Description du poste

Le rôle d'Analyste de Données Senior consistera principalement à collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des informations exploitables et de répondre à des questions commerciales clés sur l'acquisition, la conversion, la fidélisation et la monétisation, dans le but de soutenir le développement de la stratégie Direct to Player et d'en suivre les performances.

En outre, l'analyste de données senior créera et maintiendra le cadre de données afin de fournir un accès facile et organisé aux données Direct to Player à l'équipe d'analyse et à d'autres équipes interfonctionnelles, contribuant ainsi à l'optimisation de l'efficacité de l'équipe en améliorant les méthodologies existantes et en favorisant une bonne gouvernance des données. L'analyste de données senior rendra compte directement au directeur adjoint de l'analyse et indirectement aux parties prenantes de l'activité Direct to Player.

CE QUE VOUS FEREZ

• Synthétiser, transformer et analyser les données relatives aux abonnés, aux acheteurs et aux joueurs provenant de diverses sources afin de répondre aux questions commerciales clés concernant l'acquisition, la conversion, la fidélisation et la monétisation, qui ont un impact sur le suivi des performances et la stratégie de l'activité Direct to Player.

• Collaborer étroitement avec l'équipe financière pour analyser les principales tendances commerciales et évaluer les performances financières. Exploiter les informations issues des données pour identifier les opportunités, extraire des conclusions exploitables et fournir des recommandations stratégiques aux parties prenantes commerciales sur la base des résultats financiers prévus.

• Contribuer aux prévisions en analysant les principales tendances au sein de l'entreprise et travailler avec les équipes financières pour mettre à jour les prévisions en fonction des dernières performances commerciales.

• Rechercher de nouvelles méthodes et améliorer le cadre de données actuel afin d'accroître l'efficacité de l'équipe en se concentrant sur des résultats à forte valeur ajoutée.

• Documenter les requêtes SQL, les processus, les méthodologies et les conclusions afin d'assurer le partage des connaissances et de maintenir l'intégrité des données.

• Soutenir de manière proactive l'équipe Direct to Player Business dans sa mission d'identification des principaux facteurs de performance, y compris la définition et le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents.

• Communiquer efficacement les informations à des publics techniques et non techniques et traduire les recommandations en plans d'action efficaces.

• Assurer la gestion des données afin de permettre une bonne gouvernance des données et un reporting précis ; diagnostiquer les problèmes liés aux données en collaborant étroitement avec d'autres équipes chargées des données au sein de l'entreprise.

• Créer des tableaux de bord, des rapports et des présentations afin de communiquer les résultats aux parties prenantes contribuant à la narration basée sur les données.

• Jouer un rôle actif dans la migration réussie vers Power BI.

Qualifications

CE QUE VOUS APPORTEREZ À L'ÉQUIPE

• 3 ans ou plus d'expérience dans un domaine connexe, de préférence dans un rôle analytique.

• Maîtrise avancée des requêtes SQL et de l'exploration de données (Snowflake, Teradata, Hive, etc.).

• Expérience avérée des outils de visualisation de Business Intelligence, notamment Power BI (principal), Tableau, Looker, etc.

• Expérience avérée dans l'utilisation d'outils d'analyse Web, notamment Adobe Analytics (principal), Google Analytics, etc.

• Maîtrise avancée d'Excel (tableaux croisés dynamiques, VBA et connexion de données externes scriptées ou plus).

• Capacité avérée à utiliser les données pour influencer la prise de décision et fournir des informations pertinentes.

• Compétences techniques, capacité d'apprentissage rapide et curiosité.

• Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et commerciales simultanément et à présenter devant différents publics.

• Licence dans une discipline technique ou quantitative (science des données, mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie).

• Esprit collaboratif et compétences avérées en communication avec plusieurs équipes.

• Organisé et à l'aise dans la création de documentation technique.

• Une expérience avec Databricks est un plus.

• La connaissance de Python et/ou R est considérée comme un plus.

• Une passion pour l'industrie des jeux vidéo est un plus.

Informations complémentaires

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