Req Id: 431373Tout part d'une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l'IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.Nous croyons à l'autonomisation de chacun. C'est pourquoi nous dotons nos équipes d'une technologie de pointe, d'outils d'IA et d'un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d'une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l'innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l'#ÉquipeBell.RésuméNous sommes à la recherche d'un(e) Scientifique de données ? Analytique marketing pour se joindre à notre équipe. À ce titre, vous serez responsable d'exploiter les données de ventes, de marketing et de comportement des clients afin d'analyser et d'optimiser les activités marketing. Ce poste contribuera à un portefeuille de projets marketing, notamment la modélisation du mix marketing (Marketing Mix Modeling), l'analyse de l'impact causal, la modélisation prédictive pour l'acquisition et la fidélisation de la clientèle, l'analyse de la valeur à vie des clients (Customer Lifetime Value), et bien plus encore.Principales responsabilitésDévelopper et tenir à jour des modèles mathématiques pour guider la planification stratégique des affaires et le marketingDévelopper et tenir à jour des modèles prédictifs d'apprentissage continu pour l'acquisition et la fidélisation des clientsEffectuer des expériences statistiques pour soutenir un centre de connaissances pour les renseignements de marketing stratégiquesAnalyser, interpréter et présenter les conclusions et les recommandations aux équipes d'affaires multidisciplinairesCollaborer avec les équipes de gestion de la marque, de marketing et techniques pour transformer les besoins de l'entreprise en solutionsParticiper à des programmes pilotes pour rester à l'avant-garde des progrès en matière d'IA appliquée et d'apprentissage automatiqueSoutenir les opérations d'apprentissage automatique et le développement et l'exploitation pour les environnements de modèle de production et l'automatisation des processus/testsDocumenter clairement son travail et présenter les concepts aux auditoires techniques et non techniquesParticiper au transfert de connaissances et à la formation croisée pour faciliter la continuité et la résilience des activitésQualifications essentiellesBaccalauréat dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, mathématiques, statistique, ingénierie).3 ans ou plus d'expérience dans l'application de la science des données, de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et de techniques avancées de modélisation statistique à des initiatives d'analytique marketing, d'acquisition de clients, de rétention de la clientèle, de segmentation de la clientèle, de mesure de la performance marketing ou d'optimisation des campagnes.Solide expérience en science des données, en apprentissage automatique, en recherche et en développement de pipelines de données.Maîtrise de la gestion des données et des langages de programmation analytique (Python, SQL, R).Maîtrise des outils de visualisation de données et des plateformes d'intelligence d'affaires (BI).Maîtrise de l'utilisation des modèles de langage à grande échelle (LLM) afin d'accélérer et d'automatiser efficacement des tâches dans un environnement de production.Expérience dans le développement et la maintenance d'entrepôts de données (data warehouses) et de lacs de données (data lakes).Expérience de travail avec de grands ensembles de données marketing, média, comportementales ou cognitives.Expérience de travail dans des environnements infonuagiques d'entreprise sécurisés (p. ex. GCP, AWS, Azure)