• Freelance
• Ottawa
• Publié il y a 2 ans

RED TIC recrute un(e) Tech Lead Data & Analytics pour guider l’équipe de notre partenaire dans le développement et la mise en œuvre de solutions de données et d’analyse avancées. Vous serez responsable de la définition des architectures de données, de la supervision des projets analytiques et de l’encadrement technique de l’équipe de data engineers et data scientists.

Mission

• Diriger et encadrer une équipe de data engineers et data scientists dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données.
• Définir l’architecture technique des systèmes de données, y compris les pipelines de données, les entrepôts de données et les outils d’analyse.
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et concevoir des solutions analytiques adaptées.
• Superviser la qualité des données, assurer leur intégrité et leur disponibilité pour les analyses.
• Mettre en place des processus de gouvernance des données et des meilleures pratiques pour garantir la conformité et la sécurité.
• Concevoir et optimiser des modèles d’analyse de données, des algorithmes d’apprentissage automatique et des tableaux de bord.
• Participer à la sélection et à l’intégration des outils et technologies de data management et d’analyse.
• Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières innovations et méthodologies en data science.

Profil Recherché

• Expérience significative en gestion de projets Data & Analytics, avec une expertise en architecture de données et en développement de solutions analytiques (minimum 5 ans).
• Maîtrise des technologies et outils de data management (SQL, NoSQL, ETL) et des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
• Expertise en programmation avec des langages tels que Python, R, ou Scala, ainsi que des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI).
• Compétences en gestion d’équipe, avec une capacité à motiver et à guider les membres de l’équipe.
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.
• Excellentes compétences en communication pour interagir avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Un bon niveau d’anglais est souhaité pour gérer les projets internationaux.

Formation

• Diplôme supérieur en informatique, data science, statistiques ou domaine connexe (BAC+5 minimum).

Avantages

• Flexibilité entre télétravail et présentiel.
• Opportunités de développement professionnel et de formation continue dans le domaine de la data science.
• Environnement de travail stimulant avec des projets innovants et à forte valeur ajoutée.
• Rémunération compétitive et avantages sociaux attractifs.
• Conditions de travail favorisant l’équilibre vie professionnelle/vie privée.

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