Head of Agentic & Business Innovation

Your role as Head of Agentic & Business Innovation will be to co-architect and steer the value acceleration strategy. You will lead the strategic management of the innovation funnel and the transition of core operational and business workflows into a model of autonomous process orchestration, leveraging Agentic AI, assistive devices, and advanced industrial automation to deliver major efficiency breakthroughs through 2030.

Responsibilities

Oversee strategic relationships with technology partners, AI OEMs, and emerging tech providers to synchronize the internal development roadmap with global trends and integrate frontier capabilities (assistive wearables, advanced industrial automation) into the manufacturing environment. Translate high-level business and technology strategies into structured, finance-aligned roadmaps, ensuring complex process re-engineering projects are delivered on time, within scope, and aligned with overall program budgets. Steer the organizational transition toward an agentic model across the business, ensuring strategic alignment to deliver on our target AI-enabled organization vision. Direct and empower agile transformation squads to redesign end-to-end workflows, shifting activities from manual execution to autonomous orchestration, positioning digital agents as trusted "co-pilots." Govern multi-agent interaction models and enterprise oversight frameworks to prevent systemic conflicts, detect behavioral drift in autonomous systems, and maintain long-term operational trust and safety. Sponsor and scale the "Agent Gym" strategy to capture undocumented practices from human operational experts and transform them into structured, scalable intelligence. Partner with the Engagement & Adoption team to govern interaction and interface designs, ensuring autonomous systems are grounded in Human-in-the-Loop (HITL) accountability and user trust. Prioritize high-value AI and process-engineering use cases to optimize transformation portfolio ROI and secure validated operational efficiency gains through 2030.

Proven Ability / Key Skills

Solid, progressive experience leading strategic enterprise-wide transformations, end-to-end process engineering, and emerging technology adoption initiatives within complex, global manufacturing ecosystems (Aerospace highly preferred). Proven experience governing, designing, and scaling AI capabilities, multi-agent interaction models, and autonomous process orchestration to generate measurable business results. Advanced mastery of end-to-end workflow optimization and the execution of complex process redesign frameworks within highly structured corporate ecosystems. Deep understanding of AI governance, drift detection, behavioral tracking of autonomous models, and risk mitigation protocols. Strong executive presence, emotional intelligence, and diplomatic acumen to partner effectively with senior cross-functional leaders, secure technological funding, and negotiate strategic alliances with technology providers. University degree (Bachelor's or Master's) in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering, Business Administration, or a related transformation field, ideally combined with recognized professional Agile, Lean, or Program/Portfolio Management credentials.

Directeur(trice), Innovation d’affaires et IA agentique

À titre de Directeur(trice), Innovation d’affaires et IA agentique**, vous serez responsable de co-concevoir et d’orienter la stratégie d’accélération de la création de valeur. Vous dirigerez la gestion stratégique du portefeuille d’innovation ainsi que la transformation des principaux processus opérationnels et d’affaires vers un modèle d’orchestration autonome, en tirant parti de l’IA agentique, des technologies d’assistance et de l’automatisation industrielle avancée afin de générer des gains d’efficacité majeurs d’ici 2030.

Responsabilités

Gérer les relations stratégiques avec les partenaires technologiques, les fabricants d’équipement d’origine (OEM) en IA et les fournisseurs de technologies émergentes afin d’harmoniser la feuille de route de développement interne avec les tendances mondiales et d’intégrer des capacités de pointe (technologies d’assistance portables, automatisation industrielle avancée) dans l’environnement manufacturier. Traduire les orientations stratégiques d’affaires et technologiques en feuilles de route structurées et alignées sur les objectifs financiers, en veillant à ce que les projets complexes de réingénierie des processus soient livrés dans les délais, selon la portée prévue et en respectant les budgets du programme. Piloter la transition organisationnelle vers un modèle d’exploitation agentique à l’échelle de l’entreprise, en assurant l’alignement stratégique nécessaire à la réalisation de notre vision d’une organisation propulsée par l’IA. Diriger et mobiliser des équipes agiles de transformation afin de repenser les processus de bout en bout, en faisant évoluer les activités d’une exécution manuelle vers une orchestration autonome, où les agents numériques agissent comme de véritables « copilotes ». Établir la gouvernance des modèles d’interaction multiagents et des mécanismes de supervision à l’échelle de l’entreprise afin de prévenir les conflits systémiques, de détecter les dérives comportementales des systèmes autonomes et de maintenir un haut niveau de confiance, de sécurité et de fiabilité opérationnelle. Parrainer et déployer à grande échelle la stratégie « Agent Gym » visant à capter les connaissances tacites des experts opérationnels et à les transformer en intelligence structurée, réutilisable et évolutive. Collaborer avec l’équipe Engagement et Adoption afin d’encadrer la conception des interactions et des interfaces, en veillant à ce que les systèmes autonomes reposent sur une approche Human-in-the-Loop (HITL) favorisant la responsabilisation et la confiance des utilisateurs. Prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée en IA et en réingénierie des processus afin d’optimiser le rendement du portefeuille de transformation et de générer des gains d’efficacité opérationnelle mesurables et validés d’ici 2030.

Expérience et compétences recherchées

Expérience solide et progressive dans la direction de transformations stratégiques à l’échelle de l’entreprise, de projets de réingénierie de processus de bout en bout et d’initiatives d’adoption de technologies émergentes au sein d’environnements manufacturiers mondiaux complexes (une expérience dans le secteur de l’aérospatiale constitue un atout majeur). Expérience démontrée dans la gouvernance, la conception et le déploiement à grande échelle de capacités d’intelligence artificielle, de modèles d’interaction multiagents et de solutions d’orchestration autonome des processus ayant généré des résultats d’affaires mesurables. Maîtrise avancée de l’optimisation des processus de bout en bout et de la mise en œuvre de cadres complexes de refonte des processus dans des organisations hautement structurées. Excellente compréhension de la gouvernance de l’IA, de la détection des dérives (drift), du suivi comportemental des modèles autonomes et des protocoles de gestion des risques. Excellente présence exécutive, intelligence émotionnelle et habiletés diplomatiques permettant de collaborer efficacement avec des dirigeants de diverses fonctions, d’obtenir le financement d’initiatives technologiques et de négocier des partenariats stratégiques avec des fournisseurs de technologies. Diplôme universitaire de premier ou de deuxième cycle en informatique, intelligence artificielle, génie, administration des affaires ou dans un domaine connexe lié à la transformation organisationnelle, idéalement complété par des certifications reconnues en Agile, Lean ou en gestion de programmes et de portefeuilles.