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Ingénieur de données – niveau senior

Xideral Canada15 days ago
Montreal, Quebec
Senior Level
contract

About the role

Langue requise : Français (maîtrise avancée à l’oral et à l’écrit - CV obligatoirement en français)

Heures de travail par semaine : 35 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site [emplacement] 100 % à distance - Québec

Durée de la mission en mois : 24 mois

À propos du poste À titre d’ Ingénieur de données senior , vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions analytiques complexes. Vous interviendrez sur des plateformes modernes de données et d’intelligence d’affaires, tout en contribuant à la gouvernance, à la sécurité et à la qualité des données.

Ce mandat s’adresse à un professionnel hautement expérimenté, capable de livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées dans des contextes organisationnels de grande envergure et fortement réglementés.

Exigences et compétences techniques Formation et certifications

  • Baccalauréat en technologies de l’information, administration des affaires, gestion ou domaine connexe
  • Avoir réussi au moins trois (3) évaluations Microsoft Applied Skills en lien avec Microsoft Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
  • Pour les diplômes obtenus hors Québec : évaluation comparative des études requise à l’ouverture des soumissions

Expérience professionnelle

  • Plus de 10 ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont 5 ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec
  • Participation active à la mise en place d’un centre de commandement dans un établissement de santé
  • Conception et déploiement en production d’au moins une solution complète Power Platform (Power Apps, Power Automate)
  • Participation active à au moins trois (3) mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes cliniques provinciaux et organisationnels (ex. : Clinibase, SIURGE, Med-Urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)

Compétences techniques avancées

  • Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines, Notebooks
  • Expérience pratique avec la gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark
  • Maîtrise avancée des Notebooks Fabric pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage
  • Connaissance approfondie de Power BI et de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio)
  • Maîtrise des langages T-SQL, M, R, Python, DAX, JSON, ainsi que des conteneurs Docker et Kubernetes
  • Expertise en modélisation de données (étoile, flocon, entrepôts de données, modèles ML) et en optimisation (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement)
  • Connaissance approfondie des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel)
  • Bonne maîtrise de YAML et des configurations CI/CD
  • Solide expérience avec divers SGBD et sources de données : SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark, ainsi qu’avec ETL/ELT, API et flux JSON
  • Expérience en traitement de données en temps réel et architectures orientées événements
  • Connaissance pratique de Microsoft Purview
  • Connaissance des services Azure : Azure Data Lake Gen2, Data Factory, Azure Machine Learning
  • Expérience approfondie avec SSIS, SSAS et SSRS
  • Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, GDPR, SOC 2), de la cryptographie et de la gestion des accès
  • Expérience en intégration de données HL7 / PHIRE

Objectifs et livrables

  • Développer, tester et déployer des pipelines de données opérationnels
  • Produire le code source, la documentation technique et les modèles de pipelines
  • Créer des accélérateurs de développement
  • Mettre en place des scripts d’automatisation CI/CD
  • Élaborer un dictionnaire de données technique
  • Réaliser des prototypes de solutions analytiques
  • Produire des rapports d’optimisation des performances
  • Déployer des modules de qualité et de validation des données
  • Configurer les modèles de sécurité (RLS / OLS)
  • Définir un plan de surveillance et de reprise (composante technique)

Responsabilités principales

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs
  • Maintenir, optimiser et sécuriser les plateformes de données
  • Assurer la qualité, la conformité et la confidentialité des données
  • Participer à la conception d’architectures analytiques modernes
  • Développer des outils soutenant la BI et l’intelligence artificielle
  • Optimiser la modélisation et la performance des requêtes
  • Contribuer au choix, à l’implantation et à l’évolution des outils
  • Soutenir les utilisateurs et favoriser l’amélioration continue
  • Participer activement à la gouvernance des données

Atouts

  • Certification Microsoft Certified / Applied Skills - Azure Developer Associate (ou équivalent)
  • Expérience senior acquise dans des mandats stratégiques de grande envergure, dans des organisations publiques ou parapubliques complexes

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca .

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