About the role
DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques. Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs. Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus. Notre équipe travaille sur une variété de projets d’apprentissage automatique à fort impact, et nous cherchons un spécialiste en apprentissage automatique pour se joindre à nous. Dans ce rôle, vous développerez des systèmes essentiels pour nos modèles d’apprentissage automatique et aurez l’occasion d’avoir un impact important sur nos activités. En tant que membre de notre équipe, vous serez entouré de technologies de pointe ainsi que de professionnels expérimentés en apprentissage automatique, en données et en développement logiciel, vous offrant ainsi le meilleur environnement possible pour réussir. Vous aurez toujours accès à de nouveaux projets stimulants qui vous permettront de mettre vos compétences à profit tout en devenant expert dans certains domaines. Responsabilités: Concevoir et mettre en œuvre des systèmes évolutifs et performants pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Optimiser les performances d’entraînement et d’inférence des modèles d’apprentissage profond. Créer et maintenir des pipelines, des magasins et des registres de modèles. Surveiller les modèles en production et mettre en place une infrastructure de réentraînement afin d’améliorer leur performance. Optimiser les modèles pour leur déploiement sur différentes configurations matérielles. Développer des cadres de travail favorisant une recherche reproductible et évolutive. Piloter des projets et diriger de nouvelles initiatives. Animer des discussions sur l’implémentation du code, les tests et les meilleures pratiques en architecture logicielle. Collaborer activement avec les autres membres de l’équipe afin de résoudre des problèmes complexes de conception et de programmation. Travailler en étroite collaboration avec des parties prenantes provenant de différents départements. Qualifications: Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine équivalent. Plus de 5 ans d’expérience dans le développement de logiciels pour des systèmes d’apprentissage automatique. Solide compréhension des concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Excellentes compétences en programmation et en développement de scripts. Expérience dans la création, la validation, le déploiement, la surveillance et la mise à jour de modèles en production. Expérience avec les infrastructures et les outils de MLOps. Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en analyse. Excellentes compétences en communication et en collaboration. Expérience avec des cadres d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, TensorRT et ONNX. Expérience en programmation GPU avec CUDA, OpenCL ou des bibliothèques similaires. Expérience en optimisation des performances d’inférence (quantification, profilage, ajustement du noyau ou de l’environnement d’exécution, moteurs d’inférence). Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants constitue un atout : systèmes distribués, programmation "multithread", interaction matériel-logiciel. Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/. Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.
- Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte. [#LI-KS1]
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About DRW
At DRW, we identify and capture trading and investment opportunities globally. What sets us apart is our diversified approach—trading across many asset classes and instruments, in markets around the world, with horizons from seconds to years. We succeed by leveraging technology, research and risk management.
We offer the best of both worlds: the opportunity and spirit of a startup and the benefits and stability of an established, experienced firm. Our employees work hard to solve interesting problems, and their results are rewarded. We value continuous learning—from our outcomes, from the environment and from each other. It’s a place of high expectations, deep curiosity, and constant collaboration, with some of the smartest, most passionate people you’ll meet. // Chez DRW, nous identifions et saisissons les opportunités de négociation et d'investissement au niveau mondial. Ce qui nous différencie, c'est notre approche diversifiée : nous négocions sur de nombreuses classes d'actifs et d'instruments, sur des marchés du monde entier, avec des horizons allant de quelques secondes à plusieurs années. Nous réussissons en nous appuyant sur la technologie, la recherche et la gestion des risques. Nous offrons le meilleur des deux mondes: les opportunités et l'ésprit d’une entreprise en démarrage, et les avantages et la stabilité d'une entreprise établie et expérimentée. Nos employés travaillent dur pour résoudre des problèmes intéressants et leurs résultats sont récompensés. Nous valorisons l'apprentissage continu – de nos résultats, de l’environnement et de chacun de nous. C’est un lieu où les attentes sont élevées, la curiosité est profonde et la collaboration est constante, et où l’on retrouve quelques-uns des individus les plus intelligents et les plus passionnés que vous puissiez rencontrer.
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DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques. Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs. Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus. Notre équipe travaille sur une variété de projets d’apprentissage automatique à fort impact, et nous cherchons un spécialiste en apprentissage automatique pour se joindre à nous. Dans ce rôle, vous développerez des systèmes essentiels pour nos modèles d’apprentissage automatique et aurez l’occasion d’avoir un impact important sur nos activités. En tant que membre de notre équipe, vous serez entouré de technologies de pointe ainsi que de professionnels expérimentés en apprentissage automatique, en données et en développement logiciel, vous offrant ainsi le meilleur environnement possible pour réussir. Vous aurez toujours accès à de nouveaux projets stimulants qui vous permettront de mettre vos compétences à profit tout en devenant expert dans certains domaines. Responsabilités: Concevoir et mettre en œuvre des systèmes évolutifs et performants pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Optimiser les performances d’entraînement et d’inférence des modèles d’apprentissage profond. Créer et maintenir des pipelines, des magasins et des registres de modèles. Surveiller les modèles en production et mettre en place une infrastructure de réentraînement afin d’améliorer leur performance. Optimiser les modèles pour leur déploiement sur différentes configurations matérielles. Développer des cadres de travail favorisant une recherche reproductible et évolutive. Piloter des projets et diriger de nouvelles initiatives. Animer des discussions sur l’implémentation du code, les tests et les meilleures pratiques en architecture logicielle. Collaborer activement avec les autres membres de l’équipe afin de résoudre des problèmes complexes de conception et de programmation. Travailler en étroite collaboration avec des parties prenantes provenant de différents départements. Qualifications: Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine équivalent. Plus de 5 ans d’expérience dans le développement de logiciels pour des systèmes d’apprentissage automatique. Solide compréhension des concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Excellentes compétences en programmation et en développement de scripts. Expérience dans la création, la validation, le déploiement, la surveillance et la mise à jour de modèles en production. Expérience avec les infrastructures et les outils de MLOps. Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en analyse. Excellentes compétences en communication et en collaboration. Expérience avec des cadres d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, TensorRT et ONNX. Expérience en programmation GPU avec CUDA, OpenCL ou des bibliothèques similaires. Expérience en optimisation des performances d’inférence (quantification, profilage, ajustement du noyau ou de l’environnement d’exécution, moteurs d’inférence). Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants constitue un atout : systèmes distribués, programmation "multithread", interaction matériel-logiciel. Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/. Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.
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