Stagiaire en science de données
Top Benefits
About the role
Titre interne officiel:
Stagiaire science de données
Statut:
Stagiaire (Durée déterminée) (Stagiaire)
Sommaire:
En tant que stagiaire en science des données, vous contribuerez au développement de solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle pour améliorer les produits et services de Beneva. Vous bénéficierez de l’accompagnement d’une équipe de scientifiques de données chevronnés pour vous développer dans votre domaine d’étude. Vous mettrez à profit vos connaissances afin de proposer des solutions novatrices valorisant les données.
Nos scientifiques de données œuvrent notamment dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la modélisation prédictive, de l’optimisation, de la visualisation des données, du traitement automatique du langage naturel et de la vision par ordinateur.
Vous vous réaliserez dans les fonctions suivantes :
- Travailler étroitement avec l’équipe et nos partenaires internes pour proposer des solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle fondées sur les données visant à améliorer nos produits et services
- Explorer de nouvelles approches afin d’améliorer la performance de nos modèles et proposer des solutions à valeur ajoutée pour nos partenaires
- Appliquer vos connaissances en statistiques, en programmation et en apprentissage automatique pour élaborer des solutions à partir de données réelles à l’aide des outils en place (R, Python)
- Extraire, organiser, explorer et nettoyer des données de plusieurs sources différentes (structurées et non‐structurées)
- Faire le pont entre l’état de l’art de la recherche en apprentissage automatique et les applications en entreprise
- Faire une revue de la littérature sur les nouveaux développements dans le domaine de l’apprentissage automatique
- Présenter et communiquer les concepts et résultats des différentes solutions explorées
Vos talents et qualifications :
- Être aux études au baccalauréat, à la maîtrise ou en doctorat en informatique, mathématiques, statistiques, intelligence d'affaires ou l’équivalent dans les domaines de l’analytique avancée ou de l’intelligence artificielle
- Avoir un vif intérêt pour le développement de solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle
- Posséder de l’expérience en manipulation et préparation de données
- Maîtriser les langages R ou Python
- Connaître un ou plusieurs des concepts suivants : concepts de régression, de séries chronologiques, de réseaux de neurones, d’arbres de classification ou de régression, d’inférence bayésienne, de regroupement (clustering), de techniques d’apprentissage automatique, etc.
- Maîtrise avancée du français, tant à l’oral qu’à l’écrit
#LI-Hybride
Beneva souscrit au programme d’accès à l’égalité en emploi et encourage les membres des groupes visés à savoir les femmes, les personnes handicapées, les autochtones et les minorités visibles, à soumettre leur candidature.
Raison d'être : Les gens sont au cœur de nos actions. Nous les accompagnons dans leurs projets de vie en leur apportant la tranquillité d'esprit et nous contribuons au bien-être de la collectivité.
Suivez-nous sur Instagram !
@beneva.ca
About Beneva
Beneva, c’est unir nos valeurs mutualistes pour créer le plus grand regroupement de gens qui veillent les uns sur les autres. Nous croyons que l’assurance doit vous procurer une protection bienveillante pour que vous puissiez vous consacrer à ce qui compte vraiment pour vous.
Découvrez-en plus sur nous : https://www.beneva.ca/fr
Il nous fera toujours plaisir d’échanger avec la communauté par l’entremise de nos réseaux sociaux dans le respect des règles de conduite définies dans notre nétiquette : https://www.beneva.ca/fr/netiquette
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Beneva is about bringing together our mutualist values to create the largest group of people protecting people. We firmly believe that caring insurance provides coverage that lets you focus on what matters most.
Find out more about us at https://www.beneva.ca/en
We’re more than happy to interact with our community through our social media platforms as long as it is done in accordance with the rules of conduct defined in our netiquette: https://www.beneva.ca/en/netiquette
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Nos scientifiques de données œuvrent notamment dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la modélisation prédictive, de l’optimisation, de la visualisation des données, du traitement automatique du langage naturel et de la vision par ordinateur.
Vous vous réaliserez dans les fonctions suivantes :
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- Appliquer vos connaissances en statistiques, en programmation et en apprentissage automatique pour élaborer des solutions à partir de données réelles à l’aide des outils en place (R, Python)
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- Connaître un ou plusieurs des concepts suivants : concepts de régression, de séries chronologiques, de réseaux de neurones, d’arbres de classification ou de régression, d’inférence bayésienne, de regroupement (clustering), de techniques d’apprentissage automatique, etc.
- Maîtrise avancée du français, tant à l’oral qu’à l’écrit
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