Développeur Back-End
Top Benefits
About the role
Nous recherchons un·e développeur·se back-end pour contribuer à l’évolution et à la stabilisation d’une plateforme logicielle de prévision hydrométéorologique utilisée en contexte opérationnel. Le rôle consiste à renforcer la fiabilité des systèmes existants, mettre en place des mécanismes de mitigation des incidents, puis développer et maintenir des services back-end et des pipelines de données soutenant des outils de prévision, des cartes interactives et des produits à moyen et long terme.
Le poste s’adresse à un profil à l’aise avec Python, les environnements infonuagiques et centres de données, l’automatisation et les systèmes en production. Aucune expertise préalable en météorologie ou en modèles de prévision n’est requise : une compréhension du domaine sera acquise au fil du projet. Une connaissance ou un intérêt pour le domaine météo constitue un atout, tout comme une expérience avec Fortran (code scientifique/hérité) ou des outils de cartographie et de visualisation comme Mapbox. Le travail s’inscrit dans des projets structurants, à fort impact opérationnel, avec un accent marqué sur la robustesse, la performance et la qualité logicielle.
About QV Solutions
Hydro Météo is a major player in meteorological, hydrological, and glaciological monitoring and forecasting, offering preventive solutions and expert consulting. They provide advanced services to municipalities, government ministries, engineering firms, businesses, and event organizers, focusing on managing risks associated with floods and extreme hydrometeorological events. Their services include surveillance and forecasting (e.g., floods, ice jams, low water levels, severe weather), consultation and expertise (e.g., ice cover characterization, bathymetric and hydrological surveys, airborne surveys, LIDAR), instrumentation (sales, installation, data management for hydro-meteorological stations), prevention work (e.g., ice cover weakening, woody debris removal), and emergency measures support.
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Le poste s’adresse à un profil à l’aise avec Python, les environnements infonuagiques et centres de données, l’automatisation et les systèmes en production. Aucune expertise préalable en météorologie ou en modèles de prévision n’est requise : une compréhension du domaine sera acquise au fil du projet. Une connaissance ou un intérêt pour le domaine météo constitue un atout, tout comme une expérience avec Fortran (code scientifique/hérité) ou des outils de cartographie et de visualisation comme Mapbox. Le travail s’inscrit dans des projets structurants, à fort impact opérationnel, avec un accent marqué sur la robustesse, la performance et la qualité logicielle.
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