Développeur en apprentissage automatique
Top Benefits
About the role
Veuillez référer au guide
Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Résumé du poste :
L'étude hEDS*omics est une initiative de recherche multicentrique pionnière qui vise à transformer notre compréhension du syndrome d'Ehlers-Danlos hypermobile (hEDS). Pour atteindre ses objectifs ambitieux, nous recherchons un(e) développeur(e) en apprentissage automatique talentueux(se), possédant une expertise dans l'analyse des données de santé, la terminologie médicale et les techniques d'apprentissage automatique de pointe.
Le ou la candidat(e) idéal(e) jouera un rôle crucial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique innovants afin de tirer des enseignements de l'ensemble de données multimodales hEDS*omics, qui englobe des données cliniques, environnementales et multi-omiques. Ce poste sera déterminant pour identifier les sous-types de la maladie et les biomarqueurs du hEDS, ce qui nous permettra de mieux comprendre cette affection complexe.
Ce poste s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre la Chaire d'excellence en recherche du Canada en médecine génomique de l'Université McGill, quatre cliniques spécialisées dans le SED, la Coalition québécoise des maladies orphelines et Medeloop, notre partenaire en technologie de soins de santé basée sur l'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de science des données, d'ingénierie et de produits de Medeloop afin de vous assurer que nos solutions d'apprentissage automatique répondent aux besoins et aux objectifs du projet.
Responsabilités principales :
- Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles, des algorithmes, des outils et des agents d'apprentissage automatique pour l'analyse de données biomédicales.
- Collaborer avec les développeurs de données afin de créer des pipelines de données évolutifs pour la formation et l'inférence des modèles.
- Travailler avec les équipes produit et science des données de Medeloop afin de comprendre les exigences des projets et de les traduire en solutions d'apprentissage automatique.
- Garantir les performances, la précision et la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique grâce à une évaluation et une amélioration continues.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gestion des versions, de test et de déploiement des modèles.
- Effectuer des analyses exploratoires des données et de l'ingénierie des fonctionnalités afin d'extraire des informations significatives à partir de divers ensembles de données.
- Développer et maintenir une documentation complète sur les modèles et les processus d'apprentissage automatique.
- Se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de technologies de la santé afin d'améliorer continuellement nos solutions.
Autres compétences et aptitudes requises :
- BSc ou MSc en informatique, science des données, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
- Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, de préférence dans le secteur de la santé.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Scala.
- Excellente compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, des modèles statistiques et des cadres d'apprentissage profond (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience des plateformes et services cloud, en particulier AWS (par exemple, SageMaker, Lambda, S3).
- Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Solides compétences en communication et en collaboration.
- Passion pour l'utilisation de l'apprentissage automatique afin d'améliorer les résultats en matière de soins de santé.
- Connaissance des bases de données graphiques, de la terminologie médicale et des données relatives aux soins de santé.
- Expérience des modèles de données courants dans le domaine des soins de santé et des protocoles d'échange de données tels que OMOP CDM, FHIR et autres.
- Connaissance de sujets avancés tels que le traitement du langage naturel, l'apprentissage par renforcement ou l'apprentissage fédéré.
En tant qu'un des meilleurs employeurs de Montréal, voici ce que nous offrons:
- Avantages sociaux concurrentiels (santé, dentaire, assurance-vie) (si éligible)
- Régime de retraite à cotisations définies (avec contribution de l'employeur jusqu’à 10%) (si éligible)
- Régime enregistré d'épargne-retraite (RÉER) et Compte d’épargne l’abri de l’impôt (CÉLI)
- Politique de vacances compétitive
- Deux (2) journées personnelles
Deux (2) congés flottants - Neuf (9) « vendredis d'été » – congés payés entre la fête de la St-Jean Baptiste et la fête du Travail
- Congés payés pendant la période des vacances de décembre
- Crédit pour frais de scolarité pour le personnel régulier (100%) et leurs personnes à charge (66%)
- Jusqu'à deux (2) jours de travail à distance par semaine lorsque le poste le permet
Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l'Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec sur le campus où le poste est basé/situé.
Connaissance du français et de l'anglais: L'Université McGill est une université de langue anglaise où les tâches quotidiennes peuvent nécessiter une communication verbale et écrite en anglais. Le niveau d’anglais requis pour ce poste a été déterminé comme étant de niveau 4 sur une échelle de 0-4.
Pour une définition de nos niveaux de compétence linguistique écrite et parlé, veuillez cliquer
ici
.
Formation et expérience minimales requises :
Baccalauréat 5 ans Expérience pertinente /
Salaire annuel :
(MPEX – Classe 06) $80,510.00 - $100,640.00 - $120,770.00
Profil d'emploi:
MPEX-IST3S - Développement de logiciels de recherche - Professionnel chevronné
Heures par semaine :
33.75 (Temps plein)
Superviseur :
Professeur
Date de fin de l’emploi (le cas échéant) :
2026-12-31
Date limite pour postuler :
2025-10-03
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
accessibilityrequest.hr@mcgill.ca
.
About McGill University
McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
McGill University fosters freedom of expression, while valuing respect and collegiality. We encourage respectful dialogue and reserve the right to remove the following: Comments deemed offensive, vulgar or profane; comments off-topic and/or unrelated to posted content; content that infringes on an individual's privacy or copyright.
Développeur en apprentissage automatique
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Résumé du poste :
L'étude hEDS*omics est une initiative de recherche multicentrique pionnière qui vise à transformer notre compréhension du syndrome d'Ehlers-Danlos hypermobile (hEDS). Pour atteindre ses objectifs ambitieux, nous recherchons un(e) développeur(e) en apprentissage automatique talentueux(se), possédant une expertise dans l'analyse des données de santé, la terminologie médicale et les techniques d'apprentissage automatique de pointe.
Le ou la candidat(e) idéal(e) jouera un rôle crucial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique innovants afin de tirer des enseignements de l'ensemble de données multimodales hEDS*omics, qui englobe des données cliniques, environnementales et multi-omiques. Ce poste sera déterminant pour identifier les sous-types de la maladie et les biomarqueurs du hEDS, ce qui nous permettra de mieux comprendre cette affection complexe.
Ce poste s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre la Chaire d'excellence en recherche du Canada en médecine génomique de l'Université McGill, quatre cliniques spécialisées dans le SED, la Coalition québécoise des maladies orphelines et Medeloop, notre partenaire en technologie de soins de santé basée sur l'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de science des données, d'ingénierie et de produits de Medeloop afin de vous assurer que nos solutions d'apprentissage automatique répondent aux besoins et aux objectifs du projet.
Responsabilités principales :
- Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles, des algorithmes, des outils et des agents d'apprentissage automatique pour l'analyse de données biomédicales.
- Collaborer avec les développeurs de données afin de créer des pipelines de données évolutifs pour la formation et l'inférence des modèles.
- Travailler avec les équipes produit et science des données de Medeloop afin de comprendre les exigences des projets et de les traduire en solutions d'apprentissage automatique.
- Garantir les performances, la précision et la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique grâce à une évaluation et une amélioration continues.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gestion des versions, de test et de déploiement des modèles.
- Effectuer des analyses exploratoires des données et de l'ingénierie des fonctionnalités afin d'extraire des informations significatives à partir de divers ensembles de données.
- Développer et maintenir une documentation complète sur les modèles et les processus d'apprentissage automatique.
- Se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de technologies de la santé afin d'améliorer continuellement nos solutions.
Autres compétences et aptitudes requises :
- BSc ou MSc en informatique, science des données, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
- Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, de préférence dans le secteur de la santé.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Scala.
- Excellente compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, des modèles statistiques et des cadres d'apprentissage profond (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience des plateformes et services cloud, en particulier AWS (par exemple, SageMaker, Lambda, S3).
- Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Solides compétences en communication et en collaboration.
- Passion pour l'utilisation de l'apprentissage automatique afin d'améliorer les résultats en matière de soins de santé.
- Connaissance des bases de données graphiques, de la terminologie médicale et des données relatives aux soins de santé.
- Expérience des modèles de données courants dans le domaine des soins de santé et des protocoles d'échange de données tels que OMOP CDM, FHIR et autres.
- Connaissance de sujets avancés tels que le traitement du langage naturel, l'apprentissage par renforcement ou l'apprentissage fédéré.
En tant qu'un des meilleurs employeurs de Montréal, voici ce que nous offrons:
- Avantages sociaux concurrentiels (santé, dentaire, assurance-vie) (si éligible)
- Régime de retraite à cotisations définies (avec contribution de l'employeur jusqu’à 10%) (si éligible)
- Régime enregistré d'épargne-retraite (RÉER) et Compte d’épargne l’abri de l’impôt (CÉLI)
- Politique de vacances compétitive
- Deux (2) journées personnelles
Deux (2) congés flottants - Neuf (9) « vendredis d'été » – congés payés entre la fête de la St-Jean Baptiste et la fête du Travail
- Congés payés pendant la période des vacances de décembre
- Crédit pour frais de scolarité pour le personnel régulier (100%) et leurs personnes à charge (66%)
- Jusqu'à deux (2) jours de travail à distance par semaine lorsque le poste le permet
Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l'Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec sur le campus où le poste est basé/situé.
Connaissance du français et de l'anglais: L'Université McGill est une université de langue anglaise où les tâches quotidiennes peuvent nécessiter une communication verbale et écrite en anglais. Le niveau d’anglais requis pour ce poste a été déterminé comme étant de niveau 4 sur une échelle de 0-4.
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ici
.
Formation et expérience minimales requises :
Baccalauréat 5 ans Expérience pertinente /
Salaire annuel :
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Profil d'emploi:
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Heures par semaine :
33.75 (Temps plein)
Superviseur :
Professeur
Date de fin de l’emploi (le cas échéant) :
2026-12-31
Date limite pour postuler :
2025-10-03
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
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About McGill University
McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
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