Durée

Contract

Date de début

Disponible maintenant

Lieu

Montréal, QC

DESCRIPTION

:

Analyste fonctionnel orienté Plateformes et Infrastructures – Plateformes de données

(3 postes à pourvoir – 3 spécialisations : BI / AA-IA / Migration de cas d’usage analytiques)

La Direction Plateforme de données est responsable de la mise en place des capacités innovantes soutenant le virage centré données. Les analystes fonctionnels travailleront dans un environnement infonuagique Azure s’appuyant sur l’Infrastructure-as-Code (IaC), la configuration-as-code (CaC) et le déploiement continu (CD).

Ils sont responsables de la traduction des besoins d’affaires en spécifications fonctionnelles et non fonctionnelles détaillées, permettant le développement, la configuration et l’évolution des solutions analytiques. Ils participent également à la stratégie qualité et à son application dans un contexte de moyenne à grande envergure.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Collaborer étroitement avec les architectes de solution, analystes d’affaires, responsables de produit et responsables des essais.

• Élaborer et documenter les spécifications applicatives et systèmes.

• Contribuer à la définition des portées (récits, releases, sprints, essais, projets).

• Réaliser l’intégration des composants de solution et analyser les impacts sur les systèmes existants.

• Participer à la stratégie d’essais détaillée, à la couverture des requis, à l’exécution et à la validation des résultats.

• Assurer la qualité des migrations dans l’environnement d’acceptation.

• Transférer la connaissance aux équipes de soutien et d’entretien applicatif.

• Analyser et résoudre des anomalies complexes.

• Maintenir la documentation fonctionnelle et d’essais.

MODE DE TRAVAIL

Les analystes évolueront au sein d’une équipe agile et multidisciplinaire, responsable de la rédaction des spécifications, de l’analyse fonctionnelle, ainsi que de la conception et exécution des tests automatisés et manuels. Ils interviendront sur des problématiques complexes nécessitant une compréhension approfondie de la plateforme de données et de son intégration au sein de l’écosystème technologique.

COMPÉTENCES RECHERCHÉES

• Capacité à gérer la complexité

• Innovation et amélioration continue

• Orientation client et orientation vers l’action

• Capacité à identifier les problèmes et proposer des solutions

• Organisation, rigueur et gestion des priorités

• Leadership collaboratif

• Communication claire et vulgarisation

CONNAISSANCES ET APTITUDES REQUISES (COMMUNES À TOUS LES POSTES)

• Baccalauréat en TI, génie, business intelligence, science des données ou équivalent

• 3 à 7 ans d’expérience en analyse fonctionnelle, analytique avancée, BI ou IA

• Expérience en plateforme infonuagique (Azure, de préférence)

• Connaissances des outils de surveillance (Splunk, Log Analytics, Dynatrace)

• Connaissances des modèles d’accès (RBAC, ABAC)

• Connaissance des méthodes et outils Agiles

• Certifications ISTQB et Azure (atout)

• Expérience en projets de gouvernance ou libre-service (atout)

• Exposition à des solutions ODS, temps réel ou near real-time (atout)

Spécialisations (3 embauches distinctes)

Les candidats seront évalués selon l’une des trois spécialisations ci-dessous.

SPÉCIALISATION A – INTELLIGENCE D’AFFAIRES / ANALYTIQUE AVANCÉE (BI & PLATEFORME DE DONNÉES)

CONNAISSANCES SPÉCIFIQUES

• Expérience en projets BI, data warehouse, data lake ou MDM

• Maîtrise des concepts analytiques, infonuagique et infrastructure (Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, Spark)

• Maîtrise des outils ETL et pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Synapse)

• Solides connaissances en SQL (MS SQL Server)

ENVIRONNEMENT TECHNOLOGIQUE ASSOCIÉ

Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, Power BI, Databricks, Delta Lake, Spark, Azure Data Factory, Synapse, MS SQL Server, Splunk, Log Analytics, Dynatrace.

SPÉCIALISATION B – IA / MLOPS / LLMOPS (ANALYTIQUE AVANCÉE ORIENTÉE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE)

CONNAISSANCES SPÉCIFIQUES

• Concepts MLOps et LLMOps

• IA générative et NLP (fine-tuning, prompt engineering, intégration de modèles)

• Services ML/AI : Azure ML, Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Search

• Python (requis), R (atout)

• Expérience Databricks (contexte AI/ML)

• Connaissances SQL (souhaitées)

ENVIRONNEMENT TECHNOLOGIQUE ASSOCIÉ

Azure ML, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure Search, Databricks, Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, MS SQL Server, Splunk, Log Analytics, Dynatrace.

SPÉCIALISATION C – MIGRATION DES CAS D’USAGE ANALYTIQUES VERS LA NOUVELLE PLATEFORME DE DONNÉES (PDM)

MISSION PRINCIPALE

Assurer l’analyse fonctionnelle et la migration des cas d’usage analytiques existants vers la nouvelle Plateforme de Données (PDM). Le rôle implique la compréhension approfondie de l’existant, l’analyse des dépendances, la définition de l’état cible et l’accompagnement des équipes techniques pour reconstruire les cas dans l’écosystème.

RESPONSABILITÉS SPÉCIFIQUES

• Analyser en profondeur les cas d’usage analytiques existants (sources, transformations, règles métiers, pipelines, rapports, modèles)

• Documenter l’état actuel (as-is) et définir l’état cible (to-be)

• Identifier les dépendances, impacts et ajustements requis

• Définir les spécifications fonctionnelles nécessaires à la reconstruction des cas

• Collaborer avec les équipes BI, IA, Data Engineering et Infrastructure pour une migration fluide

• Soutenir les équipes techniques dans l’intégration et la validation

• Assurer la traçabilité entre l’ancien et le nouveau fonctionnement

• Participer à la stratégie d’essais et à la validation fonctionnelle

CONNAISSANCES SPÉCIFIQUES RECHERCHÉES

• Expérience en analyse d’existant, migrations technologiques ou reverse engineering fonctionnel

• Connaissance des architectures analytiques (data lake, entrepôt, ETL, pipelines)

• Compréhension approfondie des règles métiers et transformations de données

• Familiarité avec les environnements BI, ETL et plateformes analytiques (Azure : un fort atout)