Expert ou experte en ingénierie des données - Contrat - 18 mois
Top Benefits
About the role
Definity est la société mère de marques et compagnies d’assurance de dommages parmi les plus établies et innovatrices au Canada, soit Assurance Economical, Compagnie d’assurance Sonnet, Family Insurance Solutions et Compagnie d’assurance Petline. Notre ambition est de devenir l’un des plus importants assureurs multirisques novateurs du Canada. Comme nous ne pourrons y parvenir sans nos gens, nous favorisons et encourageons une culture collaborative, ambitieuse, valorisante et stimulante.
Nous offrons une expérience de travail flexible et hybride qui vous permet de travailler au bureau ou à distance, selon le type de travail que vous accomplissez et l’équipe au sein de laquelle vous évoluez. Faites partie de notre parcours tout en étant vous-même. Chez Definity, vous évoluerez avec nous.
Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de l’élaboration et du maintien de pipelines de données opportunes et robustes qui permettent la génération de perspectives et d’applications fondées sur les données.
En étroite collaboration avec d’autres équipes de données, vous intégrerez harmonieusement les nouvelles données aux produits de données existants.
Vous optimiserez la productivité en développant des codes de pipelines de données flexibles et réutilisables, grâce à une configuration dynamique et à l’utilisation de modèles, ce qui permettra l’adaptation rapide à de nouvelles sources de données et minimisera la surcharge de développement.
Vous maintiendrez un haut niveau d’intégrité professionnelle en produisant des codes propres, modulaires et adéquatement documentés, qui favorisent la collaboration, réduisent la surcharge opérationnelle et accélèrent les efforts de développement futurs.
Ce rôle nécessite une maîtrise de la plateforme Google Cloud et ses services de données pour gérer et traiter efficacement d’importants ensembles de données.
Responsabilités Principales
- Ingestion et traitement des données : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes pour la collecte, le nettoyage, la transformation et le stockage d’importants volumes de données, au moyen des services de la plateforme Google Cloud, comme BigQuery et Google Cloud Storage, et de DataBricks.
- Entreposage et analytique des données : Bâtir et optimiser des entrepôts de données sur Google BigQuery afin de permettre une analyse de données et une production de rapports efficaces.
- Modélisation des données : Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données évolutifs pour soutenir les produits de données stratégiques, la veille stratégique et les applications d’apprentissage machine.
- Développement ETC et ECT : Élaborer et maintenir des processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETC) et d’extraction, de chargement et de transformation (ECT) des données au moyen d’outils de la plateforme Google Cloud.
- Optimisation du rendement : Surveiller et optimiser continuellement les pipelines de données et les requêtes aux fins de mesure du rendement et de la rentabilité.
- Collaboration : Collaborer étroitement avec les experts et expertes en science des données, les analystes et les autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions fondées sur les données.
Compétences Requises
- Plateforme Google Cloud : Maîtriser les services relatifs aux données de la plateforme Google Cloud, y compris BigQuery, Google Cloud Storage et DataBricks. Posséder de l’expérience relative aux processus de données est un atout.
- Outils d’ingénierie des données : Avoir une expérience concrète avec Cloud Composer, Apache Beam, Apache Airflow, ou des outils similaires d’orchestration de pipelines de données. La maîtrise de l’élaboration de DAGs dynamiques dans Airflow est une compétence essentielle pour ce poste.
- Compétences en programmation : Maîtriser Python pour le traitement des données et le développement de pipelines est essentiel pour ce rôle.
- SQL : Avoir des compétences expertes avec SQL pour l’analyse de données, la conception de demandes complexes et l’optimisation.
- Modélisation des données : Avoir des compétences expertes avec les techniques de modélisation et la conception de schémas.
- Résolution de problèmes : Démontrer une capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes relatifs à l’ingénierie des données.
Qualifications
- Posséder un baccalauréat ou une maîtrise en science informatique, en génie logiciel ou dans une discipline connexe.
- Avoir un minimum de trois à cinq ans d’expérience concrète dans un rôle d’ingénierie des données, avec une expertise du développement de pipelines et de la modélisation des données dans la plateforme Google Cloud.
- Avoir de l’expérience dans le traitement d’importants ensembles de données et avec les systèmes de distribution.
- Détenir le certificat de professionnel ou professionnelle en ingénierie des données de Google Cloud, ou un certificat équivalent, est un atout majeur.
Compétences Recherchées
- Avoir de l’expérience avec les processus de l’apprentissage machine et de la science des données.
- Connaître les outils de visualisation de données et les outils de production de rapports.
- Avoir des compétences exceptionnelles en matière de collaboration et de communication.
- Comprendre l’intelligence artificielle.
Salaire : $69,000 - $127,000
Une bonne maîtrise de l'anglais est nécessaire pour servir les clients, tant internes qu'externes, dans l'ensemble du Canada Le salaire actuel pour ce rôle pourrait différer en fonction du bureau où la personne sélectionnée travaillera, ainsi que d'autres facteurs incluant, sans s'y limiter, les compétences, l'éducation, l'expérience, les conditions de travail et le marché du travail régional.
Nous tenons également compte du potentiel. Donc, si vous n'avez pas exactement ces compétences, mais que vous avez les atouts qu'il faut, indiquez-les dans votre curriculum vitæ et votre lettre de présentation.
Notre environnement de travail inclusif accueille la diversité et soutient l'accessibilité. Si vous avez besoin de dispositions particulières en matière d'accessibilité au cours du processus de recrutement, veuillez envoyer un courriel à l'adresse: [email protected].
Vérification des antécédents La vérification des antécédents (dont la vérification du casier judiciaire et des références des gestionnaires) du candidat est nécessaire pour ce rôle.
About Definity
Definity Financial Corporation is the parent company to some of Canada’s most long-standing and innovative property and casualty insurance brands and companies, including Economical Insurance, Sonnet Insurance, Family Insurance Solutions, and Petline Insurance. We focus on making insurance better for our customers, our employees, our broker partners, and our communities.
Our promise to employees is to provide a workplace that’s collaborative, ambitious, rewarding, and empowering. Our inclusive environment provides the space to innovate with colleagues and implement even better ways of doing things. We invest in our employees’ growth and development and help them thrive. With our flexible, hybrid work arrangements, total rewards packages, company share ownership program, and emphasis on work-life balance, it’s better here.
If you’re looking for a career where your perspective and expertise are valued, you’ll find it here at Definity.
La Société financière Definity est la société mère de compagnies d’assurance de dommages parmi les plus établies et innovatrices au Canada, soit Assurance Economical, Sonnet Assurance, Family Insurance Solutions et la Compagnie d’assurance Petline. Definity est dévouée à faire évoluer l’assurance pour sa clientèle, ses équipes, son réseau de courtage et ses communautés.
Nous promettons de fournir un environnement de travail collaboratif, ambitieux, valorisant et stimulant. Notre environnement inclusif vous permet d’innover avec vos collègues et de mettre en œuvre de meilleures façons de travailler. Nous investissons dans la croissance et le perfectionnement de nos gens et les aidons à s’épanouir. Grâce à nos options flexibles de travail hybride, notre programme de rémunération globale, notre régime d’actionnariat et l’accent sur l’équilibre travail-famille, vous évoluerez avec nous.
Si vous souhaitez une carrière où votre point de vue sera reconnu, ne cherchez pas plus loin que Definity.
Expert ou experte en ingénierie des données - Contrat - 18 mois
Top Benefits
About the role
Definity est la société mère de marques et compagnies d’assurance de dommages parmi les plus établies et innovatrices au Canada, soit Assurance Economical, Compagnie d’assurance Sonnet, Family Insurance Solutions et Compagnie d’assurance Petline. Notre ambition est de devenir l’un des plus importants assureurs multirisques novateurs du Canada. Comme nous ne pourrons y parvenir sans nos gens, nous favorisons et encourageons une culture collaborative, ambitieuse, valorisante et stimulante.
Nous offrons une expérience de travail flexible et hybride qui vous permet de travailler au bureau ou à distance, selon le type de travail que vous accomplissez et l’équipe au sein de laquelle vous évoluez. Faites partie de notre parcours tout en étant vous-même. Chez Definity, vous évoluerez avec nous.
Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de l’élaboration et du maintien de pipelines de données opportunes et robustes qui permettent la génération de perspectives et d’applications fondées sur les données.
En étroite collaboration avec d’autres équipes de données, vous intégrerez harmonieusement les nouvelles données aux produits de données existants.
Vous optimiserez la productivité en développant des codes de pipelines de données flexibles et réutilisables, grâce à une configuration dynamique et à l’utilisation de modèles, ce qui permettra l’adaptation rapide à de nouvelles sources de données et minimisera la surcharge de développement.
Vous maintiendrez un haut niveau d’intégrité professionnelle en produisant des codes propres, modulaires et adéquatement documentés, qui favorisent la collaboration, réduisent la surcharge opérationnelle et accélèrent les efforts de développement futurs.
Ce rôle nécessite une maîtrise de la plateforme Google Cloud et ses services de données pour gérer et traiter efficacement d’importants ensembles de données.
Responsabilités Principales
- Ingestion et traitement des données : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes pour la collecte, le nettoyage, la transformation et le stockage d’importants volumes de données, au moyen des services de la plateforme Google Cloud, comme BigQuery et Google Cloud Storage, et de DataBricks.
- Entreposage et analytique des données : Bâtir et optimiser des entrepôts de données sur Google BigQuery afin de permettre une analyse de données et une production de rapports efficaces.
- Modélisation des données : Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données évolutifs pour soutenir les produits de données stratégiques, la veille stratégique et les applications d’apprentissage machine.
- Développement ETC et ECT : Élaborer et maintenir des processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETC) et d’extraction, de chargement et de transformation (ECT) des données au moyen d’outils de la plateforme Google Cloud.
- Optimisation du rendement : Surveiller et optimiser continuellement les pipelines de données et les requêtes aux fins de mesure du rendement et de la rentabilité.
- Collaboration : Collaborer étroitement avec les experts et expertes en science des données, les analystes et les autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions fondées sur les données.
Compétences Requises
- Plateforme Google Cloud : Maîtriser les services relatifs aux données de la plateforme Google Cloud, y compris BigQuery, Google Cloud Storage et DataBricks. Posséder de l’expérience relative aux processus de données est un atout.
- Outils d’ingénierie des données : Avoir une expérience concrète avec Cloud Composer, Apache Beam, Apache Airflow, ou des outils similaires d’orchestration de pipelines de données. La maîtrise de l’élaboration de DAGs dynamiques dans Airflow est une compétence essentielle pour ce poste.
- Compétences en programmation : Maîtriser Python pour le traitement des données et le développement de pipelines est essentiel pour ce rôle.
- SQL : Avoir des compétences expertes avec SQL pour l’analyse de données, la conception de demandes complexes et l’optimisation.
- Modélisation des données : Avoir des compétences expertes avec les techniques de modélisation et la conception de schémas.
- Résolution de problèmes : Démontrer une capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes relatifs à l’ingénierie des données.
Qualifications
- Posséder un baccalauréat ou une maîtrise en science informatique, en génie logiciel ou dans une discipline connexe.
- Avoir un minimum de trois à cinq ans d’expérience concrète dans un rôle d’ingénierie des données, avec une expertise du développement de pipelines et de la modélisation des données dans la plateforme Google Cloud.
- Avoir de l’expérience dans le traitement d’importants ensembles de données et avec les systèmes de distribution.
- Détenir le certificat de professionnel ou professionnelle en ingénierie des données de Google Cloud, ou un certificat équivalent, est un atout majeur.
Compétences Recherchées
- Avoir de l’expérience avec les processus de l’apprentissage machine et de la science des données.
- Connaître les outils de visualisation de données et les outils de production de rapports.
- Avoir des compétences exceptionnelles en matière de collaboration et de communication.
- Comprendre l’intelligence artificielle.
Salaire : $69,000 - $127,000
Une bonne maîtrise de l'anglais est nécessaire pour servir les clients, tant internes qu'externes, dans l'ensemble du Canada Le salaire actuel pour ce rôle pourrait différer en fonction du bureau où la personne sélectionnée travaillera, ainsi que d'autres facteurs incluant, sans s'y limiter, les compétences, l'éducation, l'expérience, les conditions de travail et le marché du travail régional.
Nous tenons également compte du potentiel. Donc, si vous n'avez pas exactement ces compétences, mais que vous avez les atouts qu'il faut, indiquez-les dans votre curriculum vitæ et votre lettre de présentation.
Notre environnement de travail inclusif accueille la diversité et soutient l'accessibilité. Si vous avez besoin de dispositions particulières en matière d'accessibilité au cours du processus de recrutement, veuillez envoyer un courriel à l'adresse: [email protected].
Vérification des antécédents La vérification des antécédents (dont la vérification du casier judiciaire et des références des gestionnaires) du candidat est nécessaire pour ce rôle.
About Definity
Definity Financial Corporation is the parent company to some of Canada’s most long-standing and innovative property and casualty insurance brands and companies, including Economical Insurance, Sonnet Insurance, Family Insurance Solutions, and Petline Insurance. We focus on making insurance better for our customers, our employees, our broker partners, and our communities.
Our promise to employees is to provide a workplace that’s collaborative, ambitious, rewarding, and empowering. Our inclusive environment provides the space to innovate with colleagues and implement even better ways of doing things. We invest in our employees’ growth and development and help them thrive. With our flexible, hybrid work arrangements, total rewards packages, company share ownership program, and emphasis on work-life balance, it’s better here.
If you’re looking for a career where your perspective and expertise are valued, you’ll find it here at Definity.
La Société financière Definity est la société mère de compagnies d’assurance de dommages parmi les plus établies et innovatrices au Canada, soit Assurance Economical, Sonnet Assurance, Family Insurance Solutions et la Compagnie d’assurance Petline. Definity est dévouée à faire évoluer l’assurance pour sa clientèle, ses équipes, son réseau de courtage et ses communautés.
Nous promettons de fournir un environnement de travail collaboratif, ambitieux, valorisant et stimulant. Notre environnement inclusif vous permet d’innover avec vos collègues et de mettre en œuvre de meilleures façons de travailler. Nous investissons dans la croissance et le perfectionnement de nos gens et les aidons à s’épanouir. Grâce à nos options flexibles de travail hybride, notre programme de rémunération globale, notre régime d’actionnariat et l’accent sur l’équilibre travail-famille, vous évoluerez avec nous.
Si vous souhaitez une carrière où votre point de vue sera reconnu, ne cherchez pas plus loin que Definity.