Durée

Contract

Date de début

Disponible maintenant

Lieu

Montréal, QC

DESCRIPTION:

Affichage de poste — Analyste en assurance qualité (AQ) spécialisé en IA appliquée aux tests

La Direction Pratiques et Encadrements du Développement et de l’Assurance Qualité est à la recherche d’un Analyste en assurance qualité spécialisé en intelligence artificielle pour moderniser et transformer les pratiques de tests grâce à l’IA.

Vous serez responsable de développer, expérimenter et intégrer des solutions AI qui optimisent le travail des équipes d’assurance qualité à toutes les étapes du cycle de livraison logiciel : analyse, conception des tests, automatisation, exécution, validation, monitoring et optimisation continue.

Nous recherchons une personne passionnée par l’innovation, capable de combiner expertise AQ, compréhension des techniques d’IA et capacité à amener des outils concrets et utilisables par les équipes.

VOTRE RÔLE

En tant qu’AQ spécialisé en IA, vous jouez un rôle clé dans la modernisation de l’assurance qualité. Votre mission consiste à introduire, développer et intégrer des outils et techniques basés sur l’IA afin d’améliorer l’efficacité, la couverture, la précision et la rapidité des tests.

Vous collaborerez avec les équipes de développement, architecture, PO et assurance qualité pour soutenir l’ensemble du cycle logiciel, tant au niveau des solutions internes que des plateformes de livraison.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

1. Introduire et développer des outils IA pour les tests

• Développer ou intégrer des outils IA permettant d’automatiser ou accélérer les activités de tests (génération de tests, priorisation, analyse intelligente, etc.).

• Déployer des assistants IA pour soutenir les activités QA (détection d’anomalies, génération de scripts, analyse d’impact).

• Concevoir des accélérateurs AI utilisables par les équipes de projet et d’AQ.

1. Optimiser le cycle de livraison logiciel grâce à l’IA

• Identifier où l’IA peut améliorer les tests dans chaque phase : analyse, conception, automatisation, exécution et rapport.

• Piloter des POC, expérimentations et prototypes pour valider la valeur ajoutée des solutions AI.

• Proposer des techniques de tests avancées (test intelligence, defect prediction, code analysis augmentée, test optimization).

1. Automatisation et validation intelligente

• Mettre en place des automatisations IA dans les pipelines CI/CD (tests fonctionnels, API, régression, performance).

• Utiliser l’IA pour analyser les résultats, réduire le bruit, prioriser les anomalies et détecter les comportements anormaux.

• Soutenir la mise en production de modèles ou outils AI utilisés par les équipes QA.

1. Pratiques, documentation et amélioration continue

• Documenter les processus, outils, standards et meilleures pratiques IA appliquées aux tests.

• Participer à la définition des encadrements pour l’utilisation responsable, sécuritaire et efficace de l’IA en assurance qualité.

• Former et accompagner les équipes dans l’adoption des outils et pratiques.

1. Collaboration et leadership technique

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes AQ, Dev, Archi, Data et Pratique pour maximiser l’intégration de l’IA.

• Vulgariser des concepts techniques afin de faciliter l’adoption.

• Agir comme point de référence pour l’IA appliquée à l’assurance qualité.

CE QUE VOUS METTREZ À PROFIT

• Excellente compréhension des cycles de tests, stratégies QA et automatisation.

• Connaissances en IA : modèles de langage (LLM), agents AI, outils comme GitHub Copilot, Claude Code, etc.

• Expérience en automatisation (ex. Cypress, Postman, outils de tests lowCode, gestionnaire de cas de tests …).

• Compréhension des pratiques DevOps et pipelines CI/CD.

• Baccalauréat dans une discipline pertinente.

• Minimum 4 années d’expérience pertinente (QA, Dev, IA ou combinaison).

• Capacité à analyser, innover et transformer des pratiques établies.

• Connaissance du français nécessaire.

Poste à Montréal ou Québec

2 jours de présentielle par semaine

NIVEAU DE SÉNIORITÉ

Senior