Le rôle

Tu es passionné·e par l’idée de transformer les données en récits qui ont un véritable impact ? On cherche un·e Analyste de données senior pour rejoindre notre équipe et contribuer à façonner l’avenir de la promotion de nos jeux vidéo et services associés.

Dans ce rôle, tu seras la personne de référence pour révéler des insights sur nos campagnes marketing et commerciales, tout en aidant à mieux comprendre les comportements de nos client·es. De la définition des bons objectifs à la livraison de recommandations claires et actionnables, tu prendras en charge l’ensemble du processus analytique et t’assureras que nos équipes disposent des bons outils et des bonnes connaissances pour réussir.

Tu ne te contenteras pas d’analyser des chiffres : tu résoudras des problèmes, stimuleras des idées et contribueras à faire évoluer nos canaux marketing. Si tu aimes explorer les données, repérer les tendances et avoir un impact concret dans une industrie dynamique et créative, cette opportunité est faite pour toi.

Prêt·e à plonger dans le monde du développement de jeux vidéo à la pointe de la technologie ? Basé à Montréal, Behaviour Interactif est un acteur majeur de l’industrie du jeu, créant des expériences inoubliables sur PC, console et mobile. On est un studio indépendant dynamique avec plus de 1200 employés passionnés, et on a des studios à Toronto (Behaviour Toronto), Rotterdam (Behaviour Rotterdam) et au Royaume-Uni (Behaviour UK–North & South). On se concentre sur deux grands axes : les Services et les Jeux Originaux. Notre équipe Services collabore avec des géants du jeu et du divertissement comme Disney, Sony, Activision et Nintendo, en offrant un développement sur commande de premier choix et en innovant dans le divertissement immersif en lieu fixe (LBE). Pendant ce temps, notre unité Jeux Originaux repousse les limites de notre créativité avec nos IPs emblématiques, comme le fameux Dead by Daylight. Rejoins-nous et fais partie de l'avenir du divertissement interactif !

Chez Behaviour Interactif, on croit en l’équité des chances pour tout le monde et on célèbre la diversité des personnes, des perspectives et des idées. C’est donc important pour nous de travailler avec des talents qui proviennent de tous les horizons, et ce, indépendamment de leur âge, sexe, ethnicité, couleur, origine ethnique ou nationale, religion, orientation sexuelle, identité de genre, statut familial, handicap ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables. Dans ce rôle, vous devrez :

• Concevoir des plans de suivi intelligents et collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour t’assurer que les bonnes données sont collectées et utilisées de manière pertinente;
• Repérer les opportunités et résoudre les problèmes en identifiant ce qu’il faut mesurer, puis en développant les outils et les solutions nécessaires pour analyser la performance et améliorer les efforts marketing;
• Créer des tableaux de bord, des rapports et des analyses approfondies qui sont clairs, évolutifs et adaptés aux besoins des différentes équipes;
• Raconter des histoires convaincantes à partir des données pour aider l’entreprise à mieux comprendre ses client·es et à prendre des décisions éclairées;
• Établir des relations solides avec les parties prenantes, en devenant un·e conseiller·ère de confiance qui apporte clarté et orientation grâce aux données;
• T’adapter et t’épanouir dans des environnements dynamiques, en utilisant des approches flexibles pour relever des défis complexes;
• Développer des modèles et des outils automatisés qui fournissent des insights à grande échelle et permettent de garder une longueur d’avance;
• Soutenir et accompagner les analystes junior en partageant tes connaissances et en contribuant à la croissance de l’équipe.

Ce que nous recherchons :

• 5+ ans d’expérience pertinente en analytique de données, analytique marketing ou analytique financière;
• Une expérience avec des plateformes et canaux marketing est un atout;
• Excellentes compétences en manipulation de bases de données, incluant le traitement complexe de grands ensembles de données avec SQL et NoSQL;
• Très bonnes compétences en visualisation de données (Power BI est un atout);
• Capacité à construire des modèles statistiques ou à trouver des approches alternatives pour obtenir des résultats similaires, à créer des tableaux de bord (Excel, Tableau, autres langages) et à produire des rapports complexes;
• Connaissance des langages de programmation comme Python (atout) et R (atout);
• Expérience avec des outils d’hébergement et de transformation de données comme Snowflake (atout), DBT (atout) et AWS (atout).