gestion des données maîtres (entités de données essentielles et critiques pour l'entreprise), la traçabilité des données.
• De 8 à 12 ans dans un rôle qui définit la vision et les stratégies de gestion des données, la gestion du parcours du changement et/ou le rôle d’« architecte » pour concevoir et mettre à l'échelle la gestion des données de bout en bout, en se focalisant sur les règles de qualité des données et les indicateurs clés de performance, l’assainissement automatisé des données (par exemple, l'utilisation de l'IA / apprentissage automatique), les règles de conformité et les indicateurs clés de performance, la démocratisation des données, la sécurité des données, les politiques de conformité et de sécurité pour l'accès, l'utilisation et l'intégration des données.
• De 8 à 12 ans d’expérience en extraction et archivage de données ad hoc; gestion du cycle de vie des données.
• Expérience avec les outils et les techniques de stockage des données, modèles et techniques d'archivage des données, architecture et conception de sauvegarde infonuagique, outils d'entreposage de données, conversion et migration des données, gestion des données de référence, gestion des métadonnées, protocole de gestion des données en réseau (NDMP), Informatica MDM, gestion et intégration des données, cycle de vie du développement des systèmes (CDS), techniques et méthodologies de modélisation des données, gestion des bases de données, conception et construction technique des bases de données, outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), architecture des données infonuagiques, principes d'architecture des données, outils SAS DataFlux ETL, traitement analytique en ligne (OLAP), processus de données, principes d'architecture des données, estimation de l'architecture des données.
• L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d’interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l’entreprise n’est pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires :

• Expertise en utilisation des technologies Hadoop, MapReduce, Spark, Pig, Hive, l'ingestion de données dans le lac de données, le stockage de données sur les principaux prestataires infonuagiques (AWS, Azure, GCP), Redshift, l'extraction de données sur les plateformes de mégadonnées et l'interfaçage des outils de sciences des données et de visualisation de données sur les plateformes de mégadonnées.
• Expérience en modélisation de données, plateformes de mégadonnées (par exemple Cloudera, Hortonworks, AWS, Talend, etc.), migration et qualité des données (à l'aide d'ETL, par exemple Informatica), MySQL/NoSQL, CQRS Event Sourcing.

La rémunération chez Accenture varie en fonction de nombreux facteurs qui peuvent inclure, mais ne sont pas limités à un lieu de travail, à un rôle, à un ensemble de compétences particulières et au niveau d’expérience relative au poste. Tel qu’exigé par la loi, Accenture offre une fourchette de rémunération raisonnable, en fonction d’un emploi à temps plein, pour des postes qui peuvent être pourvus en Colombie-Britannique comme décrit ci-dessous.

Accenture Récompenses et avantages de carrière Fourchette salariale annuelle Colombie-Britannique

Lieu du poste $91,400 to $220,400