Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

Air Canada accélère le déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise afin de générer des retombées commerciales mesurables, de développer l’automatisation intelligente et d’intégrer l’IA dans l’exécution quotidienne. La capacité à soutenir les équipes de manière constante, à réutiliser ce qui a fait ses preuves et à traduire les capacités centrales en matière d’IA en actions concrètes et modulables dans tous les domaines d’activité en première ligne est un facteur de succès essentiel.

La personne qui occupe le poste de gestionnaire principal – Déploiement, outils et accélérateurs IA est chargé de définir et de piloter la stratégie de l’entreprise en matière de déploiement, d’outils et d’accélérateurs IA. Ce poste détermine la manière dont les capacités d’IA, notamment les accélérateurs réutilisables et les modèles d’IA agentive, sont mises en place, gérées et déployées à l’échelle de l’entreprise. L’accent est mis sur le déploiement, la réutilisation et l’adoption à grande échelle, plutôt que sur une prestation sur mesure.

Situé à la croisée de la stratégie, des plateformes, de la science des données, de la prestation et de la gouvernance en matière d’IA, ce poste assure le lien entre les capacités centrales en matière d’IA et les modèles d’exécution déployés en amont dans l’ensemble de l’entreprise. Le chef de service principal veille à ce que les investissements dans l’IA se traduisent par une exécution cohérente, une accélération de la rentabilisation et une mise à l’échelle durable, tout en favorisant l’innovation dans des domaines spécifiques.

Responsabilités

Principales responsabilités

Stratégie de déploiement de l’IA et d’adoption par l’entreprise

• Définir et orienter la stratégie de déploiement de l’IA au sein de l’entreprise, conformément au mandat élargi de l’équipe Données et Intelligence artificielle ainsi qu’avec le modèle opérationnel.
• Établir une feuille de route claire pour l’adoption des outils, accélérateurs et modèles d’exécution d’IA à l’échelle de l’entreprise.
• Veiller à ce que le déploiement de l’IA concilie cohérence centrale et flexibilité pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise et de domaines.
• Collaborer avec des responsables de l’entreprise, du numérique et de la technologie pour évaluer l’état de préparation à l’IA et favoriser son adoption à grande échelle.

Outils d’IA, accélérateurs et réutilisation

• Définir la stratégie d’entreprise relative aux accélérateurs d’IA réutilisables, notamment en matière d’identification, de hiérarchisation, de gestion du cycle de vie et d’adoption.
• Établir des mécanismes permettant de répertorier, de gérer et de promouvoir la réutilisation des actifs d’IA entre les plateformes et les équipes de prestation.
• Collaborer avec les équipes Plateforme, Ingénierie et Science des données afin de garantir que les accélérateurs sont prêts pour la production, sécurisés et modulables.
• Mettre en place dans l’ensemble de l’entreprise une approche de création unique et multipliable des capacités en matière d’IA.

Préparation à l’IA agentive

• Assumer la responsabilité de la stratégie de préparation à l’IA agentive, y compris les modèles d’entreprise, les garde-fous et les méthodes d’adoption.
• Collaborer avec les équipes de l’Architecture, de la Sûreté, de la Protection de la vie privée et de l’IA responsable pour assurer la conformité des approches agentives avec les normes et la gestion des risques de l’entreprise.
• Traduire les nouvelles tendances en matière d’IA agentive en recommandations concrètes et adaptées au contexte de l’entreprise pour les équipes.
• Soutenir la création responsable de flux de travail agentifs, dont les modèles d’intervention humaine et de contrôle de l’exploitation.

Coordination multiplateformes et interfonctionnelle

• Servir de trait d’union entre les plateformes d’IA (p. ex. les plateformes de données, les plateformes d’apprentissage automatique, les plateformes d’IA générative), les équipes de la Science des données, les structures opérationnelles, les organes de
  gouvernance et les fonctions stratégiques.
• Coordonner les efforts de déploiement sur AWS, Azure et d’autres plateformes d’entreprise, en veillant à leur harmonisation et en respectant les forces propres à chaque plateforme.
• Réduire la fragmentation en harmonisant les efforts en matière de déploiement, d’outils et d’accélérateurs à l’échelle de l’entreprise.

Modèle opérationnel central d’exécution

• Définir et mettre en œuvre la manière dont les capacités centrales d’IA s’articulent avec les modèles d’exécution déployés en amont et intégrés au sein des unités d’entreprise et des équipes de prestation.
• Mettre en place des modèles d’exécution uniformes sans centraliser la responsabilité de la prestation.
• Soutenir des modèles opérationnels modulables qui accélèrent l’adoption tout en maintenant la qualité, la sûreté et la gouvernance.

Développement des capacités orientées vers l’avenir

• Suivre les tendances du secteur en matière de déploiement de l’IA, de systèmes autonomes, de productivité des développeurs et des scientifiques des données, ainsi que de modèles d’exécution intelligents.
• Faire évoluer en permanence les stratégies de déploiement de l’IA à mesure que les technologies, les plateformes et les modèles opérationnels gagnent en maturité.
• Agir à titre de partenaire de réflexion auprès de la haute direction sur la manière dont le déploiement de l’IA doit évoluer pour soutenir les objectifs à long terme de l’entreprise.

Style de direction et de gestion

• Pensée systémique axée sur l’entreprise et capacité à établir des liens entre les plateformes, les équipes et les domaines.
• Aisance dans les situations ambiguës et capacité à développer de nouveaux domaines de compétences.
• Leadership collaboratif, aptitude à donner les moyens d’agir plutôt qu’à centraliser l’exécution.
• Pragmatisme et esprit axé sur les résultats, sur la mise à l’échelle, la réutilisation et l’adoption.

Qualifications

Obligatoire

• Baccalauréat en informatique, en ingénierie en science des données ou dans un domaine connexe.
• Au moins cinq ans d’expérience dans les domaines des données, de l’IA, du génie logiciel, des plateformes numériques ou des environnements de déploiement technologique.
• Expérience avérée dans la définition ou la direction de stratégies de déploiement, d’adoption de plateformes ou de capacités réutilisables à l’échelle de l’entreprise.
• Compréhension solide des concepts modernes d’IA, d’apprentissage automatique et d’IA générative, notamment en matière d’outils, de gestion du cycle de vie et de mise en œuvre opérationnelle.
• Capacité avérée à travailler sur les plans de la stratégie et de l’exécution, en traduisant une vision en résultats concrets et modulables.
• Capacité avérée à influencer et à mettre d’accord les principaux intervenants techniques et commerciaux.
• Faire preuve de ponctualité et fiabilité pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
• Solides compétences en communication et capacité à expliquer clairement des concepts complexes à des publics variés.

Souhaité

• Expérience des concepts d’IA agentive, des cadres d’orchestration ou de l’automatisation des flux de travail pilotée par l’IA.
• Expérience dans des environnements d’entreprise infonuagiques ou hybrides (p. ex. AWS et Azure).
• Connaissance des pratiques en matière d’IA responsable, de gouvernance, de protection de la vie privée et de gestion des risques.
• Expérience de travail dans de grandes entreprises réglementées ou dans des environnements complexes sur le plan opérationnel.
• Expérience dans la mise en place de plateformes internes, d’accélérateurs ou de communautés de pratique.

Conditions d’emploi :

Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.