Prenez part à la révolution énergétique des bâtiments

Chez vadiMAP , on croit que chaque bâtiment peut devenir un levier concret de la lutte contre les changements climatiques. Grâce à notre plateforme intelligente propulsée par l’IA — et validée par des experts humains — nous outillons les professionnels pour prendre des décisions éclairées, rapides et stratégiques en matière d’efficacité énergétique et de décarbonation.

• Notre mission ? Propulser les révolutions énergétiques pour le bénéfice collectif.
• Notre culture ? Humaine, apprenante, engagée, et ancrée dans le plaisir de collaborer avec sens.

Pourquoi rejoindre vadiMAP ?

• Pour contribuer à un projet à fort impact climatique , tourné vers l’avenir.
• Pour évoluer dans une startup technologique en croissance , avec un esprit d’équipe fort.
• Pour avoir un impact visible, où vos analyses guideront des décisions stratégiques.
• Pour faire partie d’une entreprise technologique humaine , où l’innovation, la transparence et l’apprentissage sont des piliers.

Votre mission chez vadiMAP

En tant que Développeur·euse IA et Optimisation , vous serez responsable de concevoir, développer et intégrer des algorithmes intelligents qui améliorent les performances énergétiques des bâtiments. Vous participerez à la modélisation, l’entraînement et la mise en production de modèles prédictifs et d’outils d’optimisation , directement intégrés à la plateforme vadiMAP.

Votre mission : transformer la donnée énergétique en leviers d’action concrets, à travers des algorithmes fiables, performants et scalables.

Vos responsabilités

• Concevoir et développer des modèles d’IA (machine learning, deep learning, prédiction de charge, clustering, etc.).
• Concevoir et implémenter des algorithmes d’optimisation (linéaire, mixte, robuste, heuristique).
• Intégrer les modèles et algorithmes développés dans la plateforme SaaS (Python/Django).
• Collaborer avec l’équipe de développement logiciel pour assurer la performance et la maintenabilité du code.
• Intégrer l’intelligence artificielle à l’interne pour accélérer le développement logiciel et les processus internes.
• Participer à l’entraînement, la validation et l’évaluation continue des modèles prédictifs.
• Contribuer à la structuration et à l’enrichissement des jeux de données énergétiques.
• Documenter le travail effectué et assurer la reproductibilité des modèles.
• Participer aux événements Scrum.

Profil recherché

Nous cherchons un profil expérimenté, inspirant et passionné capable de naviguer entre IA et optimisation avec aisance.

Nous cherchons une personne passionnée de données, d’algorithmes et d’efficacité énergétique — curieuse, rigoureuse et motivée à mettre l’IA au service de la transition énergétique.

Compétences clés

• Solide maîtrise du développement Python et des bibliothèques IA/optimisation (Pandas, NumPy, Keras, Tensorflow) ainsi que des outils d’IA disponibles sur le marché.
• Bonne compréhension des problèmes d’optimisation, de leur formulation à leur résolution.
• Habileté à structurer, nettoyer et exploiter des jeux de données complexes.
• Capacité à vulgariser des résultats complexes auprès de différentes parties prenantes.
• Sensibilité à la performance et à la robustesse des solutions algorithmiques.
• Autonomie, esprit analytique et capacité à travailler en équipe.

Exigences

• Minimum 3 années d’expérience minimum en IA, science des données et/ou optimisation.
• Formation universitaire en informatique, mathématiques appliquées, génie ou domaine connexe.
• Expérience en intégration de modèles IA dans un environnement logiciel (API, pipelines).
• Bilinguisme (français et anglais), à l’écrit comme à l’oral.

Bonus si…

• Vous maîtrisez des outils tels qu’ InfluxDB , Redis ou PostgreSQL .
• Vous connaissez Django.
• Vous avez déjà travaillé avec des systèmes de contrôle prédictif.
• Vous avez des notions en DevOps (Docker, CI/CD, MLOps).
• Vous avez une expérience dans le domaine de l’énergie ou des technologies vertes.

Ce que nous offrons :

• 3 semaines de vacances + congés d’été bonifiés (un vendredi après-midi sur deux).
• Horaires flexibles + 2 jours de télétravail par semaine.
• Bureau lumineux au Square-Victoria, en plein cœur de Montréal.
• Culture d’entreprise chaleureuse et engagée : lunch & learn, 5 à 7, potlucks, moments de co-création.
• Feedbacks continue et environnement sécurisant pour apprendre et innover.