Durée

12 mois

Date de début

Disponible maintenant

Lieu

Montréal, QC

DESCRIPTION:

Poste d’Ingénieur IA

La Direction centre d’excellence en intelligence artificielle a pour mandat de développer des solutions IA pour supporter les besoins des lignes d’affaires. À titre d’Ingénieur IA, vous collaborez au sein des équipes multidisciplinaires (scientifiques de données, conseiller(-ère)s en ingénierie logiciels et de données, etc.) pour livrer des solutions d’intelligence artificielle et les intégrer dans les processus d’affaires et systèmes métiers. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Être responsable du développement, de l’opérationnalisation, de la surveillance et de l’optimisation de l’ensemble de la chaîne de valeur des modèles d’intelligence artificielle, en particulier ceux basés sur les LLM (Large Language Models).

• Soutenir l’optimisation de la performance, du coût et de la latence des solutions IA en production.

• Garantir le bon fonctionnement des modèles d’apprentissage automatique et l’efficacité globale de notre plateforme infonuagique utilisée dans le développement de solutions d’IA générative.

• Assurer la performance, la fiabilité, la qualité conversationnelle et l’observabilité des systèmes IA en production.

• Participer à l’optimisation du pipeline LLMOps (entraînement, fine-tuning, déploiement, validation).

• Configurer les alertes et seuils critiques pour les composants applicatifs et IA (anomalies, dégradations de qualité, dérive de modèle).

CE QUE VOUS METTREZ À PROFIT

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou dans une discipline appropriée

• Un minimum de 8 ans d’expérience pertinente

• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées

• Expérience en réalisation de modèles et solutions d’intelligence artificielle générative

• Connaissance du français nécessaire

• Connaissance des outils d’observabilité tels que Dynatrace et Splunk.

• Connaissance des pratiques LLMOps, MLOps, monitoring IA.

• Connaissance des langages Python, SQL et des librairies de traitement de données, NLP, ML

• Connaissance de Git et des meilleures pratiques MLOps (MLPipelines, CICD, Monitoring)

• Connaissance en apprentissage machine et traitement de langage automatique

NIVEAU DE SÉNIORITÉ

Senior+