Durée

Contract

Date de début

Disponible maintenant

Lieu

Montréal, QC

DESCRIPTION:

Analyste en assurance qualité (QA) – Plateformes de données

Trois spécialisations possibles : Data Platform - Business Intelligence - ML/IA

La Direction Service Plateforme de données développe des capacités technologiques innovantes soutenant le virage centré données. L’Analyste en assurance qualité joue un rôle clé pour garantir la sécurité, la stabilité et la fiabilité de la plateforme.

Vous évoluerez dans un environnement infonuagique Azure (ou expérience AWS pertinente), utilisant des approches Infrastructure as Code (IaC), Configuration as Code (CaC) et Déploiement Continu (CD).

Cette offre unique permettra d’embaucher trois personnes, chacune alignée sur une spécialité distincte.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Analyser et interpréter l’information nécessaire aux phases d’essais, aux stratégies d’implantation et aux tests d’assurance qualité.

• Développer ou réviser les cas et scripts d’essais.

• Participer aux revues de qualité.

• Préparer les essais intégrés et d’acceptation en collaboration avec les équipes applicatives, d’affaires et les fournisseurs.

• Examiner les récits utilisateurs pour définir les priorités et assurer une couverture de tests adéquate.

• Exécuter avec rigueur des tests manuels et automatisés.

• Contribuer à la gestion des anomalies et à l’analyse des risques.

• Produire des rapports, recommandations et plans d’action correctifs.

MODE DE TRAVAIL

Vous travaillerez au sein d’une équipe agile et multidisciplinaire. Vous participerez à la conception, la rédaction, la mise en place et l’exécution de tests automatisés et manuels (unitaires, fonctionnels et intégrés).

Vous serez amené à :

• Tester la mise en place, la configuration et l’intégration de la plateforme.

• Collaborer avec les équipes données, infrastructure et sécurité.

• Définir et appliquer les meilleures pratiques d’assurance qualité, notamment l’automatisation de tests.

• Élaborer et maintenir la documentation pérenne (stratégie, plans, procédures).

• Analyser des problématiques complexes et assurer le suivi de leur résolution.

COMPÉTENCES TECHNIQUES – COMMUNES

• Expérience Azure (ou AWS pertinente).

• Connaissance de Terraform et des concepts IaC.

• Expérience avec des frameworks de test automatisé (pytest, Terraform Test Framework).

• Maîtrise des concepts DevOps (CI/CD, YAML).

• Familiarité avec les concepts de data analytics, data modeling et data governance.

• Expérience en test d’API.

• Connaissances sécurité : RBAC, ABAC, Policy.

• Connaissance d’outils de surveillance (selon spécialité).

• Atouts : certification ISTQB Fondation, certifications Microsoft Azure ou AWS.

COMPÉTENCES TECHNIQUES PAR SPÉCIALITÉ

SPÉCIALITÉ A – PLATEFORME DE DONNÉES (DATA PLATFORM / INFRASTRUCTURES)

• Tests d’intégration de services Azure : Data Lake, Synapse, Key Vault, Databricks, CI/CD.

• Connaissance des pipelines de données (ADF, Synapse).

• SQL (atout).

• Utilisation d’outils de surveillance : Splunk, Log Analytics, Dynatrace.

• Expérience dans la mise en place d’outils AQ pour des plateformes de données (atout).

SPÉCIALITÉ B – PLATEFORME BI (BUSINESS INTELLIGENCE / ETL / SYNAPSE)

• Maîtrise de Synapse : Pipelines, Linked Services, Spark Notebooks.

• Azure Storage (Blob, ADLS Gen2), Key Vault, Functions.

• Réseau et sécurité avancés : VNet, Subnets, Private Endpoints, Managed VNet.

• Expérience en ETL/ELT et architectures (ex. Medallion).

• Connaissance des outils BI : Semantic Models, Gateways.

• Scripting : PySpark, PowerShell, bash.

• Test d’API avec Postman.

SPÉCIALITÉ C – PLATEFORME ML/IA (MLOPS ET LLMOPS)

• Tests d’intégration de services ML/IA : Azure ML, Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Search.

• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps : fine‑tuning, prompt engineering, intégration et monitoring de modèles.

• DevOps orienté ML/LLMOps.

• Langages : Python requis, R (atout).

• Connaissance d’outils de surveillance (ex. Splunk, Log Analytics, Dynatrace).

APTITUDES RECHERCHÉES

• Minimum de 4 ans d’expérience pertinente en assurance qualité TI.

• Curiosité, capacité d’apprentissage et remise en question.

• Capacité à identifier les problèmes et proposer des solutions.

• Excellente capacité de documentation dans des environnements complexes.

• Collaboration efficace avec des équipes multidisciplinaires (DevOps, données, architecture).

• Habiletés de communication et vulgarisation.

• Rigueur, sens de l’organisation, priorisation, minutie.