Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

La personne qui occupe le poste de directeur général – Données et Intelligence artificielle est un membre essentiel de la haute direction qui relève du chef des Affaires numériques. Elle est responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie d’Air Canada en matière de données d’entreprise et d’intelligence artificielle (IA). La personne façonnera la collecte, la gouvernance, l’enrichissement et l’activation des données pour permettre une prise de décision plus intelligente, l’excellence en exploitation, l’impact commercial et des expériences client personnalisées. En tant que partenaire de réflexion stratégique pour l’entreprise, la personne qui occupe le poste de directeur général – Données et Intelligence artificielle s’occupera de l’architecture et de la mise à l’échelle des plateformes de données d’entreprise, des capacités d’IA et des modèles d’exploitation qui génèrent une valeur commerciale mesurable.

La personne dirigera et intégrera cinq fonctions distinctes, mais interreliées : Ingénierie et architecture des données, Stratégie et gouvernance en matière de données et d’IA, Science des données et IA, Gestions du Produit de données et Plateformes de données. La personne doit également mettre en place un solide moteur de talents internes tout en gérant des partenariats clés avec les fournisseurs à très grande échelle, les fournisseurs de données et l’écosystème de l’IA au sens large. Elle favorisera une culture axée sur l’utilisation responsable des données, sur l’IA éthique et sur l’innovation continue, en veillant à ce que l’organisation demeure concurrentielle et résiliente dans un monde de plus en plus axé sur les données. La personne retenue réfléchit à l’échelle des systèmes et interprète l’intelligence d’affaires; elle possède une expérience confirmée dans la réalisation de solutions d’IA et de plateformes de données modernes à l’échelle de l’entreprise.

La personne a, entre autres objectifs clés, celui de créer des capacités en interne de classe mondiale dans la gestion des produits de données, l’ingénierie des données et l’IA appliquée, en réduisant la dépendance envers des fournisseurs tiers tout en améliorant la rapidité, la responsabilité et l’innovation. La personne définira la structure organisationnelle, la stratégie en matière de talents et le modèle d’exploitation nécessaires pour mettre en place une fonction de données modulable et performante conforme à notre évolution vers un modèle d’exploitation de produits et de plateformes.

Nous entrons dans une ère de transformation où les données et l’IA définiront les gagnants et les perdants dans tous les secteurs. L’IA générative et agentique représente le prochain bond dans la manière dont les entreprises fonctionnent, servent leurs clients et génèrent de la valeur. Pour Air Canada, ce poste n’est pas seulement technique, il est aussi stratégique. La personne qui occupe le poste de directeur général – Données et intelligence artificielle jouera un rôle déterminant dans l’élaboration de l’avenir de la Société, en l’aidant à réimaginer les possibilités en matière de voyages. Ce poste est essentiel à la mission et se trouve à la pointe de l’innovation, de la compétitivité et de la réinvention numérique.

Le poste peut-être basé à Montréal et/ou Toronto.

Responsabilités

Stratégie et gouvernance en matière de données et d’IA

• Définir et diriger l’exécution de la stratégie d’Air Canada en matière de données et d’IA, en veillant à son harmonisation avec les priorités de l’entreprise, les besoins des clients, les exigences réglementaires et les technologies émergentes, comme les plateformes d’IA générative et agentique.
• Élaborer une feuille de route de transformation pluriannuelle pour les données et l’IA, en donnant la priorité aux initiatives à incidence et à rendement du capital investi élevés dans les domaines de l’expérience client, du rendement opérationnel, de l’optimisation commerciale et de la sécurité.
• Établir et diriger le programme de gouvernance des données et de l’IA de l’entreprise, y compris les politiques, les cadres et les normes pour la gestion des données, la qualité des données, les métadonnées, la confidentialité et l’utilisation éthique de l’IA.
• Collaborer avec les Affaires juridiques, la Protection de la vie privée, la Cybersécurité et l’Évaluation du risque pour garantir l’utilisation fiable, conforme et sécurisée des données et de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise.
• Favoriser une culture axée sur les données, en intégrant l’utilisation de l’analytique et de l’IA dans la prise de décision à tous les échelons.

Ingénierie et architecture des données

• Diriger la conception et la création de plateformes de données modulables et infonuagiques natives en utilisant des technologies telles que Databricks, Snowflake et des outils d’exploitation interfonctionnelle (xOps) modernes.
• Favoriser le regroupement et la modernisation des écosystèmes de données. Rationaliser l’ingestion, le traitement, le stockage, l’accès et l’intégration des données structurées et non structurées.
• Concevoir des pipelines de données résilients et rentables et des magasins de fonctionnalités pour prendre en charge les charges de travail de l’IA, y compris l’apprentissage automatique, la génération enrichie par la récupération (RAG) et d’autres cas d’utilisation en temps réel ou agentiques.
• S’assurer que les plateformes de données sont hautement performantes, fiables et optimisées sur les plans de la vitesse, de l’échelle et de la rentabilité, en collaboration avec les équipes de l’Exploitation TI et de l’Infrastructure.

Science des données et IA

• Superviser le développement, le déploiement et l’opérationnalisation des modèles d’apprentissage automatique et des solutions d’IA générative, y compris de robustes capacités d’Exploitation de l’apprentissage automatique pour la version, le suivi et le réentraînement.
• Guider le développement de cas d’utilisation de l’IA en ce qui concerne la personnalisation en fonction des clients, l’optimisation de la tarification, les prévisions opérationnelles, la planification des équipages et la gestion des perturbations.
• Établir et gérer des centres d’excellence en IA et des équipes interfonctionnelles pour accélérer l’expérimentation, la production et la réalisation de la valeur commerciale.
• Veiller à ce que toutes les initiatives en matière d’IA respectent les principes de l’IA responsable et apportent une valeur durable sans biais, dérive ou dégradation des performances.

Gestions du Produit de données

• Instaurer une mentalité axée sur les produits dans l’organisation des données en créant un portefeuille de produits de données réutilisables et à forte valeur ajoutée, adaptés aux unités d’entreprise internes.
• Définir la propriété, les principaux indicateurs de rendement, les accords de niveau de service et les feuilles de route pour les données clés comme Customer 360, les tableaux de bord des performances opérationnelles et les flux d’information commerciale.
• Collaborer étroitement avec les unités d’entreprise, les chefs des Produits et les analystes pour s’assurer que les bons produits de données existent pour soutenir les renseignements en libre-service, l’automatisation et la personnalisation.

Plateformes de données

• Concevoir et diriger l’évolution de plateformes modernes de données et d’IA, y compris l’intégration de bases de données vectorielles, de couches sémantiques, d’indicateurs du rendement de l’activité des données en temps réel et de graphes de connaissances pour alimenter les capacités agentiques de prochaine génération.
• Définir des stratégies de partenariat de conception et d’achat pour que l’entreprise dispose de plateformes flexibles et extensibles qui réduisent au minimum l’enfermement propriétaire et qui maximisent la rapidité des innovations.
• Travailler en étroite collaboration avec les fournisseurs à grande échelle et les fournisseurs d’écosystème afin d’optimiser les coûts, le rendement et le respect de la feuille de route sur l’orientation stratégique d’Air Canada.

Leadership et développement organisationnel

• Attirer, développer et retenir les meilleurs talents dans les domaines de l’ingénierie des données, de la science des données, de la gestion du Produit de données et de l’ingénierie des plateformes d’IA.
• Définir l’architecture des talents, y compris les structures des chapitres, les cheminements de carrière et les cadres de compétences à l’appui d’une organisation Données et Intelligence artificielle modulable.
• Créer une culture de la responsabilité, de l’innovation et de l’incidence mesurable tout en encourageant la collaboration entre les équipes de l’Exploitation numérique, de l’Exploitation commerciale, de l’Exploitation et des Finances.

Mobilisation des parties prenantes et des écosystèmes

• Agir comme cadre-ressource en matière de données et d’IA pour les hauts dirigeants de l’ensemble de l’entreprise et pour les principaux partenaires externes.
• Diriger l’engagement stratégique des fournisseurs et créer un écosystème de partenariats entre les fournisseurs à grande échelle, les jeunes entreprises en IA, les établissements universitaires et les communautés de source ouverte.
• Mettre en valeur l’incidence des données et de l’IA au moyen de récits, de la communication stratégique et de mesures basées sur les résultats.

Qualifications

• Au moins 15 ans d’expérience dans le domaine de la technologie, des données et de l’IA, dont au moins 10 ans dans un poste de haute direction.
• Certification technique ou diplôme universitaire pertinent (ou expérience pertinente).
• Maîtrise en administration des affaires (MBA) ou diplôme d’études supérieures en rapport avec la technologie, de préférence.
• Capacité avérée à diriger, à inspirer et à encadrer une équipe diversifiée et talentueuse de professionnels du domaine de la technologie.
• Connaissance approfondie des plateformes de données, de la gouvernance, de l’analytique et des technologies liées à l’IA.
• Solide expérience en statistique avancée, en science des données et en gestion d’équipes d’analytique axée sur l’entreprise.
• Expérience des mégadonnées, de l’apprentissage automatique, de l’IA générative, de l’IA agentique et des outils de visualisation des données
• Connaissance avérée des concepts, pratiques et procédures standard dans le secteur du transport aérien, avec une forte collaboration entre les équipes interfonctionnelles sur le plan de la technologie, de la conception et de l’entreprise.
• Compétences exceptionnelles en leadership, en gestion des parties prenantes et en communication, et capacité à influencer les parties prenantes à tous les échelons, y compris la haute direction.
• Solides compétences pour l’analyse, la résolution de problèmes et la prise de décisions, et capacité de gérer les complexités et les ambiguïtés.
• Expérience dans la direction de refontes de modèles d’exploitation, d’efforts d’optimisation des coûts et d’initiatives stratégiques en matière de talents.
• Capacité avérée à influencer les membres du Conseil d’administration et les cadres supérieurs et à conduire le changement dans des organisations matricielles et fédérées.
• Expérience de la direction de technologies et d’outils liés aux données et à l’IA à un poste de haute direction.

Conditions d’emploi :

• Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d’obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisations requises pour le poste.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.