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À propos de Keyrus Chez Keyrus, nous aidons les organisations à donner du sens à leurs données. Entreprise française avec plus de 28 ans d’expertise et présente dans 27 pays à travers le monde, nous sommes reconnus comme des leaders en Data Intelligence, Conseil Stratégique et Innovation en IA. Notre équipe aux États-Unis combine l’énergie d’une startup avec les ressources d’un groupe international — en proposant des solutions de pointe pour des clients dans les Services Financiers, la Santé, le CPG/Retail et bien d’autres secteurs.

Si vous êtes passionné(e) par la data, motivé(e) par la résolution de défis business et souhaitez construire le monde de demain — parlons-en !

🌍 Localisation : Canada – Mode hybride (Toronto/Montréal au Canada)

Keyrus Amérique du Nord (NORAM) recherche un(e) Senior Data Engineer à temps plein, avec une solide expérience sur Snowflake et les plateformes data cloud modernes, ainsi qu’une exposition à Microsoft Fabric, Databricks et à l’écosystème Azure. Ce rôle combine une expertise technique approfondie en data engineering avec des opportunités d’interaction client, de support avant-vente et de contribution à des initiatives data à fort impact.

Si vous possédez une forte expertise technique, aimez travailler sur plusieurs technologies et vous épanouissez dans un environnement de conseil collaboratif et dynamique — c’est votre prochaine opportunité.

Chez Keyrus, chaque jour est une occasion d’innover et d’avoir un impact. Vous serez amené(e) à :

• Collaborer avec les clients pour comprendre les objectifs métiers et les exigences techniques, et les traduire en solutions data évolutives, sécurisées et performantes
• Piloter des projets data de bout en bout : concevoir, développer et optimiser des pipelines de données, des architectures lakehouse et des modèles analytiques en utilisant Azure et Snowflake comme plateformes principales, ainsi que les services Microsoft Fabric et Databricks
• Développer et maintenir des pipelines robustes en batch et quasi temps réel, pour soutenir l’analytique, le reporting et des cas d’usage data avancés
• Construire des couches de transformation de données et d’analytics engineering avec SQL, Python, Spark et des outils comme dbt, en appliquant les bonnes pratiques modernes de modélisation et de tests
• Mettre en œuvre et intégrer des solutions d’ingestion de données avec des outils tels que Fivetran (ou équivalent), des APIs, des flux basés sur fichiers et des services cloud natifs
• Contribuer à l’ingénierie pour des cas d’usage avancés en analytics et ML/IA, incluant des feature pipelines, des intégrations streaming (Kafka/Kinesis/Event Hubs) et des connexions avec des plateformes et services d’IA
• Apporter votre expertise technique dans la conception de solutions, les propositions et les échanges avant-vente, en ajoutant une valeur stratégique aux discussions avec les clients et partenaires
• Travailler en étroite collaboration avec des data engineers, analystes, architectes et parties prenantes métiers pour livrer des solutions cohérentes et prêtes pour la production

Profil Recherché

• Diplôme de licence (Bachelor) en Informatique, Ingénierie, Technologies de l’Information ou expérience équivalente
• 7+ ans d’expérience en data engineering ou dans des rôles data cloud, avec livraison de solutions data complètes en production
• Expérience avec au moins 2 plateformes ou écosystèmes data modernes tels que : Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure
• Solide expérience pratique avec Databricks, incluant Spark (PySpark), Delta Lake, notebooks, workflows et conception lakehouse
• Maîtrise avancée de SQL et Python pour la transformation, la modélisation et le développement de pipelines de données
• Expérience en conseil orienté client, incluant la conception de solutions et les discussions techniques
• Familiarité avec les méthodologies Agile/Scrum et la collaboration au sein d’équipes transverses
• Connaissance de DBT et d’outils d’ingestion de données tels que Fivetran (ou équivalent)
• Excellentes compétences en communication, capables d’expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniques

Enterprise Data & Gouvernance (Atout)

• Connaissance d’outils de gouvernance et de gestion des métadonnées tels que Microsoft Purview ou plateformes similaires
• Expérience dans des environnements data sécurisés, réglementés ou à grande échelle

Ce Que Nous Offrons

• Une forte culture d’innovation et d’entrepreneuriat, avec des occasions de célébrer vos réussites : 5 à 7, activités d’équipe, anniversaires, petits-déjeuners et autres événements spéciaux
• Assurance collective pour vous et les membres de votre famille
• Plan de participation REER et RPDB
• Allocation mensuelle bien-être
• Remboursement des frais de télécommunication
• 4 semaines de congés payés
• Cours de langues (français & anglais)

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