Développeur - Plateformes - Données et Intelligence artificielle
About the role
Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.
Le développeur – Plateformes – Données et Intelligence artificielle (ingénieur des données) travaillera en étroite collaboration avec d’autres membres de l’équipe Données et Analytique de l’entreprise dans la création d’un logiciel ETL et de gestion des données de nouvelle génération, qui permettra de tirer parti de l’analytique avancée et de la science des données dans l’ensemble de l’entreprise et qui profitera à nos parties prenantes. Vous êtes prêt à faire preuve de flexibilité et d’agilité dans votre travail, qu’il s’agisse de construire des pipelines ETL et d’absorption des données, de créer des microservices ou de participer à l’analyse exploratoire des données avec notre équipe de l’Analytique.
Responsabilités :
- Comprendre, mettre en œuvre et respecter les meilleures pratiques et les cadres de référence d’Air Canada afin de produire des solutions cohérentes et homogènes.
- Concevoir et développer des pipelines servant à absorber les données à partir d’un lac de données, soit par traitement par lots, soit par traitement en continu.
- Concevoir et développer des pipelines ETL ou ELT à l’aide de nombreuses sources de données de différents formats se situant entre le lac et l’entrepôt de données.
- Effectuer la gestion des métadonnées, ainsi que le nettoyage et la mise en conformité des données.
- Employer des pratiques de développement Agile fiables (revues de code, mise à l’essai, etc.) pour développer et livrer des pipelines de données.
- Fournir une assistance et une expertise technique quotidienne aux équipes techniques et non techniques.
- Collaborer avec d’autres ingénieurs pour trouver des solutions aux problèmes et aider les autres à atteindre leurs objectifs.
- Faire preuve de jugement, avoir le souci du détail et se montrer déterminé à résoudre des problèmes complexes.
- Faire preuve de solides compétences analytiques et encourager l’utilisation de données pour la prise de décisions éclairées.
- Aider à développer une expertise et de l’encadrement en génie des données.
- Développer une expertise dans le domaine des données et de leurs flux de travail.
- Collaborer avec des programmeurs, des analystes – Données, des scientifiques des données et des dirigeants de l’entreprise pour déceler les possibilités d’amélioration des processus.
- Traduire les besoins commerciaux en exigences techniques.
- Développer des outils de surveillance et de débogage pour analyser les pipelines de données.
- Produire des ensembles de données à l’aide d’outils d’apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes commerciaux en temps réel.
- Soutenir la maturation des modules, services et plateformes d’IA relatifs aux occasions interentreprises au moyen d’études de marché et de validations de principe.
- Découvrir des possibilités d’acquérir de nouvelles données provenant d’autres systèmes.
Qualifications
- Diplôme en génie, en informatique ou en mathématiques et statistiques.
- De trois à cinq ans d’expérience en génie informatique, dont au moins un an avec des plateformes de données modernes et des technologies d’infonuagique à titre d’ingénieur des données, notamment en collaborant à l’élaboration et la mise en œuvre de
modèles d’apprentissage automatique. - Expérience dans les plateformes infonuagiques, comme Microsoft Azure et AWS.
- Expérience dans l’utilisation de plateformes et d’entrepôts de données modernes, comme Snowflake et Databricks.
- Maîtrise ou expérience des technologies suivantes (ou similaires) :
- Systèmes de gestion de bases de données relationnelles et entrepôts de données SQL (p. ex., Oracle, Snowflake, DB2, SQL Server).
- Bases de données non relationnelles ou NoSQL (p. ex., Azure Cosmos DB).
- Langage de programmation pour la manipulation et la gestion des données, comme PySpark, SQL et Scala.
- Compétences en programmation en langage Python avec expérience de la programmation orientée objet, fonctionnelle ou analytique.
- Plateformes d’intégration et d’orchestration des données permettant le développement de pipelines ETL ou ELT, comme Talend et Azure Data Factory.
- Architectures sous forme de tableau, comme Delta Lake ou Apache Iceberg.
- Connaissance des plateformes Apache Spark ou Apache Kafka pour le traitement des données en continu.
- Expérience en traitement de données provenant de plusieurs sources, ainsi que volonté d’explorer et de comprendre les données, et de faire preuve de créativité pour obtenir des résultats.
- Expérience de travail au sein d’une équipe Agile.
- Connaissance des modèles de modélisation de données et des règles de normalisation de données.
- Connaissance de l’outillage pour le déploiement, le suivi et la fiabilité du site.
- Capacité à travailler en collaboration avec d’autres personnes au sein d’une équipe et à piloter des solutions interéquipes avec interdépendances et exigences complexes.
- Talent marqué pour la communication et la résolution de problèmes.
- Expérience en développement d’API, un atout.
- Faire preuve de ponctualité et fiabilité pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
- Connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique et de l’IA agentique, un atout.
Conditions d’emploi :
Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences Linguistiques
À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusion
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
About Air Canada
Canada's largest airline, the country’s flag carrier and a founding member of Star Alliance, the world's most comprehensive air transportation network celebrating its 25thanniversary in 2022, Air Canada provides scheduled passenger service directly to 51 airports in Canada, 51 in the United States and 86 internationally. It is the only international network carrier in North America to receive a Four-Star ranking from Skytrax, which in 2021 gave Air Canada awards for the Best Airline Staff in North America, Best Airline Staff in Canada, Best Business Class Lounge in North America, and an excellence award for its management of the COVID-19 pandemic.
**
Air Canada est la plus importante société aérienne du Canada, le transporteur national du pays et un membre cofondateur du réseau Star Alliance — le plus vaste regroupement mondial de sociétés aériennes, qui célèbre son 25e anniversaire en 2022. Les lignes passagers régulières d’Air Canada relient sans escale 51 aéroports au Canada, 51 aux États-Unis et 86 sur le reste du globe. En Amérique du Nord, Air Canada constitue le seul transporteur aérien d’envergure internationale offrant une gamme complète de services à détenir la cote quatre étoiles de Skytrax qui, en 2021, lui a décerné les prix Meilleur personnel au sol et à bord en Amérique du Nord, Meilleur personnel au sol et à bord au Canada, Meilleur salon de classe affaires en Amérique du Nord ainsi qu’un Prix d’excellence pour sa gestion de la pandémie de la COVID-19.
Développeur - Plateformes - Données et Intelligence artificielle
About the role
Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.
Le développeur – Plateformes – Données et Intelligence artificielle (ingénieur des données) travaillera en étroite collaboration avec d’autres membres de l’équipe Données et Analytique de l’entreprise dans la création d’un logiciel ETL et de gestion des données de nouvelle génération, qui permettra de tirer parti de l’analytique avancée et de la science des données dans l’ensemble de l’entreprise et qui profitera à nos parties prenantes. Vous êtes prêt à faire preuve de flexibilité et d’agilité dans votre travail, qu’il s’agisse de construire des pipelines ETL et d’absorption des données, de créer des microservices ou de participer à l’analyse exploratoire des données avec notre équipe de l’Analytique.
Responsabilités :
- Comprendre, mettre en œuvre et respecter les meilleures pratiques et les cadres de référence d’Air Canada afin de produire des solutions cohérentes et homogènes.
- Concevoir et développer des pipelines servant à absorber les données à partir d’un lac de données, soit par traitement par lots, soit par traitement en continu.
- Concevoir et développer des pipelines ETL ou ELT à l’aide de nombreuses sources de données de différents formats se situant entre le lac et l’entrepôt de données.
- Effectuer la gestion des métadonnées, ainsi que le nettoyage et la mise en conformité des données.
- Employer des pratiques de développement Agile fiables (revues de code, mise à l’essai, etc.) pour développer et livrer des pipelines de données.
- Fournir une assistance et une expertise technique quotidienne aux équipes techniques et non techniques.
- Collaborer avec d’autres ingénieurs pour trouver des solutions aux problèmes et aider les autres à atteindre leurs objectifs.
- Faire preuve de jugement, avoir le souci du détail et se montrer déterminé à résoudre des problèmes complexes.
- Faire preuve de solides compétences analytiques et encourager l’utilisation de données pour la prise de décisions éclairées.
- Aider à développer une expertise et de l’encadrement en génie des données.
- Développer une expertise dans le domaine des données et de leurs flux de travail.
- Collaborer avec des programmeurs, des analystes – Données, des scientifiques des données et des dirigeants de l’entreprise pour déceler les possibilités d’amélioration des processus.
- Traduire les besoins commerciaux en exigences techniques.
- Développer des outils de surveillance et de débogage pour analyser les pipelines de données.
- Produire des ensembles de données à l’aide d’outils d’apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes commerciaux en temps réel.
- Soutenir la maturation des modules, services et plateformes d’IA relatifs aux occasions interentreprises au moyen d’études de marché et de validations de principe.
- Découvrir des possibilités d’acquérir de nouvelles données provenant d’autres systèmes.
Qualifications
- Diplôme en génie, en informatique ou en mathématiques et statistiques.
- De trois à cinq ans d’expérience en génie informatique, dont au moins un an avec des plateformes de données modernes et des technologies d’infonuagique à titre d’ingénieur des données, notamment en collaborant à l’élaboration et la mise en œuvre de
modèles d’apprentissage automatique. - Expérience dans les plateformes infonuagiques, comme Microsoft Azure et AWS.
- Expérience dans l’utilisation de plateformes et d’entrepôts de données modernes, comme Snowflake et Databricks.
- Maîtrise ou expérience des technologies suivantes (ou similaires) :
- Systèmes de gestion de bases de données relationnelles et entrepôts de données SQL (p. ex., Oracle, Snowflake, DB2, SQL Server).
- Bases de données non relationnelles ou NoSQL (p. ex., Azure Cosmos DB).
- Langage de programmation pour la manipulation et la gestion des données, comme PySpark, SQL et Scala.
- Compétences en programmation en langage Python avec expérience de la programmation orientée objet, fonctionnelle ou analytique.
- Plateformes d’intégration et d’orchestration des données permettant le développement de pipelines ETL ou ELT, comme Talend et Azure Data Factory.
- Architectures sous forme de tableau, comme Delta Lake ou Apache Iceberg.
- Connaissance des plateformes Apache Spark ou Apache Kafka pour le traitement des données en continu.
- Expérience en traitement de données provenant de plusieurs sources, ainsi que volonté d’explorer et de comprendre les données, et de faire preuve de créativité pour obtenir des résultats.
- Expérience de travail au sein d’une équipe Agile.
- Connaissance des modèles de modélisation de données et des règles de normalisation de données.
- Connaissance de l’outillage pour le déploiement, le suivi et la fiabilité du site.
- Capacité à travailler en collaboration avec d’autres personnes au sein d’une équipe et à piloter des solutions interéquipes avec interdépendances et exigences complexes.
- Talent marqué pour la communication et la résolution de problèmes.
- Expérience en développement d’API, un atout.
- Faire preuve de ponctualité et fiabilité pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
- Connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique et de l’IA agentique, un atout.
Conditions d’emploi :
Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences Linguistiques
À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusion
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
About Air Canada
Canada's largest airline, the country’s flag carrier and a founding member of Star Alliance, the world's most comprehensive air transportation network celebrating its 25thanniversary in 2022, Air Canada provides scheduled passenger service directly to 51 airports in Canada, 51 in the United States and 86 internationally. It is the only international network carrier in North America to receive a Four-Star ranking from Skytrax, which in 2021 gave Air Canada awards for the Best Airline Staff in North America, Best Airline Staff in Canada, Best Business Class Lounge in North America, and an excellence award for its management of the COVID-19 pandemic.
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Air Canada est la plus importante société aérienne du Canada, le transporteur national du pays et un membre cofondateur du réseau Star Alliance — le plus vaste regroupement mondial de sociétés aériennes, qui célèbre son 25e anniversaire en 2022. Les lignes passagers régulières d’Air Canada relient sans escale 51 aéroports au Canada, 51 aux États-Unis et 86 sur le reste du globe. En Amérique du Nord, Air Canada constitue le seul transporteur aérien d’envergure internationale offrant une gamme complète de services à détenir la cote quatre étoiles de Skytrax qui, en 2021, lui a décerné les prix Meilleur personnel au sol et à bord en Amérique du Nord, Meilleur personnel au sol et à bord au Canada, Meilleur salon de classe affaires en Amérique du Nord ainsi qu’un Prix d’excellence pour sa gestion de la pandémie de la COVID-19.