Cofomo : Un endroit où vous pouvez vous sentir chez vous. Travailler avec Cofomo, c’est l’occasion de collaborer aujourd’hui aux projets technologiques de demain. Appliquez vos compétences, vos connaissances et votre capacité de résoudre des problèmes dans un environnement enrichissant et motivant.

Nous investissons dans nos talents, nous encourageons le perfectionnement et nous vous appuyons dans toutes les facettes de votre carrière chez nous, le tout dans le cadre d’une culture inclusive qui défend les valeurs d’engagement, d’intégrité, de diversité, de passion et de créativité.

Faites partie de l’avenir – de la technologie verte, aux dernières innovations en IA et sécurité de l’information dans le cadre de projets à grande échelle pour des clients de premier plan.

Cofomo est l’endroit où vous pouvez grandir, apprendre, créer, contribuer, et être reconnu pour ces contributions. C’est un endroit que vous voudrez appeler « chez vous ».

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

• Assumer la gestion complète du cycle de vie des produits basés sur les données et les modèles, de l’idéation au développement, au déploiement et à l’itération ;
• Concevoir et superviser le développement de modèles de données évolutifs, en mettant l’accent sur les standards de données réseau tels que IETF YANG ;
• Traduire les besoins d’affaires en exigences claires pour les produits data, en veillant à l’alignement entre les parties prenantes, les équipes techniques et les objectifs stratégiques ;
• Définir et prioriser les feuilles de route, les user stories et les backlogs en collaboration avec les équipes d’ingénierie, de science des données et d’affaires ;
• Développer et soutenir des pipelines de machine learning pour des cas d’usage tels que la détection d’anomalies, la maintenance prédictive et l’optimisation des performances ;
• Appliquer des méthodes statistiques et analytiques (p. ex. régression, clustering, détection d’anomalies) afin d’extraire des insights et de soutenir la prise de décision ;
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (ingénieurs data, chercheurs ML, experts métiers, dirigeants) pour livrer des solutions à fort impact ;
• Valider et mesurer le succès des initiatives data à l’aide d’indicateurs clés de performance (KPI), de tests A/B et de cadres de suivi de performance ;
• Garantir la gouvernance, la qualité et la conformité des données tout au long du développement des modèles et des produits ;
• Agir comme expert en modélisation de données et en applications ML dans les solutions cloud et les infrastructures réseau complexes.

Le profil recherché est le suivant :

• Détenir un diplôme de 1er cycle ou une maîtrise en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques appliquées ou dans un domaine technique connexe ;
• Cumuler au moins cinq (5) ans d’expérience en science des données, modélisation de données ou apprentissage automatique en environnement cloud, dont au moins 2 ans dans un rôle de product owner ou de leadership technique ;
• Posséder une solide expérience en modélisation de données réseau, notamment avec IETF YANG ou des langages de modélisation similaires ;
• Maîtriser les frameworks de machine learning et la mise en production de pipelines ML ;
• Appliquer des méthodes statistiques telles que la régression, la classification, le clustering et la détection d’anomalies ;
• Utiliser des plateformes cloud et des outils d’ingénierie des données (p. ex. Spark, Kafka, Airflow) ;
• Avoir la capacité de traduire les besoins d’affaires en exigences techniques et d’assurer la gestion d’un backlog ainsi que la définition d’une feuille de route produit ;
• Savoir communiquer efficacement et assurer la gestion des parties prenantes, en collaborant avec des équipes techniques et non techniques ;
• Justifier d’une expérience dans la mise en pratique des méthodologies Agile, incluant la planification de sprints, la gestion du backlog et la rédaction de user stories ;
• Posséder une bonne compréhension et être en mesure d’appliquer les pratiques de gouvernance, de confidentialité et de sécurité des données dans des environnements complexes ou réglementés ;
• Avoir contribué à la définition ou à la mise en place de stratégies ou cadres de gouvernance en intelligence artificielle à l’échelle organisationnelle ;
• Connaître les infrastructures IA/ML à grande échelle, incluant les outils MLOps et les stratégies de suivi des modèles ;
• Être capable de prioriser les cas d’usage en intelligence artificielle dans divers domaines d’affaires ;
• Avoir travaillé avec NETCONF, RESTCONF ou gNMI (un atout) ;
• Connaître les architectures événementielles et l’analytique en temps réel ;
• Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Voici quelques-uns des avantages d’une carrière chez Cofomo :

• Travail avec les dernières technologies et les meilleures pratiques sur une grande variété de projets stimulants
• Rémunération et avantages concurrentiels
• Accent mis sur la croissance, le développement et le rehaussement des compétences
• Environnement de travail accueillant et humain
• Élaboration d’un plan de carrière personnalisé et structuré
• Conseils personnalisés
• Programme de bien-être
• Télémédecine 24/7
• Soutien en matière de droit, de comptabilité et de santé mentale
• Environnement de travail hybrid
• Club social actif qui organise des événements tout au long de l’année

Des valeurs qui vous importent Les valeurs ont une signification chez Cofomo. Notre culture favorise la motivation et vise à faire ressortir le meilleur de nos employés. De plus, nous n’oublions jamais que nos employés sont notre priorité.

Au-delà des mots, les valeurs de Cofomo guident nos actions et informent nos politiques. Sans elles, nous ne sommes qu’une entreprise comme les autres, et nous sommes tout sauf cela.

Des valeurs qui nous unissent Engagement : Savoir se mobiliser en tant qu’équipe pour attendre des objectifs communs.

Intégrité : Avoir le courage de parler avec franchise et d’agir avec respect et équité.

Diversité : Croire en la richesse unique de chaque personne.

Créativité : Innover et faire preuve d’agilité dans la réalisation d’un projet.

Passion : Aimer ce que l’on fait est la meilleure garantie de succès.

Cofomo : Plus que le travail. Meilleure que jamais. Cofomo, c’est beaucoup de choses, et nous travaillons sans relâche à nous assurer que nos talents aient le sentiment d’être appréciés, d’être motivés et de faire partie d’une entreprise dynamique, en pleine croissance, qui se préoccupe autant de l’avenir de ses employés que de l’avenir de la technologie. Nos employés sont le moteur de notre technologie, et nous leur accordons la priorité.

Nous favorisons la diversité et l’inclusion. Ainsi, les lieux de travail de Cofomo sont propices à l’échange de nouvelles idées, d’expériences différentes et de visions uniques, et ce, avec des personnes avec lesquelles vous n’auriez peut-être pas l’occasion de travailler habituellement.

Explorez les valeurs qui nous unissent et découvrez l’environnement dynamique, accueillant et résolument humain qui vous attend.

La culture de Cofomo évolue sans cesse, s’améliore et apprend de son atout le plus important, ses collaborateurs.

Chez Cofomo

• Vous êtes reconnu et apprécié pour vos compétences, votre savoir-faire, et aussi essentiellement, pour votre potentiel. C’est ainsi que la valeur est mesurée ici.
• Nous choisissons nos employés en fonction de leur talent. Point final.
• Tout le monde importe, tout le monde a son mot à dire, tout le monde est estimé.

Cofomo valorise les différences qui permettent à chacun d’entre nous d’apporter des contributions importantes et uniques à notre réussite et à notre culture commune. Une culture diverse et inclusive motive et contribue à un esprit d’unité, ainsi qu’à un sens profond de la justice et de l’équité.

C’est ainsi que demain se crée aujourd’hui. Une technologie de pointe pilotée par des talents de premier plan.